过滤掉相应数据 var fileList = { "85968439868a92": [{name: 'food.jpeg'}, {name: 'ood.jpeg'}], ": [{name: 'd.jpeg'}, {name: 'doe.jpeg'}] }; function demo() { Object.keys(fileList).forEach(function (k) { console.log(k) console.log(fileList[k]) var f

先说答案:全量数据. 1.修改redis.conf,开启rdb,禁用aof 上面这个是持久化文件的路径,我们ll看下: 2.启动redis后,cli查看里面的key [root@mini1 redis-]# src/redis-server ./redis.conf [root@mini1 redis-4.0.2]# src/redis-cli  3.现在转换为aof模式 在线转换参考:https://redis.io/topics/persistence How I can switch to

消费者要从头开始消费某个topic的全量数据,需要满足2个条件(spring-kafka): (1)使用一个全新的"group.id"(就是之前没有被任何消费者使用过); (2)指定"auto.offset.reset"参数的值为earliest: 对应的spring-kafka消费者客户端配置参数为: <!-- 指定消费组名 --> <entry key="group.id" value="fg11"/&g

python从数据库获取全量数据的方法 学习了:https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79503658 原文膜拜: import psycopg2.pool from datetime import datetime # 批量查询大小 batch_size = 1000 def cursor_query(): # 使用数据库连接池,使用普通的连接方法运行貌似也会内存飙升,因此改为了连接池 simple_conn_pool = psyco

[root@hadoop3 xiaole_chk_url]# sh looh.es.res.sh 100 200 1 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 61740 100 61721 100 19 472k 148 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 474k 200 300 2 % Total % Rec

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Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump.Xtrabackup(innobackupex工具).lvm-snapshot快照.前面分别介绍了:Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份1.关于快照:1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上:2)刚刚创立的快照卷,里面

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

一.全量同步 本文以mysql -> mysql为示例: 本次测试的表为mysql的系统库-sakila中的actor表,由于不支持目的端自动建表,此处预先建立目的表: CREATE TABLE `actor_copy` ( `actor_id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT

目录 目录 前文列表 全量备份数据的获取方式 增量备份数据的获取过程 前文列表 VMware 虚拟化编程(1) - VMDK/VDDK/VixDiskLib/VADP 概念简析 VMware 虚拟化编程(2) - 虚拟磁盘文件类型详解 VMware 虚拟化编程(3) -VMware vSphere Web Service API 解析 VMware 虚拟化编程(4) - VDDK 安装 VMware 虚拟化编程(5) - VixDiskLib 虚拟磁盘库详解之一 VMware 虚拟化编程(6)

摘要:本文介绍了一种Hbase迁移的方法,可以在一些特定场景下运用. 背景 在Hbase使用过程中,使用的Hbase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以跟用户协商用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个Hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对客户的业务影响时间也比较长,往往在客户给的时间窗口无法完成,本文给出一种迁移思路,可以利用Hbase自身的功能,对集群进行迁移,减少集群业务中断时间. 简介 大家都知

1. ProcessFunction ProcessFunction是一个低级的流处理操作,可以访问所有(非循环)流应用程序的基本构建块: event(流元素) state(容错,一致性,只能在Keyed流中使用) timers(事件时间和处理时间,只能在keyed流中使用) ProcessFunction可以被认为是增加了keyed state和timers功能的FlatMapFunction.ProcesseFunction可以通过RuntimeContext访问Flink中的Keyed S

作者经历了多次基于HBase实现全量与增量数据的迁移测试,总结了在使用HBase进行数据迁移的多种实践,本文针对全量与增量数据迁移的场景不同,提供了1+2的技巧分享. HBase全量与增量数据迁移的方法 1.背景 在HBase使用过程中,使用的HBase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对业务影响时间也比较长,往往在设计的时间

使用jquery数组可以存放checkbox全选值,下面有个不错的示例,感兴趣的朋友可以参考下. 复制代码代码如下: <input type="checkbox" id="checkAll" value="1">全选/全部不选  <input type="checkbox" name="items" value="1">1  <input type=&quo

'************************************************************************* '**模 块 名:Filter 数组过滤函数精解示例 '**说    明:蓝凤凰设计商城 浴火凤凰-郭卫 | 蓝凤凰-魔灵 | 郭卫-icecept '**创 建 人:浴火凤凰-郭卫 '**日    期:2015年10月11日  13:38:55 '**修 改 人:浴火凤凰-郭卫 '**日    期: '**描    述:QQ:493405998

/** * 二维数组过滤,根据多个条件获取二维数组中指定的arr * @param $data_arr * @param $lm_number * @param $source_type * @param $app * @param null $position * @return array */ static function array_filter($data_arr, $lm_number, $source_type, $app, $position = null) { //$t,向匿

numpy array 过滤后的数组,索引值从 0 开始. pandas Series 过滤后的 Series ,保持原来的索引,原来索引是几,就是几. 什么意思呢,来看个栗子: import numpy as np import pandas as pd # 有两个相同的数组,一个是pd Series 一个是 np array a = pd.Series([1, 2, 3, 4]) c = np.array([1, 2, 3, 4]) # 通过索引数组来过滤数组 d = a[a>3] e =

#include <stdio.h> #include <string.h> struct tells;//声明结构体 struct info { char *infos; }; typedef struct Books { char *name; int page; struct info *pinfo; struct tells *tel; }BK; struct tells{ char *age; }; void pout(struct Books *b); void pou

详解JavaScript数组过滤相同元素的5种方法:https://www.jb51.net/article/114490.htm

原文连接: https://teddysun.com/469.html 此文为转载,建议查看秋水大神的原文,排版更容易查看,另外,建议查看脚本源码,方便了解脚本运行过程, 脚本已测试,大神的脚本一如既往的给力. ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 如果系统无法找到 /etc/crontab   查看  http://www.z

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