先使用命令查看docker的运行进程 docker ps [root@localhost logs]# docker ps CONTAINER ID        IMAGE                                         COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS               NAMES 2e18082d1675        docker.baiwan

译者注:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.通常情况下,监控的主要目的在于:减少宕机时间.扩展和性能管理.资源计划.识别异常事件和故障排除分析等.本文作者介绍了5种方法帮助你在Docker中监控Java应用程序. 你知道有什么好的方法可以在Docker容器中监控Java应用程序吗? 在容器中运行应用程序是一种日益流行的维护大型分布式栈的方法,这种栈基于需求而变化.对于基于容器的架构

转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=2649693848&idx=1&sn=4e9ef7e2a9d41b39985899b6ad146298&chksm=889321fbbfe4a8ed58d09e6bcf2f9c2603859c331489c0a8a56b8050e601438415b1398fc1f6&mpshare=1&scene=1&srcid=0419cxIPfJ

先看下容器规划: 上图中mysql容器的搭建见上篇博客,service1/2为java rest service,创建脚本如下: docker run -d -h service1 \ -v /Users/yjmyzz/data/service:/opt/service \ --name service1 \ --link mysql:mysql -p 0.0.0.0:9081:8080 java \ java -jar opt/service/spring-boot-rest-framewor

有个ft测试的环境,其中nginx使用docker发布的.测试用例是curl的时候,没有获得nginx的响应. docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES e39be26bc976 cdn-release-docker.artnj.zte.com.cn/img-for-ottci/python:latest "/bin/bash -c /home/s" 12 minutes ago Up 12 minu

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器

通过 ps -ef|grep java 来得到真正运行的线程 通过kill -9 XXXXX来杀死正在运行的线程,其中XXXXX是上面java线程的序号. 另外还有2个指令我也不熟悉,一个是cat,一个是vi,用这个指令的时候用:q来退出,进去退不出来了,我惆怅 其中都可以看一个文件,但是cat本身就是查看,当然vi也可以看但是这个指令主要是进去用来编辑的.

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 一.发现问题 小玲是一名数据库测试人员,这一天她尝试在docker环境中部署GreatDB集群,结果在对greatsqld进程进行kill操作后,意外发现greatsqld进程变成了僵尸进程(如下图所示). 由于小玲成为测试人员的时间较短,她没有遇见过这种情况,所以无法第一时间判断这个现象,是她的操作失误导致的合理现象,还是一个新发现的bug. 于是她进行了以下尝试: 1.在物理机上重复上述操作,并没有出现僵尸进程.

原文 https://www.jianshu.com/p/0897d0581872 背景:众所周知,当我们执行没有任何调优参数(如“java-jar mypplication-fat.jar”)的 Java 应用程序时,JVM 会自动调整几个参数,以便在执行环境中具有最佳性能. 但是许多开发者发现,如果让 JVM ergonomics (即JVM人体工程学,用于自动选择和行为调整)对垃圾收集器.堆大小和运行编译器使用默认设置值,运行在 Linux 容器(docker,rkt,runC,lxcfs

对于处于运行状态中的Java进程,JDK自带了很多工具,允许Java开发人员监控运行进程中的各种状态,比如该进程内部创建了多少个对象实例,消耗了多少内存,等等. 本文基于JDK1.8而写成. 我下面写了一个最简单的Java类,包含了一个无限循环,每隔5秒增加一个计数器的值. package jmap; class Tool{ private int count = 0; public void Run() throws InterruptedException{ while(true){ Sys

目录 1 什么是DSL 2 DSL校验 - 定位不合法的查询语句 3 match query的使用 3.1 简单功能示例 3.1.1 查询所有文档 3.1.2 查询满足一定条件的文档 3.1.3 分页查询文档 3.1.4 指定返回的结果中包含的字段 3.2 精确查询 - match_phrase 3.2.1 精确匹配 - exact value 3.2.2 全文搜索 - full text 3.3 控制匹配规则 - operator 3.4 指定命中的百分比 - minimum_should_m

背景 环境:openshift3.11 开发反映部署在容器中的java应用内存持续增长,只升不降,具体为: java应用部署在容器中,配置的jvm参数为-Xms1024m -Xmx1024m,容器memory request为1G, memory limit为4G,通过openshift的Pod metrics监控发现,应用消耗内存达到99%(只剩下3M),但是Pod处于Running状态,没有发生OOM,Pod容器java进程正常接收出了请求.增加容器memory limit至8G,内存依然消

一,在centos linux 上查看进程占用cpu过高 top  shift+h 查看哪个进程程消耗最高     二,查看JAVA进程中哪个线程消耗最高   2.1 导出java运行的线程信息   jstack 进程id(jps查看) jstack 进程id > ps.txt jstack -l 进程id (窗口打印)     //另外还有一种方式   如果启动方式如下: nohup java -classpath conf/:my.jar com.tank.manClass>./log.o

原文:https://github.com/oldratlee/useful-shells useful-shells 把平时有用的手动操作做成脚本,这样可以便捷的使用. show-busy-java-threads.sh 在排查Java的CPU性能问题时,找出Java进程中消耗CPU多(top us值过高)的线程,查看它的线程栈,从而找出有性能问题的方法调用. $ ./show-busy-java-threads.sh The stack of busy(57.0%) thread(23355

jps或ps -ef|grep java可以看到有哪些java进程,这个不用说了.但值得一提的是jps命令是依赖于/tmp下的某些文件 的. 而某些操作系统,定期会清理掉/tmp下的文件,导致jps无法查看到实际存在的java进程.不过jstat, jstack等命令也同样如此,所以当jps列不出进程的时候,这些命令也都不能用了.不在我们此次讨论范围之内. top -p $pid -H  加上-H这个参数后,会列出有哪些线程.这样就可以看到哪个线程id最消耗系统资源了.看到的线程id是10进制的

最近有一个需求,需要用一个java进程启动多个子进程来完成并发任务.由于必须给用户完成任务的反馈,所以需要父进程记录子进程的生命周期. exec方法返回一个Process对象,在当前进程内调用该对象的waitFor方法,然后父进程就会在该方法阻塞,那么只有在该Process结束的情况下,才会从waitFor中返回. 我写了两个类来测试: 一个是Father类: public class Father { private static int count = 0; private static i

java 查询路径中所有文件夹和文件的名称,支持文件名模糊查询 有时候我们遇到需要查询服务器或者本机某个路径下有哪些文件?或者根据文件名称模糊搜索文件,那么就可以使用本方法:可以获取某个路径下所有文件夹名称,以及所有文件名称. 代码: import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; public class Test { /** * 获取文件夹下所有

下面是详细步骤: 1. 首先确定进程的 ID ,可以使用 jps -v 或者 top 命令直接查看 2. 查看该进程中哪个线程占用大量 CPU,执行 top -H -p [PID] 结果如下: 可以发现编号为 350xx 的共有 9 个线程占用了 100% 的 CPU,好,接下来咱们随便取一个线程 ID ,假设我们想看编号为 35053 这个线程. 首先将 35053 转成 16 进制是 88ED (可以用开源中国在线工具转换) 3. 接下来我们将进程中的所有线程输出到一个文件中,执行:jsta

分析占用了大量 CPU 处理时间的是Java 进程中哪个线程 下面是详细步骤: 1. 首先确定进程的 ID ,可以使用 jps -v 或者 top 命令直接查看 2. 查看该进程中哪个线程占用大量 CPU,执行 top -H -p [PID] 结果如下: 可以发现编号为 350xx 的共有 9 个线程占用了 100% 的 CPU,好,接下来咱们随便取一个线程 ID ,假设我们想看编号为 35053 这个线程. 首先将 35053 转成 16 进制是 88ED (可以用开源中国在线工具转换) 3.

场景: 在分页查询结果中对最后的结果集List进行操作add()或remove()操作,报错:java.lang.UnsupportedOperationException 错误: java.lang.UnsupportedOperationException at java.util.Collections$UnmodifiableCollection.add(Collections.java:1055) at com.pisen.cloud.luna.ms.goods.api.impl.Te