需求 如果你想在树莓上拍照或者录影,你可以安装树莓派的摄像头(有点贵).如果你不想要为摄像头模块花费额外的金钱,那有另外一个方法,就是你常见的USB 摄像头.你可能已经在PC上安装过了.我买的如图的这款 本篇文章讲解的就是 在树莓派上使用USB摄像头 检测摄像头 $ ll /dev/video* crw-rw----+ 1 root video 81, 0 May 20 23:57 /dev/video0 $ lsusb Bus 001 Device 005: ID 248a:8367 Bus 

材料准备: 1.树莓派 2.AS 4WD小车 3.WebCam 4.小米移动电源 5.TP—LINK 高增益150MUSB无线网卡 操作流程: 1.将WebCam插上树莓派后,首先要确认树莓派是否支持该设备.输入: pi@raspberrypi ~$ lsusb 在返回的信息中,我们可以看到“Logitech, Inc.WebCam C270”的信息,说明该视频摄像头摄像头已经被树莓派操作系统成功识别.一般来说,只要在官方兼容列表中的设备,都能够被树莓派成功识别.此外,我们在返回的消息中,还可以

centos安装在虚拟机下,win7下能正常使用摄像头. 虚拟机显示监测到摄像头,但驱动安装失败. terminal下输入yum install cheese,提示是否安装,输入y确认下载,大概100多兆. 安装完成后,重新插入摄像头,可以正常使用.

sudo apt-get update sudo apt-get install fswebcam sudo apt-get install mplayer sudo apt-get install alsamixer   安装完毕   ls /dev查找设备是否有video0这个设备   sudo mplayer tv:// 可以看到摄像内容      

[前言] 看着阴暗的角落里吃灰噎到嗓子眼的树莓派,一起陪伴的时光历历在目,往事逐渐涌上心头,每每触及此处,内心总会升腾起阵阵怜悯之情... 我这有两个设备,一个是积灰已久的树莓派,另一个是积灰已久的USB摄像头. 我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看. 主要用到的技术有:树莓派/linux操作,crontab,python,ffmpeg. [系列目录] 树莓派驱动usb摄像头(非官方摄像头模块) 树莓派加载外接USB硬盘 树莓派拍摄获取素材程序

如果仅有静态图像可能还不足以满足我们的需求,我们可能会需要用到实时的监控功能.这里介绍一款小应用:motion.motion的功能可强大了,不仅可以将监控的画面通过视频传输,实时展现,更为强大的是,motion可以感知图像中物体的运动,然后触发一定的时间,例如报警等功能,当然这些motion本身并没有时间,具体的事件处理需要我们自己去完成. 1.安装USB摄像头 ,这里建议使用webCam 2.在树莓派中,其本身并未集成motion这款应用,因而我们需要在联网状态下安装强大的网络监控软件moti

由于opencv自带的VideoCapture函数直接从usb摄像头获取视频数据,所以用这个来作为实时的图像来源用于实体检测识别是很方便的. 1. 安装opencv 安装的步骤可以按照之前这个文章操作.如果在测试的时候: cam = cv2.VideoCapture(0) print cam.isOpend() 返回了False,很有可能是在安装的时候cmake的配置没有设置后,可以make uninstall之后重新cmake. 2. 安装usb摄像头驱动(这个一般都不需要) 如果系统没有预装

树莓派新版系统上使用mjpg-streamer获取USB摄像头和树莓派专用摄像头RaspiCamera图像 网上有很多关于mjpg-stream移植到树莓派的文章,大部分还是使用的sourceforge.net上的mjpg-streamer-r63.tar.gz,该工程版本比较老,在新版系统中编译需要把源码文件中所有 #include<linux/videodev.h>都修改为 #include<linux/videodev2.h> 或者 sudo ln -s /usr/inclu

今天又啥也没干 我完蛋了哦  就是没办法沉下心来,咋办....还是先来条NLP吧.. 七,凡事必有至少三个解决方法 对事情只有一个方法的人,必陷入困境,因为别无选择. 对事情有两个方法的人也陷入困境,因为他制造了左右两难,进退维谷的局面给自己. 有第三个方法的人,通常会找到第四,五个方法,甚至更多的方法. 有选择就是有能力,所以,有选择总比没有选择好. 至今不成功,只是说至今用过的方法都得不到想要的效果. 没有办法,只是说已知的办法都行不通. 世界上尚有很多我们过去没有想过,或者尚未认识的方法.

看到有博客上采用motion搭建移动图像监测系统,感觉很强大,但大多缺少远程监测能力,大多局限于局域网.OK,笔者手头刚好有一个30W像素的USB摄像头,那么借用yeelink服务,也来DIY一把,哈哈.  笔者DIY系列参考文章: DIY远程监控室内温度设备(tiny6410+ds18b20+yeelink+curl) http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/p/3537858.html DIY远程控制开关(tiny6410+LED+yeelink+curl

测试环境: 系统: Ubuntu14.04 LTS Desktop 设备:海康IP摄像头和USB摄像头 1.需要先安装vlc包,命令行运行 sudo apt-get update sudo apt-get install vlc 2.安装完成后,使用cvlc工具,在命令行运行(注:测试环境的海康摄像头IP 10.0.10.64  ,  rtsp的端口 554 ,   关闭了http basic 验证) cvlc -R rtsp://10.0.10.64:554/Streaming/Channel

本文转载自:http://www.itdadao.com/articles/c15a509940p0.html 在 cortex-a8 中,可接入摄像头的接口通常可以分为两种, CAMERA 接口和 USB 接口的摄像头.这一章主要是介绍 USB 摄像头的设备驱动程序.在我们印象中,驱动程序都是一个萝卜一个坑,拿到一个硬件就需要去安装它相对应的驱动程序.有时候稍有不对还会导致电脑崩溃,是不是让人很郁闷?这一章我们讲 USB 摄像头设备驱动,那么是不是支持所有的 USB 摄像头驱动呢?带着这个疑问

用到了开源项目:MJPG-streamer 开源项目的下载地址: http://sourceforge.net/p/mjpg-streamer/code/HEAD/tree/mjpg-streamer/ 参考了文章: http://www.eeboard.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=12533 好了,开始我们的工作: ls /dev/vid* 发现video0设备,说明识别我的USB摄像头.(罗技的c270) 安装必要的软件集: sudo apt-g

上一篇介绍了如何使用数据集跑lsd-slam,这篇介绍如何用一个普通的usb摄像头跑lsd-slam,默认ubuntu12.04,fuerte已经安装好,workspace也已设置,如果没有,请参考上一篇数据集下跑lsd-slam的博文. 我使用的摄像头是罗技c310 usb摄像头,其他的usb摄像头应该也没什么问题. 1.测试摄像头好坏.安装cheese,执行 $ sudo apt-get install cheese 运行cheese,执行 $ cheese 确认摄像头是否能在ubuntu下

一.首先在某东上购买树莓派摄像头 我的买的硬件张这个样子的(CSI接口摄像头): 正视图                                                        后视图    当然我买的不是正版的,价格在50多块钱吧.所以也不算很贵,买回来看看,电路也不算特别的复杂,自己做的话应该也是没有问题的~(注意买回来的摄像头前面都是有一个小的透明薄膜的,但是很影响摄像头的成像效果,用的时候撕掉它,不用的时候可以去掉.) 简单阐述了解CSI接口摄像头参考:http:/

在Android的系统会有前置摄像头和后置摄像头的定义,摄像头分为SOC类型的摄像头和USB这一类的摄像头,接下要分析就是USB摄像头这一类 . 一般在android或者linux系统中分析一个模块,先从总体的框架上有一个认识,然后在局部细细的研究.  一.Android 摄像头总体架构 上面的框架,分析的比较粗糙,主要是一些自己看代码后总结下来的东西.以USB摄像为例,在插入的USB摄像头后,会生成/dev/video0这样的设备节点,而在硬件抽象层中,会去判断是否存在该设备节点,以提供给an

ubuntu2604 opencv3.4.0 https://blog.csdn.net/ultimate1212/article/details/80936175?utm_source=blogxgwz7 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(DisplayImage) set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O3" ) find_package( OpenCV REQUIRED ) #if(CMAKE_V

1.安装的一些包  kinect用的freenect: $ sudo apt-get install ros-indigo-freenect-launch $ sudo apt-get install ros-indigo-freenect-camera $ sudo apt-get install ros-indigo-freenect-stack 驱动安装好后,首先在终端输入“roscore”,启动节点,然后在新的终端输入“roslaunch freenect_launch freenect

前言 最近在整理一些自己写过的东西,也算是重新熟悉一下并且优化一下吧. 需求:获取本地USB摄像头视频显示,并且获取图片数据给底层做人脸识别. 记得当时直接采用H5已经做好了,调试好了....结果放上去使用发现必须需要证书才可以, 然后因为某些原因(没办法自己写一个ssl证书)只能重写了一个之前使用Activex做的USB控件. H5调用USB摄像头参考:https://segmentfault.com/a/1190000011793960 开发 闲话:DLL缺少搜索找不到,推荐找dll htt

在 cortex-a8 中,可接入摄像头的接口通常可以分为两种, CAMERA 接口和 USB 接口的摄像头.这一章主要是介绍 USB 摄像头的设备驱动程序.在我们印象中,驱动程序都是一个萝卜一个坑,拿到一个硬件就需要去安装它相对应的驱动程序.有时候稍有不对还会导致电脑崩溃,是不是让人很郁闷?这一章我们讲 USB 摄像头设备驱动,那么是不是支持所有的 USB 摄像头驱动呢?带着这个疑问开始我们这一章的摄像头学习之旅吧. 14. 1 确定 USB 摄像头支持 UVC (在 PC 上) WEBEE