sphinx的安装与配置 --------------------------------------------------------------------------------------------- SQL   结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle) sphinx的使用两种方式: 第一种:  使用sphinx的API来操作sphinx   (常用)        sphinx可以使用API类,也可以将api编译到PHP中做为扩展

主要参考文档:http://www.coreseek.cn/products-install/install_on_bsd_linux/ 一. 32位版本: coreseek安装需要预装的软件: apt-get install make gcc g++ automake libtool mysql-client libmysqlclient15-dev libxml2-dev libexpat1-dev   二. CoreSeek快速安装: 安装前,建议查看:源码包说明README:4.0/4.

sphinx中文版Coreseek中文检索引擎安装和使用方法(Linux)     众所周知,在MYSQL数据库中,如果你在百万级别数据库中使用 like 的话那你一定在那骂娘,coreseek是一个针对于中文检索方案的一种全文检索技术,基于sphinx开发的.但是在coreseek中不但支持了mysql数据源,还支持了python.xml.mssql.odbc.而且提供了很多语言PHP.C#.JAVA.python等丰富API接口.在中文全文搜索引擎中,基本没有什么能有coreseek匹敌的(

说明: 操作系统:CentOS 5.X 服务器IP地址:192.168.21.127 Web环境:Nginx+PHP+MySQL 站点根目录:/usr/local/nginx/html 目的:安装coreseek中文检索引擎,配置MySQL数据库访问接口,使用PHP程序实现中文检索. CoreSeek官方网站: http://www.coreseek.cn/ http://www.coreseek.cn/products/=%22/products-install/step_by_step/ h

基于Java的全文索引/检索引擎——Lucene Lucene不是一个完整的全文索引应用,而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包,它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能. Lucene的作者:Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系统的成就之一)的主要开发者,后在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事于一些INTERNET底层架构的研究.他贡献出的Lucene的目标是为各

目的:安装coreseek中文检索引擎,配置MySQL数据库访问接口,使用PHP程序实现中文检索. CoreSeek官方网站: http://www.coreseek.cn/ http://www.coreseek.cn/products/=%22/products-install/step_by_step/ http://www.coreseek.cn/products-install/mysql/ 具体操作: 一.安装编译工具 yum install make gcc g++ gcc-c++

Sphinx是检索英文用,coreseek是检索中文用. Sphinx(斯芬克斯)是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索. Like '%%' sql    中国  xxx Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件.Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下

      一,软件准备 coreseek4.1 (包含coreseek测试版和mmseg最新版本,以及测试数据包[内置中文分词与搜索.单字切分.mysql数据源.python数据源.RT实时索引等测试配置]) Mysql源码包 (必须选择与你已安装mysql的版本一致) 为了避免安装中出现依赖包缺失,你需要打一句鸡血: yum install make gcc g++ gcc-c++ libtool autoconf automake imake mysql-devel libxml2-dev

首先明确几个概念 Sphinx是开源的搜索引擎,它支持英文的全文检索.所以如果单独搭建Sphinx,你就已经可以使用全文索引了.但是往往我们要求的是中文索引,怎么做呢?国人提供了一个可供企业使用的,基于Sphinx的中文全文检索引擎.也就是说Coreseek实际上的内核还是Sphinx.那么他们的版本对应呢?   Coreseek发布了3.2.14版本和4.1版本,其中的3.2.14版本是2010年发布的,它是基于Sphinx0.9.9搜索引擎的.而4.1版本是2011年发布的,它是基于Sphi

sphinx的特色之一是建立索引速度快,最近转投Elasticsearch后,一直想做个对比,网上资料常见说法是10倍的差距. 测试环境 硬件:单核,2G内存的E5-2630 虚拟机 操作系统:Centos 6.5 版本 sphinx 版本:coreseek 4.1(基于sphinx 2.02) Elasticsearch 版本:2.3.1 mysql 版本:5.6 分词器(均使用默认的分词词库) mmseg:coreseek自带 ik:Elasticsearch 插件 索引数据源 数据库:my

1.Windows下的coreseek安装测试 (64位win7旗舰版) 官方参考:http://www.coreseek.cn/products-install/install_on_windows/ 安装条件: coreseek-3.x版本,需安装:Microsoft Visual C++ 2005 运行环境 (x86,2.6M) coreseek-4.x版本,需安装:Microsoft Visual C++ 2008 运行环境 (x86,1.7M) 下载coreseek-4.1-win32

Coreseek结合MySQL使用简单示例,如下所示: echo 北京 | iconv -f gbk -t utf-8 | search -c D:\web\coreseek\etc\csft_mysql.con echo 描述 | iconv -f gbk -t utf-8 | search -c D:\web\coreseek\bin\coreseek.conf --stdin | iconv -f utf-8 -t gbk echo 金额 | iconv -f gbk -t utf-8 |

经过两个月的时间,毕设终于算是把所有主要功能都完成了,最近这一周为了实现全文检索的功能,也算是查阅了不少资料,今天就在这里记录一下,以免以后再用到时抓瞎了~ 首先介绍一下我使用的Django全文检索逻辑了,在网上查看了各种资料发现,Django上一般用到的检索引擎基本上就是whoosh,sphinx,xapian了.后面的sphinx,xapian大家都可以在百度百科上找到相应的词条,基本都是使用了很大的项目使用的,毕竟是基于C写的,效率上肯定不必多言了,但是我这个杀鸡的活还用不到这两把牛刀了,

一.  Sphinx简介 Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据. Sphinx的特性如下: a)  高速的建立索引(在当代CPU上,峰值性能可达到10 MB/秒); b)  高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上,平均每

我们已经知道mysql中带有"%keyword%"条件的sql是不走索引的,而不走索引的sql在大数据量+大并发量的时候,不仅效率极慢还很有可能让数据库崩溃.那我们如何通过某些关键字来搜索我们想要的文章呢? 虽然mysql的MYISAM提供全文索引,但是只支持中文,并且性能却不敢让人恭维,因此采用Sphinx来做mysql的全文索引工具是一个很好的选择. 简介 Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相

使用 Sphinx 更好地进行 MySQL 搜索 - IBM 尽管 MySQL 是一个出色的通用数据库,但是如果您的应用程序需要进行大量搜索,那么使用 Sphinx 可获得更好的性能. 尽管 Sphinx 是一种全文本搜索工具,但即使与非全文本查询一起使用,它仍然可以提高应用程序的速度. 本文将介绍如何针对此任务配置 Sphinx,其中包括一些示例查询,度量其执行时间,本文还将演示在考虑以某种通用的.系统的方式使用 Sphinx 时,更改中涉及的一些权衡方法. 简介 MySQL 是一个出色的综合

检索结构 php -> sphinx -> mysql 非结构化数据又叫全文数据,非固定长度字段例如文章标题搜索这类适用sphinx 全文数据搜索: 1 顺序扫描 : 如like查找 2 索引扫描 : 把非结构化数据中的内容提取出来一部分重新组织,这部分数据就叫做索引 全文检索分为两个过程 1.创建索引 2.搜索索引 创建索引: sphinx通过语言处理组件会把搜索语句中的标点符号,语气助词给过滤掉,然后处理完毕后会 分析出一些词语,传给索引组件,然后排序去除重复词语. 搜索索引: 搜索关键字

检索结构php -> sphinx -> mysql非结构化数据又叫全文数据,非固定长度字段例如文章标题搜索这类适用sphinx 全文数据搜索:顺序扫描 : 如like查找索引扫描 : 把非结构化数据中的内容提取出来一部分重新组织,这部分数据就叫做索引 全文检索分为两个过程1.创建索引2.搜索索引 创建索引:sphinx通过语言处理组件会把搜索语句中的标点符号,语气助词给过滤掉,然后处理完毕后会分析出一些词语,传给索引组件,然后排序去除重复词语. 搜索索引:搜索关键字 提交 -> sph

全文检索 一.生活中的数据总体分为: 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指没有固定格式或不定长的数据,如邮件,word文档等. 非结构化数据还有一种叫法:全文数据. 二.按数据的分类,搜索也分为两种: 对结构化数据的搜索: 如对数据库的搜索:SQL语句. 再如windows的搜索:文件名,类型,修改时间. 对非结构化数据的搜索: 如windows对文件内容的搜索. Linux下得grep命令. 再如Google和百度可以搜素大量内容数据. 对于非结构

http://www.chedong.com/tech/lucene.html ********************************************** Lucene是一个基于Java的全文索引工具包. 基于Java的全文索引引擎Lucene简介:关于作者和Lucene的历史 全文检索的实现:Luene全文索引和数据库索引的比较 中文切分词机制简介:基于词库和自动切分词算法的比较 具体的安装和使用简介:系统结构介绍和演示 Hacking Lucene:简化的查询分析器,删除的

sphinx 全文搜索引擎 sphinx的安装与配置 --------------------------------------------------------------------------------------------- SQL   结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle) sphinx的使用两种方式: 第一种:  使用sphinx的API来操作sphinx   (常用)        sphinx可以使用API类,也可以将