SWAP的罪与罚 发表于2012-11-08 说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机. 正所谓:SWAP,性能之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也. 哪些工具可以监测SWAP 最容易想到的就是free命令了,它指明了当前SWAP的使用情况: shell> free -m total used free Swap: 34175 11374 22801 另一个常用的是sar命令

学过android的人应该都知道Glide是一个无比强大的图片加载库,它内部已经提供了很好的缓存机制供我们选择,我们只需一个参数调用即可(DiskCacheStrategy()),而不必像Universal-Image-Loader类一样自己实现.正是因为它太好用了,导致我们很容易忽略一些重要的细节.Android的bitmap对象是最容易导致OOM的元凶之一,如果我们加载大量的bitmap对象,我们就不得不预防OOM.   我的原意是想将图片加载进RecyclerView里以Staggered

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

OOM主要有两种原因导致: 1. 加载大图片: 2. 内存泄漏: 一.加载大图片 在Android应用中加载Bitmap的操作是需要特别小心处理的,因为Bitmap会消耗很多内存.比如,Galaxy Nexus的照相机能够拍摄2592x1936 pixels (5 MB)的图片. 如果bitmap的图像配置是使用ARGB_8888 (从Android 2.3开始的默认配置) ,那么加载这张照片到内存大约需要19MB(2592*1936*4 bytes) 的空间,从而迅速消耗掉该应用的剩余内存空间

概述 最近线上的日志处理服务偶尔会出现Out Of Memory的问题,从Exception的call stack中顺藤摸瓜,最终定位到是thrift反序列化的问题. 发现问题 先交代一下问题现场: thirft版本: 0.5.0,很久远的版本,但是公司统一使用的版本: 反序列化使用的协议:TCompactProtocol协议: 出错的call stack: Exception in thread "pool-10-thread-1" java.lang.RuntimeExceptio

使用axis调用webService,系统运行一段时间后,出现了 OOM,还好日志中 记下了错误信息. Exception in thread "Thread-1301" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.xerces.dom.DeferredDocumentImpl.createChunk(Unknown Source) at org.apache.xerces.dom.DeferredDocument

事件回溯 1.7月26日上午11:34,告警邮件提示:tomcat内存使用率连续多次超过90%: 2.开发人员介入排查问题,11:40定位到存在oom问题,申请运维拉取线上tomcat 内存快照dump: 3.开发人员担心服务抗不过下午的业务高峰期,让运维在中午低估期间重启tomcat: 4.11:45,运维人员重启tomcat,内存使用回落. 事件分析 1.根据监控历史数据,发现7月10日后,内存逐步上升,且不能被full GC:怀疑和前一周版本有关,但检查前一周版本内容,不可能导致omm:

摘要:前几天推广我们APP的时候,有些手机加载引导页的时候会闪退或崩溃,在Bugly显示是OOM异常.    然后Bugly上面显示的解决方案是: 该异常表示未能成功分配字节内存,通常是因为内存不足导致的内存溢出. [解决方案]:OOM就是内存溢出,即Out of Memory.也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大.怎么解决OOM,通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下(创建或解析Bitmap,分配特大的数组等),这里列举常见避免OOM的几个注意点: 1.适当调整图像大小. 2.采用合适

情况描述: 朋友在阿里云上有一台系统为CentOS7的VPS,内存为2GB,用于平时开发自己的项目时测试使用: 他在上面运行了5个docker实例,运行java程序:还有一个mysql服务: 上述5个docker实例和mysql服务总共占用VPS1.35GB的内存,系统运行很慢.ssh连接输入命令都有卡顿: 因为内存太小,没什么可以优化的空间.所以准备启用swap交换空间. 百度了一下收到博客文章, 通过文章中提供的方式添加swap空间:但是遇到一个问题,该centos7系统中,不存在/dev/

原文:http://www.codeceo.com/article/android-load-image-oom.html 一.分析 在加载图片过程中出现的OOM的几种情况: 1. 加载的图片过大 2. 一次加载的图片过多 3. 以上两种情况兼有 出现OMM的主要原因有两点: 1.移动设备会限制每个app所能够使用的内存,最小为16M,有的设备分配的会更多,如24.32M.64M等等不一,总之会有限制,不会让你无限制的使用. 2.在andorid中图片加载到内存中是以位图的方式存储的,在andr

1. 堆溢出 java堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且这些对象不会被回收(什么情况对象不会被回收呢?如:由于GC Root到对象之间有可达路径,所以垃圾回收机制不会清除这些对象),那么,当对象的数量达到一定的数量,从而达到了最大堆容量(-Xmx)限制了,这个时候会产生内存溢出异常. java堆内存溢出异常的堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError:java heap space” 那么如何解决呢? 首先要确认内存中的对象是否是必要的,也就是要区分出现的是内存泄露

cifar-10 每张图片的大小为 32×32,而 AlexNet 要求图片的输入是 224×224(也有说 227×227 的,这是 224×224 的图片进行大小为 2 的 zero padding 的结果),所以一种做法是将 cifar-10 数据集的图片 resize 到 224×224. 此时遇到的问题是,cifar-10 resize 到 224×224 时,32G 内存都将无法完全加载所有数据,在归一化那一步(即每个像素点除以 255)就将发生 OOM(out of memory)

服务器上的服务器访问异常,查看/va/log/messages发现如下: Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java cpuset=/ mems_allowed=0Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: Pi

前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了. 排查 先交代一下数据库版本: mysql> status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22-22, for Linux (x86_64) using 6.2 Connection id: 59568 Current database: Current user: root

前言 大家好,我是雨乐. 5年前,在上家公司的时候,因为进程OOM造成了上千万的损失,当时用了一个月的时间来分析glibc源码,最终将问题彻底解决. 最近在逛知乎的时候,发现不少人有对malloc/free有类似的疑惑,恰好自己有阅读过这方面的源码,所以将之前的源码阅读笔记整理了下,用了大概3周的时间写了这篇文章,分析glibc的内存管理精髓,相信对c/c++从业者都会有用. 由于本文涉及知识点较多,因此为了方便阅读,提供了PDF版本,可以留言获取 提纲 1 写在前面 源码分析本身就很枯燥乏味,

我就是认真:Linux SWAP 深度解读(必须收藏) http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Nzg5Nzc5OA==&mid=2651660097&idx=1&sn=a3d38e3af2c9d8d431c46fe7680b428d&scene=2&srcid=0606f21oK1jm1IKMwEyi6aNz&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect 作者简介 邹立

一.HeapSize OOM(堆空间内存溢出) A.eg:List.add(" ")在一个死循环中不断的调用add却没有remove. B.并发导致. 解决方法有:1.代码提速.这样可以使得相同对象的生存时间更短.更快被GC. 2.I/O操作时候,objecft=null可以辅助GC,一旦方法脱离了作用域,相应的局部变量应用就会被注销. 3.程序跑的飞快,还是出现OOM,考虑到去修改参数配置. eg:堆的大小,堆空间的大小,堆空间要设置的足够大(相对),如果太大,发生FULL GC会很

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201112/305696.htm 1.OOM for Heap=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space分  析:此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要,将设置heap的最大值调高即可,参数样例为:-Xmx2G解决方法:调高heap的最大值,即-Xmx的值调大.2.OOM for Perm=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Ja

http://developer.51cto.com/art/201112/305696.htm 1.OOM for Heap=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 分  析 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要,将设置heap的最大值调高即可,参数样例为:-Xmx2G 解决方法 调高heap的最大值,即-Xmx的值调大.2.OOM for Perm=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java

什么是swap swap主要是在内存不够用的时候,将部分内存上的数据交换到swap空间上,以便让系统不会因为内存不够用而导致oom或者更致命的情况出现.当内存使用存在压力的时候,开始触发内存回收行为,就可能会使用swap空间. 内核将很少使用的部分内存换出到块设备,相当于提供了更多的主内存,这种机制成为页交换(swapping)或者换页(paging),由内核实现,对应用程序是透明的. 如果一个很少使用的页的后备存储器是一个块设备,那么就无需换出被修改的页,而是可以直接与块设备同步.腾出的页帧可

近日,我们开发发现有一台配置相同的服务器跑的特别慢,相同数据量的情况下,其他服务器只要跑10分钟,这台服务器要跑50分钟,经确认,所有的应用层配置参数都相同.上去之后,发现该服务器swap使用比较多,大概有8-10G左右(配置了32G,1:1),该服务器上的应用进程内存使用量(PSS)和其他服务器差不多,不存在特别多的情况.为了尽可能不使用交换区,将vm.swappiness设置为0了,重跑,发现运行一段时间之后,cached和free都没有了,swap又上去了,但是rss占用一直在十几个G(p