回到目录 1. 恒流源 (1)简易恒流源 用BJT晶体管可以构造一个简易的恒流源,实现电路如下: 图3-11.01 前面我们在射极放大电路的分压偏置时讲过,分压偏置具有非常好的稳定性,几乎不受晶体管的β参数偏移的影响,因此可以用这个分压偏置电路来实现恒流源.其电路计算方法与分压偏置也是类似的: 基极电压VB为: 发射极电压VE为: 最终输出电流为: 当然,这个恒流源假设BJT晶体管工作在正常的放大区内,所以负载的阻值RL不能太大,否则RL上会产生过大的压降,迫使VCE变小直至小于VCEsat而进

解: 当x→∞时,y也→∞,所以y没有最大值. y=x3-6x2+15=-4*(x/2)*(x/2)*(6-x)+15 而根据几何平均数小于等于算术平均数的定理,(x/2)*(x/2)*(6-x)在x/2=6-x时取得最大值,同时y取得最小值. 而x/2=6-x可以得出x=4,此时ymin=16*(-2)+15=-17 上述结果的正确性可以用微分验证,当y的导数y'=3x2-12x=0时,y有极值. 而3x2-12x=0也可以得出x=4. 下图可以直观看出y=x3-6x2+15的极值 曲线: 代

解: 当x→∞时,y也→∞,所以y没有最大值. y=x3-6x2+15=-4*(x/2)*(x/2)*(6-x)+15 而根据几何平均数小于等于算术平均数的定理,(x/2)*(x/2)*(6-x)在x/2=6-x时取得最大值,同时y取得最小值. 而x/2=6-x可以得出x=4,此时ymin=16*(-2)+15=-17 上述结果的正确性可以用微分验证,当y的导数y'=3x2-12x=0时,y有极值. 而3x2-12x=0也可以得出x=4. 下图可以直观看出y=x3-6x2+15的极值 曲线: 代

sizeof()函数输出字符串长度时会把结束符计算在内: strlen()函数输出字符串长度时不会把结束符计算在内. 如图:

n对mod求模,它的值在0到mod-1之间,如果要求模整除的时候转化成mod可以用下面的式子: n = (n - 1 % mod + mod) % mod +1 这里先减一,模上mod再加一,这样如果是整除mod的话先减一模上之后就变成mod-1,最后+1就变成mod了 这里模mod的方法是先模mod再加mod再模mod,这是常用的做法,目的是为了使得模的结过为正数,而不是负数.

#include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; void cal(int n,int m) { ; m=min(m,n-m); int j=m; ;m--,i--) { ans*=i; } ;i<=j;i++) { ans/=i; } printf("%I64d\n",ans); } int main() { int _case; int n,m; scanf("%d"

回到目录 1. 四种BJT模型概述 对BJT晶体管建模的基本思路就是,用电路原理中的五大基本元件(电阻.电容.电感.电源.受控源)构建一个电路,使其在一定工作条件下能等效非线性半导体器件的实际工作.一旦确定了交流等效电路,电路中的BJT就可以用这个等效电路来替代,然后用基本的电路计算方程,就可以大致计算出电路中需要确定的电压.电流等物理量. 在一般的模电教材中,常会提到以下4种BJT晶体管的模型:混合π模型.re模型.混合等效模型.简化混合等效模型.这么多模型一起拿出来,很容易把人搞晕.其实,所

前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne

"求线段交点"是一种非常基础的几何计算, 在很多游戏中都会被使用到. 下面我就现学现卖的把最近才学会的一些"求线段交点"的算法说一说, 希望对大家有所帮助. 本文讲的内容都很初级, 主要是面向和我一样的初学者, 所以请各位算法帝们轻拍啊 嘎嘎 引用 已知线段1(a,b) 和线段2(c,d) ,其中a b c d为端点, 求线段交点p .(平行或共线视作不相交) =============================== 算法一: 求两条线段所在直线的交点, 再判

思路:如果出现了一个强连通分量,那么走到这个点时一定会在强连通分量里的点全部走一遍,这样才能更大.所以我们首先用Tarjan跑一遍求出所有强连通分量,然后将强连通分量缩成点(用到栈)然后就变成了一个DAG(有向无环图),然后跑一遍DFS,不断加上遍历点的权值,如果到了网吧,则更新一遍答案,因为可以出去了. 求强连通分量时,如果low[u] == dfn[u],说明形成了一个新的强连通分量,且根为u.具体求强连通分量见:http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/377642

Arbitrage 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/122685#problem/I Description Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currency. For example, suppose

Cow Contest 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/122685#problem/H Description N (1 ≤ N ≤ 100) cows, conveniently numbered 1..N, are participating in a programming contest. As we all know, some cows code better than others. Each cow has a certa

题目: Strategic Game Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 110 Accepted Submission(s): 75   Problem Description Bob enjoys playing computer games, especially strategic games, but sometim

题目链接:http://poj.org/problem?id=2299 题目大意:给定n个数,要求这些数构成的逆序对的个数. 可以采用归并排序,也可以使用树状数组 可以把数一个个插入到树状数组中, 每插入一个数, 统计比他小的数的个数,对应的逆序为 i- getsum( data[i] ),其中 i 为当前已经插入的数的个数, getsum( data[i] )为比 data[i] 小的数的个数,i- getsum( data[i] ) 即比 data[i] 大的个数, 即逆序的个数.最后需要把

当有题目有求这些结果时,使用集合数据结构还是很快的.需要考虑的是,注意map和set的区别. public static void main(String[] args) { Set<Integer> result = new HashSet<Integer>(); Set<Integer> set1 = new HashSet<Integer>(){{ add(1); add(3); add(5); }}; Set<Integer> set2

题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-2299 题目大意: 本题要求对于给定的无序数组,求出经过最少多少次相邻元素的交换之后,可以使数组从小到大有序. 两个数(a, b)的排列,若满足a > b,则称之为一个逆序对. n < 500,000   0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999 解题思路: 由于数据范围大,可以考虑离散化. 为什么要离散化? 离散化的目的就在于将这么多的数字转化成1-500000以内,然后开一个tree树状数组,下标就对应着数值

题目内容: UTC是世界协调时,BJT是北京时间,UTC时间相当于BJT减去8.现在,你的程序要读入一个整数,表示BJT的时和分.整数的个位和十位表示分,百位和千位表示小时.如果小时小于10,则没有千位部分:如果小时是0,则没有百位部分:如果分小于10分,需要保留十位上的0.如1124表示11点24分,而905表示9点5分,36表示0点36分,7表示0点7分. 有效的输入范围是0到2359,即你的程序不可能从测试服务器读到0到2359以外的输入数据. 你的程序要输出这个时间对应的UTC时间,输出

为什么求零输入响应rZI时转移算子H(p)不能约分? . . . 我们知道,求零输入响应rZI的实质其实是求解微分方程 D(p)r(t) = N(p)e(t) 的解.由于这里 e(t)=0 ,所以这是一个齐次方程,那么我们求解的实际上是它的通解.我们知道,求通解,就是要完整地表示出它的解空间,如果我们因为某种缘故少求了其中一个基解,那么这个解空间就会丢失一个维度. . . . 为了便于说明,这里设 D(p) = (p-a)(p-b) , N(p) = (p-a) , H(p) = N(p) /

题目内容:UTC是世界协调时,BJT是北京时间,UTC时间相当于BJT减去8.现在,你的程序要读入一个整数,表示BJT的时和分.整数的个位和十位表示分,百位和千位表示小时.如果小时小于10,则没有千位部分:如果小时是0,则没有百位部分:如果小时不是0而分小于10分,需要保留十位上的0:如果小时是0而分小于10分的,则不需要保留十位上的0.如1124表示11点24分,而905表示9点5分,36表示0点36分,7表示0点7分.有效的输入范围是0到2359,即你的程序不可能从测试服务器读到0到2359

题目: Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n. 解析:同求全部组合的过程一样,只是这里限制每个组合中元素的个数为k,求所有组合时并不限制元素个数. 若要排除重复的元素,则首先对所有元素进行排序. 代码: public static List<List<Integer>> getAllCombinations(int[] array,int k)

DES就是给你一个图.然后给你起点和终点.问你从起点到终点的第K短路. 第一次接触A*算法. 题目链接:Remmarguts' Date 转载:http://blog.csdn.net/mbxc816/article/details/7197228#plain // 大概懂思路了.A*算法需要的估价函数里的两个函数.一个是起点到当前点的消耗. //一个是当前点到目标点的估测消耗.所以需要用Dijstra或者Spfa求出目标点到所有点的最短路. //然后就可以用A*算法来求了. // 确实.学了位