1. 准备数据表test2 create table test2( a int, b int, c int, d int, e int); 2. 准备2条数据 ,,,,); ,,,,); 查询显示如下: 3. 现在要求出a,b,c,d,e 5个字段中每行的最大值和最小值. 虽然hive中有min和max,但是那是求某列字段的最小值和最大值,在这里行不通.接下来使用hive中的数组排序方法来求解. 思路: 先将字段合并到数组里面,然后使用数组排序函数. select sort_array(arra

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/fastfilltable20191222.rar 表testtb18的结构如下: CREATE TABLE testtb18 ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2() not null, createtime ) not null ) 三个字段,正好是常用的number,nvarcha2,timestamp类型. 用java程序创建这

摘自: http://www.aspbc.com/tech/showtech.asp?id=1117 SQL2005以前的数据库是不允许向自动增量字段中写入内容的,ACCESS也不行,但在SQL2005开始,就可以向自动增量字段写入内容了,需要使用SQL2005提供的identity_insert来实现. 功能:SQL2005中使用identity_insert来修改自动增量字段 开发:wangsdong 来源:www.aspbc.com 原创文章,转载请保留此信息. 一.复制旧表中的数量到新表

园子里面有很多关于log4net保存到数据库的帖子,但是要动手操作还是比较不易,从头开始学习log4net数据库日志一.WebConfig中配置log4net 一.WebConfig中配置log4net 二.独立配置文件中配置log4net 三.代码中xml配置log4net 四.完整代码配置log4net 五.新增数据库字段 下面先一点一点来学习如果进行配置 1.下载,2.数据库脚本,请参考log4net保存到数据库系列一:WebConfig中配置log4net 3.配置文件 #region

1 字段属性 主键.唯一键和自增长. 1.1 主键 主键:primary key,一张表中只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复. 一张表只能有最多一个主键. 1.1.1 增加主键 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键,大体分为三种: 方案1:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不能为空). -- 增加主键 create table my_pri( id int primary key, name ) not null

ArcGIS字段计算器分割字段中的字符串 实例:在一个字段中存有长宽高三个属性数据,以x分割.例如sss为字段名(字段属性为文本类型),数据格式为:100x200x300,利用字段计算器分别将三个数存入到对应的len.wid.hei.字段中. 用到VB脚本函数公式: 1.计算长度:Left( [field],InStr( [field],"x"  )-1 ) 2.计算宽度:Left(Mid( [field],InStr( [field],"x"  )+1 ),InS

Java 字符编码(三)Reader 中的编解码 我们知道 BufferedReader 可以将字节流转化为字符流,那它是如何编解码的呢? try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(...));) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } } 一.Reader 1.1 Reader

一.创建新表 建表语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_collection_9( user_id string , seller_id string , product_id string , time string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ; 二.hue中向hive导入数据 首先,在文件浏览器中,将你创建表对应的文本导进来,如下图所示: 使用如下操作语句将文本数据导入到hive中.

使用Oracle中Instr()和substr()函数: 在Oracle中可以使用instr函数对某个字符串进行判断,判断其是否含有指定的字符. 其语法为: instr(sourceString,destString,start,appearPosition). instr('源字符串' , '目标字符串' ,'开始位置','第几次出现') 其中sourceString代表源字符串: destString代表想聪源字符串中查找的子串: start代表查找的开始位置,该参数可选的,默认为1: ap

转载自:http://blog.csdn.net/daydreamingboy/article/details/6310907 分析MySQL数据类型的长度 MySQL有几种数据类型可以限制类型的"长度",有CHAR(Length).VARCHAR(Length).TINYINT(Length).SMALLINT(Length).MEDIUMINT(Length).INT(Length).BIGINT(Length).FLOAT(Length, Decimals).DOUBLE(Len

替换SQL字段中的换行符,回车符: 在富文本内容中通常会出现回车.换行内容.在sql数据库中这些回车.换行符,输出html后,表现为空格. 这里是在数据导出.导入中发现的,通常把回车.换行符找出来,用<br>替换. 这里使用了,sql 函数.replace(string_expression , string_pattern , string_replacement),第一个参数:要查找的字段.第二个参数:要查找的字符.第三个参数:要替换成的字符. char(9) 水平制表符 char(10)

一.DAO设计模式概述###<1>概念 DAO,Data Access Object ,用于访问数据库的对象. 位于业务逻辑和数据持久化层之间,实现对数据持久化层的访问 ###<2>作用 隔离了业务层和数据访问层,将两层进行解耦 隔离了不同数据库的实现 增强的程序的可移植性和可扩展性  ###<3>组成 1. DAO接口(内存插槽的标准):定义操作数据的接口,CRUD 2. DAO实现类(不同内存条厂商生成的内存条):DAO接口的

UPDATE `table_name` SET `field_name` = replace (`field_name`,'from_str','to_str') WHERE ……说明:table_name —— 表的名字 field_name —— 字段名 from_str —— 需要替换的字符串 to_str —— 替换成的字符串 目的是为了直接用sql操作数据库修改字段中的某些字串! Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址,有一天这个地址的里面的某个地 名变了,那么他的地址

一.问题说明 在处理数据的时候,需要判断某个字段字符串中是否有中文,若有则取出中文. 二.解决办法 首先如何判断某个字段字符串中是否有中文.这里介绍三种方法: 1.采用ASCIISTR函数 说明:ASCIISTR函数用于返回字符的ASCII形式的字符串:非ASCII的字符被转化为\xxxx的形式.换句话说:如果字符中包含中文,则必定会有\xxxx的字符. 所以,我们直接利用ASCIISTR函数匹配'\'即可判断. 2.采用length和lengthb的原理 说明:中文下length返回的是字符个

以前在数据库导入中没有遇到过什么问题,如下这样导入 load data local infile 'D:\data.csv' into table table1 fields terminated by ','; 但是今天遇到了一个问题,这个SQLite表的数据如下: 在这个表中的某些字段中的数据里面包含逗号,上面这个方法已经不能再使用.解决的具体步骤如下: 一.下载了一个MySQL数据库图形化管理工具Navicat 下载地址:http://download.csdn.net/detail/lx

一..hbase与hive的兼容版本: hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译. hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译. hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译. hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译 二..hbase与hive的整合过程: 1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件 <pro

A.B两张表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据,A表总共13W数据,去重后大约3万条数据,B表有2W条数据,且B表的ID有索引. 方法一 使用not in,容易理解,效率低. select distinct a.id from a where a.id not in(select id from b) 1 方法二 使用left join … on ….,’b.id is null’,表示左连接之后在b.id字段为null的记录 select a.id from a left joi

本作代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/LeftInnerNotExist20191222.rar 人们总是喜欢给出或是得到一个简单明了甚至有些粗暴的结论,但现实之复杂往往不是几句简单的话语所能描述.(版权所有) 下结论前,先让我们看一个对比实验. 有一张表delivery_history,表结构如下: CREATE TABLE delivery_history ( id ,) not null primary key, name

实验内容(mapReduce安装请按照林子雨教程http://dblab.xmu.edu.cn/blog/631-2/) 现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以空格分割,样本数据及格式如下: 10181 1000481 2010-04-04 16:54:3120001 1001597 2010-04-07 15:07:5220001 1001

好文章搬用工模式启动ing ..... { 文章中已经包含了原文链接 就不再次粘贴了 言明 改文章是一个系列,但只收录了2篇,原因是 够用了 } --------------------------------------------------------------------------------------- C#互操作系列文章: C#互操作性入门系列(一):C#中互操作性介绍 C#互操作性入门系列(二):使用平台调用调用Win32 函数 C#互操作性入门系列(三):平台调用中的数据封