常见的浮点类型有fp16,fp32,bf16,tf32,fp24,pxr24,ef32,能表达的数据范围主要看exponent,精度主要看fraction. 可以看出表达的数据范围看fp32,bf16,tf32,pxr24和ef32都是一样的,因为大家能表达的都是-2254~2255这个大概范围.fp24到表达范围比上面这些小,是-2126~2127 从精度上看fp32>pxr24>ef32>tf32>bf16,燧原的ef32都精度比Nvidia的fp32的精度多了一位,但都显著优

今天看到这篇文章里面提到如何选择模型,觉得非常好,单独写在这里. 更多的机器学习实战可以看这篇文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 另外关于机器学习与数据挖掘的区别, 参考这篇文章:https://www.zhihu.com/question/30557267 数据挖掘:也就是data mining,是一个很宽泛的概念.字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息.这个工作BI(商业智能)可以做,数据分析可以做,甚至市场运营也可以做

监督学习可以分为生成方法与判别方法,所学到的模型可以分为生成模型与判别模型. 生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布\(P(X,Y)\),然后求出条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的模型,即生成模型: \[P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}\] 这样的方法之所以称为生成方法,是因为模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系.典型的生成模型有:朴素贝叶斯法和隐马尔可夫模型 判别模型 判别方法由数据直接学习决策函数\(f(X)\)或者条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的

  从概率分布的角度考虑,对于一堆样本数据,每个均有特征Xi对应分类标记yi. 生成模型:学习得到联合概率分布P(x,y),即特征x和标记y共同出现的概率,然后求条件概率分布.能够学习到数据生成的机制. 判别模型:学习得到条件概率分布P(y|x),即在特征x出现的情况下标记y出现的概率. 数据要求:生成模型需要的数据量比较大,能够较好地估计概率密度:而判别模型对数据样本量的要求没有那么多. 两者的优缺点如下图,摘自知乎 生成模型:以统计学和Bayes作为理论基础 1.朴素贝叶斯: 通过学习先验概

  很多小白一定要注意:        看准那个是开发的工作哪个是测试的工作,不要弄混了!!!   软件测试的V模型 以“编码”为黄金分割线,将整个过程分为开发和测试,并且开发和测试之间是串行的关系 单元测试:是模块测试,验证软件的基本组成单位的正确性,是白盒测试 集成测试:是模块间的测试,测试接口(软件各模块之间的接口和软件与硬件之间的接口)是否正确,是灰盒测试(白盒和黑盒结合) 系统测试:系统测试包括:冒烟测试  系统测试  回归测试 (1)冒烟测试:主干流程测试,确认软件的基本功能正常,可

很长一段时间,脑海里没有模型和控制器的区别,几乎把所有代码都敲在控制器里边了. 来自于ThinkPhp3.2.3手册模型定义 ​​​​​​​模型类的作用大多数情况是操作数据表的,如果按照系统的规范来命名模型类的话,大多数情况下是可以自动对应数据表.​​ 模型类的命名规则 最常用的一个数据表定义:就是你当前建立的模型名称并不是你所对应的表,这时候只需要使用一个数据表名称的属性tableName,这个属性定义不需要表前缀. 例如: ​​class CategoryModel extends Mo

此文转于http://www.blogjava.net/sterning/archive/2007/07/17/130892.html Struts作为MVC 2的Web框架,自推出以来不断受到开发者的追捧,得到广泛的应用.作为最成功的Web框架,Struts自然拥有众多的优点:MVC 2模型的使用.功能齐全的标志库(Tag Library).开放源代码. 但是,正所谓“没有最好,只有更好”,Struts1.x自身也有不少的缺点:需要编写的代码过多,容易引起“类爆炸”.单元测试困难.这些缺点随着

Spring中的新名称也太多了吧!IOC/DI/MVC/AOP/DAO/ORM... 对于刚刚接触spring的我来说确实晕了头!可是一但你完全掌握了一个概念,那么它就会死心塌地的为你服务了.这可比女人忠诚多了. 在这里我们来说侃下MVC吧!嗯!MVC设计模型和MVC框架之区别. 一组概念需要先理解,因为后面需要用:   架构:简单的说架构就是一个蓝图,是一种设计方案,将客户的不同需求抽象成为抽象组件,并且能够描述这些抽象组件之间的通信和调用.   框架:软件框架是项目软件开发过程中提取特定领域

1. ADO与ADO.NET简介ADO与ADO.NET既有相似也有区别,他们都能够编写对数据库服务器中的数据进行访问和操作的应用程序,并且易于使用.高速度.低内存支出和占用磁盘空间较少,支持用于建立基于客户端/服务器和 Web 的应用程序的主要功能.但是ADO使用OLE DB接口并基于微软的COM技术,而ADO.NET拥有自己的ADO.NET接口并且基于微软的.NET体系架构.众所周知.NET体系不同于COM体系,ADO.NET接口也就完全不同于ADO和OLE DB接口,这也就是说ADO.NET

盒子模型是css的专有名词,用来描述页面设置中的各种属性,如内容(content).填充(padding).边框(border).边界(margin),由于这些属性拼在一起,与日常生活中的“盒子”很相像,因而称作盒子模型 盒子模型是分为两类的,一类是W3C盒子模型,另一类是IE盒子模型,最根本区别就是:属性Height与Width这两个值是否包含了padding与border.W3C盒子模型不包含padding与border,仅仅指content的height和width.而IE盒子模型则包含了

Struts2其实并不是一个陌生的Web框架,Struts2是以Webwork的设计思想为核心,吸收了Struts1的优点,因此,可以认为Struts2是Struts1和Webwork结合的产物. 简单来说二者的区别是: 一个是Stuts1 ,一个是Stuts2,这是最大的区别,技术方面,Stuts1有个核心控制器,但是只提供了一个接口,也就是execute,还要配置actionform之类的,很麻烦,所以依赖性比较强:而Stuts2是针对拦截器开发的,也就是所谓的AOP思想,可以配置多个act

阅读文件夹: 1.背景介绍 2.问自己,UML对你来说有意义吗?它帮助过你对系统进行分析.建模吗? 3.一直以来事实上我们被一个缝隙隔开了,使我们对OOAD遥不可及 4.四色原型模式填补这个历史缝隙,让我们真的看见OOAD的希望 5.在四色原型上运用彩色建模增强视觉冲击力 6.通过四色原型模式建模出领域无关模型 7.结束语:建模时你能够不考虑详细实现,可是建模者要懂技术实现 1.背景介绍 至今我都清楚的记得我第一次被面试官问起什么叫"建模"技术时的情景,那是好几年前的事情了.当时是胸有

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35465875 学习和预测用户的反馈对于个性化推荐.信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用.在这些领域,用户的反馈行为包括点击.收藏.购买等.本文以点击率(CTR)预估为例,介绍常用的CTR预估模型,试图找出它们之间的关联和演化规律. 数据特点 在电商领域,CTR预估模型的原始特征数据通常包括多个类别,比如[Weekday=Tuesday,Gender=Male, City=London, CategoryId=16],这些原始特

转载自http://blog.csdn.net/john2522/article/details/7436307/ struts2不是struts1的升级,而是继承的webwork的血统,它吸收了struts1和webwork的优势. 先看struts的Action官方注释(struts1.3.8源代码) /**  * <p>An <strong>Action</strong> is an adapter between the contents of an  * in

本章开始学习第一个有监督学习模型--线性回归模型."线性"在这里的含义仅限定了模型必须是参数的线性函数.而正如我们接下来要看到的,线性回归模型可以是输入变量\(x\)的非线性函数. 书中首先对回归问题给出了一个简短的不那么正式的定义: Given a training data set comprising \(N\) observations \(\{x_n\}\), where \(n = 1, ... , N\), together with corresponding targ

5.1循环序列模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.10长短期记忆网络(Long short term memory)LSTM Hochreiter S, Schmidhuber J. Long Short-Term Memory[J]. Neural Computation, 1997, 9(8):1735-1780. 门控循环神经网络单元GRU 长短期记忆网络LSTM 记忆细胞更新: \[\breve{C}^{<t>}=tanh(W_c[a^{<t-1&g

golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常

下面,我们就来看看在SaaS应用搭建过程中,可以采用什么样的多租户模型.从而能较为清晰地了解未来使用PaaS平台开发的SaaS,可以为用户提供哪些多租户的服务.        Gartner提出了7种多租户的部署和实现方式模型,该模型可以作为任何多租户环境的参考模型.在具体的实施中以及大型企业中,可以根据自身的需要来决定采用Gartner提出的何种多租户模型,或者几种多租户模型可以并存在一个云环境中.        我们首先来看一下Gartner提出的这7种模型,然后再根据本次项目的实际情况,提

问题 (1)线程类型有哪些? (2)线程模型有哪些? (3)各语言使用的是哪种线程模型? 简介 在Java中,我们平时所说的并发编程.多线程.共享资源等概念都是与线程相关的,这里所说的线程实际上应该叫作"用户线程",而对应到操作系统,还有另外一种线程叫作"内核线程". 用户线程位于内核之上,它的管理无需内核支持:而内核线程由操作系统来直接支持与管理.几乎所有的现代操作系统,包括 Windows.Linux.Mac OS X 和 Solaris,都支持内核线程. 最终

         盒子模型(Box Modle)可以用来对元素进行布局,包括内边距,边框,外边距,和实际内容这几个部分. 盒子模型分为两种 第一种是W3c标准的盒子模型(标准盒模型) .第二种IE标准的盒子模型(怪异盒模型) 当前大部分的浏览器支持的是W3c的标准盒模型,也保留了对怪异盒模型的支持,当然IE浏览器沿用的是怪异盒模型.怪异模式是“部分浏览器在支持W3C标准的同时还保留了原来的解析模式”,怪异模式主要表现在IE内核的浏览器. 一.标准盒模型与怪异盒模型的表现效果的区别之处: 1.标准