题目简介:给定一个带权有向图,再给定图中一个顶点(源点),求该点到其他所有点的最短距离,称为单源最短路径问题. 如下图,求点1到其他各点的最短距离 准备工作:以下为该题所需要用到的数据 int N; //保存顶点个数 int M; //保存边个数 int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值,来表示两点间没有连线 int[] visit; //找到一个顶点的最短距离,就把它设为1,默认为0(即还没有找到) int[][] distance; //保存图中个边的值,两点间无边则设为max

原文链接:Dijkstra算法求最短路径(java) 任务描述:在一个无向图中,获取起始节点到所有其他节点的最短路径描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表方式用OPEN,CLOSE表的方式,其采用的是贪心法的算法策略,大概过程如下:1.声明两个集合,open和close

基本原理: 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法. 首先建立一个集合,初始化只有一个顶点.每次将当前集合的所有顶点(初始只有一个顶点)看成一个整体,找到集合外与集合距离最近的顶点,将其加入集合并检查是否修改路径距离(比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离,取最小值),以此类推,直到将所有点都加入集合中.得到的就是源点到达各顶点最短距离.时间复杂度为 O(n^2). 变量解释: 1.采用图的邻接矩阵存储结构: 2.辅助数组visited[n] :表示当前顶点的最短路径是否求出,1表示求出: 3.辅助数

Bellman-Ford算法与另一个非常著名的Dijkstra算法一样,用于求解单源点最短路径问题.Bellman-ford算法除了可求解边权均非负的问题外,还可以解决存在负权边的问题(意义是什么,好好思考),而Dijkstra算法只能处理边权非负的问题,因此 Bellman-Ford算法的适用面要广泛一些.但是,原始的Bellman-Ford算法时间复杂度为O(VE),比Dijkstra算法的时间复杂度高,所以常常被众多的大学算法教科书所忽略,就连经典的<算法导论>也只介绍了基本的Bellm

在带权图(网)里,点A到点B所有路径中边的权值之和为最短的那一条路径,称为A,B两点之间的最短路径;并称路径上的第一个顶点为源点(Source),最后一个顶点为终点(Destination).在无权图中,最短路径则是两点之间经历的边数最少的路径.实际上,只要把无权图上的每条边都看成是权值为1的边,那么无权图和带权图的最短路径是一致的.    给定一个带权有向图G=(V,E),指定图G中的某一个顶点的V为源点,求出从V到其他各顶点之间的最短路径,这个问题称为单源点最短路径问题.    迪杰斯特拉(

原文链接:GraphX中Pregel单源点最短路径 GraphX中的单源点最短路径例子,使用的是类Pregel的方式. 核心部分是三个函数: 1.节点处理消息的函数  vprog: (VertexId, VD, A) => VD (节点id,节点属性,消息) => 节点属性 2.节点发送消息的函数 sendMsg: EdgeTriplet[VD, ED] => Iterator[(VertexId,A)]   (边元组) => Iterator[(目标节点id,消息)] 3.消息合

学习参考: Dijkstra算法(单源最短路径) 最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法 使用的图结构: 邻接矩阵: -1 20 -1 25 80-1 -1 40 -1 -1-1 -1 -1 -1 10-1 -1 20 -1 50-1 -1 -1 -1 -1 代码: void Dijkstra(){//单源点最短路径 int i,j; boolean s[]=new boolean[vexnum]; int dist[]=new int[vexnum]; int prev[]=new i

作者版权所有,转载请注明出处,多谢.http://www.cnblogs.com/Henvealf/p/5574455.html 上一篇介绍了有关图的表示和遍历实现.数据结构 -- 简单图的实现与遍历 (Java)现在就来看看关于求图的最短路径的问题: 注意:本人学习图的时候看的书是: <<数据结构与算法 Java语言版>> (美)Adam Drozdek/著 周翔/译 机械工业出版社出版 由于要仔细讲解内容过多并且本人水平有限,推荐大家找出这本书来看,本篇文章主要是对其中Dijk

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 是求从某个源点到其余各顶点的最短路径,即对已知图 G=(V,E),给定源顶点 s∈V,找出 s 到图中其它各顶点的最短路径. 我总结下核心算法,伪代码如下: Dijkstra() { 初始化Dist.Path.final // 每次求得v0到某顶点v的最短路径 ) { . 找到非最短路径顶点集中距V0最近的顶点v 得到其顶点下标和距离 将v加入到最短距离顶点集合中 打印相关内容 . 依次修改其它未得到最短路径顶点的Dist[k]值 假设求得最短路径的顶点为u,

问题描述:一个带权有向图G与源点v,求从源点v到G中其他顶点的最短路径,并限定各边权值大于0 它的思想在于,对顶点集划分为两组,第一组为已经求出的最短路径的集合(S),期初只有一个顶点,此后每求出一个最短路径v,....u,将顶点u加入集合S中,知道全部顶点U加入到S中,第二组即为未确最短路径的顶点集合.当然,更详细的解释可以参考书本 图: 略(0.0~) #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <iostream>

1:dijstra算法常用语求最短距离, dijstra每次从未发现节点n[]中,发现距离源点最短的节点m,求出最短节点后,将m添加到已发现节点y[]中,用该节点m进行更新其它未发现节点n[]-m的最短距离.直到发现所有节点 证明:m为什么是距离源点s的最短距离, 因为在未发现节点中该节点距离最短,所以不会有从s到n[]-m再到m的距离和小于s到m. 在已发现节点y[]中,从s到y[]再到m的距离和,如果有小于s到m的距离,那么在求得s>y[i]的最短距离时,就已经用(s>y[i])+(y[i

求高精度幂 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2   描述 对数值很大.精度很高的数进行高精度计算是一类十分常见的问题.比如,对国债进行计算就是属于这类问题. 现在要你解决的问题是:对一个实数R( 0.0 < R < 99.999 ),要求写程序精确计算 R 的 n 次方(Rn),其中n 是整数并且 0 < =n <= 25.   输入 输入有多行,每行有两个数R和n,空格分开.R的数字位数不超过10位. 输出 对于每组输入,要求输出一行,该行包含

欧几里得算法求最大公约数算法思想: 求p和q的最大公约数,如果q=0,最大公约数就是p:否则,p除以q余数为r,p和q的最大公约数即q和r的最大公约数. java实现代码: public class Demo0 { public static void main(String[] args) { System.out.println(gcd(24,120)); } public static int gcd(int p,int q){ if(q==0) return p; int r=p%q;

日期求星期问题(java)-蓝桥杯 1:基姆拉尔森计算公式(计算星期) 公式: int week = (d+2*m+3*(m+1)/5+y+y/4-y/100+y/400)%7; 此处y,m,d指代年月日:week代表星期:week= 0---6  对应:星期一到星期日 也可以 int week = (d+1+2*m+3*(m+1)/5+y+y/4-y/100+y/400)%7; 则week代表星期:week= 0---6  对应:星期日到星期六 注意注意注意:使用之前1.2月要看作上一年的13

原文地址: http://blog.csdn.net/qustmeng/article/details/52186378?locationNum=4&fps=1 import java.util.LinkedList; import java.util.List;  public class Demo {     /**      * 二次指数平滑法求预测值      * @param list 基础数据集合      * @param year 未来第几期      * @param modu

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 输入一个只包含加减乖除和括号的合法表达式,求表达式的值.其中除表示整除. 输入格式 输入一行,包含一个表达式. 输出格式 输出这个表达式的值. 样例输入 1-2+3*(4-5) 样例输出 -4 数据规模和约定 表达式长度不超过100,表达式运算合法且运算过程都在int内进行.   2 解决方案 具体代码如下: package com.liuzhen.systemExe; import java.util.Scanner; import

题目参考:http://blog.csdn.net/fuxuemingzhu/article/details/68484749 问题描述; 题目描述: 常规的表达式求值,我们都会根据计算的优先级来计算.比如*/的优先级就高于+-.但是小易所生活的世界的表达式规则很简单,从左往右依次计算即可,而且小易所在的世界没有除法,意味着表达式中没有/,只有(+, - 和 *).现在给出一个表达式,需要你帮忙计算出小易所在的世界这个表达式的值为多少  输入: 输入为一行字符串,即一个表达式.其中运算符只有-,

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 给n个有序整数对ai bi,你需要选择一些整数对 使得所有你选定的数的ai+bi的和最大.并且要求你选定的数对的ai之和非负,bi之和非负. 输入格式 输入的第一行为n,数对的个数 以下n行每行两个整数 ai bi 输出格式 输出你选定的数对的ai+bi之和 样例输入 5-403 -625-847 901-624 -708-293 413886 709 样例输出 1715 数据规模和约定 1<=n<=100 -1000<=ai

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 已知递推公式: F(n, 1)=F(n-1, 2) + 2F(n-3, 1) + 5, F(n, 2)=F(n-1, 1) + 3F(n-3, 1) + 2F(n-3, 2) + 3. 初始值为:F(1, 1)=2, F(1, 2)=3, F(2, 1)=1, F(2, 2)=4, F(3, 1)=6, F(3, 2)=5. 输入n,输出F(n, 1)和F(n, 2),由于答案可能很大,你只需要输出答案除以99999999的余数. 输

问题描述: BST树,又称二叉查找树,求其到所有叶子节点路径的最小值 测试用例一:  10 5 20 返回15: 测试用例二: 100 20 70 110 120 10 null null 89 null null null null 返回130: 程序代码实现: package examination.written; /** * * @author ZhuXY * @time 2016-6-12 下午9:57:53 * */ public class BSTMinLength { publi

求高精度幂 Time Limit: 500MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 180325   Accepted: 43460 Description 对数值很大.精度很高的数进行高精度计算是一类十分常见的问题.比如,对国债进行计算就是属于这类问题. 现在要你解决的问题是:对一个实数R( 0.0 < R < 99.999 ),要求写程序精确计算 R 的 n 次方(Rn),其中n 是整数并且 0 < n <= 25. Input