题目简介:给定一个带权有向图,再给定图中一个顶点(源点),求该点到其他所有点的最短距离,称为单源最短路径问题。

如下图,求点1到其他各点的最短距离

准备工作:以下为该题所需要用到的数据

int N; //保存顶点个数

int M; //保存边个数

int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值,来表示两点间没有连线

int[] visit; //找到一个顶点的最短距离,就把它设为1,默认为0(即还没有找到)

int[][] distance; //保存图中个边的值,两点间无边则设为max

int[] bestmin;  //保存源点到其他各点的最短距离,用于最后输出

String[] path;  //有些题目会要求输出路径,保存输出路径

算法步骤:

①找出与源点距离最短的那个点,即遍历distance[1][1],distance[1][2],.....distance[1][N]中的最小值,如题:

源点1到2,4,5的距离分别为10,30,100,。3无法直接到达即此时distance[1][3] = max。那么这一步找出的点就是

顶点2。此时distance[1][2]即为源点1到顶点2的最短距离。将visit[2]设为1(顶点2完成)。

②松弛操作,

以①找出的点作为中心点(此时为顶点2),去遍历visit[i]为0的点,如果distance[1][2] + distance[2][i] < distance[1][i]

就把新的较短路径赋值给它,即distance[1][i] = distance[1][2] + distance[2][i],

此时顶点2能到达的点只有顶点3,并且distance[1][3] = max ,所以更新distance[1][3]的值为distance[1][2] + distance[2][3] = 60

完成以上两个步骤后回到步骤①,即这是个循环,每次循环能找出一个最短距离的点和更新其他点,所以该循环要遍历

N-1次就可以把所有点最短距离找出,大概过程如下:

for(int i = 2; i <= N; i++) {

  步骤①(在一个循环内找到距离最短的点)

  步骤②(以①找到的点为中心,通过一个循环更新所有visit[i]为0的点到源点的距离)

}

完整代码如下:

package algorithm;
import java.util.Scanner;
public class Dijkstra__Single_Source_Shortest_Path { private static int N;
private static int M;
private static int max;
private static int[] visit;
private static int[][] distance;
private static int[] bestmin;
private static String[] path; public static void Dijkstra() {
visit[1] = 1;
bestmin[1] = 0; //大循环(搞定这里就算搞定该算法了,后面的输出什么的可以不看)
for(int l = 2; l <= N; l++) {
int Dtemp = max;
int k = -1; //步骤①
for(int i = 2; i <= N; i++) {
if(visit[i] == 0 && distance[1][i] < Dtemp) {
Dtemp = distance[1][i];
k = i;
}
}
visit[k] = 1;
bestmin[k] = Dtemp; //步骤②
for(int i = 2; i <= N; i++) {
if(visit[i] == 0 && (distance[1][k] + distance[k][i]) < distance[1][i]) {
distance[1][i] = distance[1][k] + distance[k][i];
path[i] = path[k] + "-->" + i;
}
}
} //输出路径
for(int i=1;i<=N;i++) {
System.out.println("从"+1+"出发到"+i+"的最短路径为:"+path[i]);
}
System.out.println("=====================================");
for(int i = 1; i <= N; i++) {
System.out.println("从1出发到" + i + "点的最短距离为:" + bestmin[i]);
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入节点个数N,路径总数M: ");
N = input.nextInt();
M = input.nextInt();
max = 10000;
bestmin = new int[N+1];
distance = new int [N+1][N+1];
visit = new int[N+1];
path=new String[N+1]; for(int i = 1; i <= N; i++) {
for(int j = 1; j <= N; j++) {
if(i == j) {
distance[i][j] = 0;
}else {
distance[i][j] = max;
}
}
bestmin[i] = max;
path[i] = new String("1-->" + i);
} System.out.println("请输入" + M +"条数据x,y,z(表示x点到y点的距离为z):");
for(int i = 1; i <= M; i++) {
int x = input.nextInt();
int y = input.nextInt();
int z = input.nextInt();
distance[x][y] = z;
}
input.close(); Dijkstra();
} }

运行结果如下:

JAVA之单源最短路径(Single Source Shortest Path,SSSP问题)dijkstra算法求解的更多相关文章

  1. 单源最短距离 Single Source Shortest Path

    单源最短距离_示例程序_图模型_用户指南_MaxCompute-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/27907.html 单源最短距离 更新时间:2 ...

  2. AOJ GRL_1_B: Shortest Path - Single Source Shortest Path (Negative Edges) (Bellman-Frod算法求负圈和单源最短路径)

    题目链接: http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_B   Single Source Shortest Path ...

  3. AOJ GRL_1_A: Single Source Shortest Path (Dijktra算法求单源最短路径,邻接表)

    题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_A Single Source Shortest Path In ...

  4. SPFA解决单源最短路径

    SPFA(Shortest Path Faster Algorithm): 一:基本算法 在求解单源最短路径的时候,最经典的是 Dijkstra 算法,但是这个算法对于含有负权的图就无能为力了,而 B ...

  5. 单源最短路径-迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm)

    Dijkstra's algorithm 迪杰斯特拉算法是目前已知的解决单源最短路径问题的最快算法. 单源(single source)最短路径,就是从一个源点出发,考察它到任意顶点所经过的边的权重之 ...

  6. 【算法导论】单源最短路径之Dijkstra算法

    Dijkstra算法解决了有向图上带正权值的单源最短路径问题,其运行时间要比Bellman-Ford算法低,但适用范围比Bellman-Ford算法窄. 迪杰斯特拉提出的按路径长度递增次序来产生源点到 ...

  7. Dijkstra 单源最短路径算法

    Dijkstra 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法,由计算机科学家 Edsger Dijkstra 于 1956 年 ...

  8. 单源最短路径算法:迪杰斯特拉 (Dijkstra) 算法(二)

    一.基于邻接表的Dijkstra算法 如前一篇文章所述,在 Dijkstra 的算法中,维护了两组,一组包含已经包含在最短路径树中的顶点列表,另一组包含尚未包含的顶点.使用邻接表表示,可以使用 BFS ...

  9. Bellman-Ford 单源最短路径算法

    Bellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法.该算法由 Richard Bellman 和 Leste ...

随机推荐

  1. OC语言(五)

    三十七.SEL类型-方法的包装 发送消息其实就是发送SEL. 每个方法都有与之对应的SEL类型数据. 第一次调用方法,先把方法包装成为SEL数据,再根据SEL去找方法地址,最后根据方法地址调用相应的方 ...

  2. 【重构】 代码的坏味道总结 Bad Smell (一) (重复代码 | 过长函数 | 过大的类 | 过长参数列 | 发散式变化 | 霰弹式修改)

    膜拜下 Martin Fowler 大神 , 开始学习 圣经 重构-改善既有代码设计 . 代码的坏味道就意味着需要重构, 对代码的坏味道了然于心是重构的比要前提; . 作者 : 万境绝尘 转载请注明出 ...

  3. 使用GDAL将下载的Google卫星图像转为带坐标的tif

    网上有很多下载Google地图的卫片的软件,一般下载下来的图像都是jpg格式的,另外附带一个坐标信息的描述文件.这样的数据不能直接拿来在遥感或者GIS软件中使用,因为图像里面没有投影和坐标信息,所以就 ...

  4. 新书《Ext JS 4.2实战》即将出版

    目录: 第1章    Ext JS 4概述1.1    从Ext JS 4.0到4.071.2    从4.1到4.1.1a1.3    从4.2到4.2.11.4    如何选择版本1.5    基 ...

  5. 如何成为Android高手

    要成为Android 高手并不是一件容易的事情.并不是很多人想象的 能够飞快的写出几行漂亮的代码去解决一些困难的问题 就是Android 高手了.真正的Android 高手需要考虑的问题远远不是写些漂 ...

  6. Java-ServletRequestListener-ServletRequestAttributeListener

    /** * A ServletRequestListener can be implemented by the developer * interested in being notified of ...

  7. 【linux学习笔记之一】linux系统目录结构以及常用系统命令

    序 ???这破笔记也要序?? 昨天开始学linux,做好笔记以备日后翻阅 Linux系统目录结构图 bin  --主要用于存放二进制文件(如:命令文件) boot--引导目录 dev  --设备目录 ...

  8. SpriteBuilder中锚点的一般用法

    注意:改变节点的锚点(anchor point)将会影响缩放和旋转操作,也会影响边界边框和碰撞的检测. 锚点仅仅挪动节点的视觉表现,这种改变可能与物理表现不一致. 你绝不应该错误的挪动锚点去改变节点的 ...

  9. 苹果新的编程语言 Swift 语言进阶(七)--枚举、结构、类

    Swift语言中,具有类特征的类型包括三种,即枚举类型.结构类型(包括基本类型,基本类型实际都是结构类型的特例).类.其中枚举类型.结构类型是属于值类型,类属于引用类型.三种类型都可以添加属性.方法. ...

  10. mybatis源码之MapperMethod

    /** * @author Clinton Begin * @author Eduardo Macarron * @author Lasse Voss */ //这个类是整个代理机制的核心类,对Sql ...