P1038 神经网络 题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 神经元[编号为1

P1038 神经网络 题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 神经元[编号为1

P1038 神经网络 题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 神经元[编号为1

题目描述: 解题思路: 重要度相当于价值的倍率 (物品价格*重要度=价值) 经典的背包问题 直接DP把各种情况下的最优解打表出来取最后一个就行了 代码: import java.util.Scanner; public class P1060 { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); int n=sc.nextInt(); int m=sc.nextInt(); int[][] w=

题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 神经元[编号为1) 图中,X1―X3是

题目背景 人工神经网络(Artificial Neural NetworkArtificialNeuralNetwork)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的

题目 这个题不得不说是一道大坑题,为什么这么说呢,这题目不仅难懂,还非常适合那种被生物奥赛刷下来而来到信息奥赛的学生. 因此我们先分析一下题目的坑点. 1: 题目的图分为输入层,输出层,以及中间层. 我们怎么判断呢???可以判断每个点的入度及出度.如果一个点的入度为零则它是输入层,出度为零则是输出层.其余情况便是中间层. 因为根据原题所描述的 公式中的 Wji​ (可能为负值)表示连接 j 号神经元和 i 号神经元的边的权值. 当 C_i 大于 0 时,该神经元处于兴奋状态,否则就处于平静状态.

传送门啦 一个拓扑排序的题,感觉题目好难懂... #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 105; inline int read(){char ch = getchar();int f = 1 , x = 0;while(ch > '9' || ch <

题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 神经元[编号为1) 图中,X1―X3是

题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 神经元[编号为1) 图中,X1―X3是

注意如果是 \(if(c[i])\) 这条语句并没有说明c[i]不为负数,所以说最好老老实实的写 #include<cstdio> #define _ 0 using namespace std; int c[105],u[105]; struct ben { int i,j,w; }a[10005]; int h[10005],in[105],out[105],vis[105]; int main() { int n,p; scanf("%d%d",&n,&

[NOIP2003]神经网络 Description 问题背景:人工神经网络( Artificial Neural Network )是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同 学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性. 问题描述:在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经 元之间至多有一条边相连,下

题目描述 人比人,气死人:鱼比鱼,难死鱼.小鱼最近参加了一个"比可爱"比赛,比的是每只鱼的可爱程度.参赛的鱼被从左到右排成一排,头都朝向左边,然后每只鱼会得到一个整数数值,表示这只鱼的可爱程度,很显然整数越大,表示这只鱼越可爱,而且任意两只鱼的可爱程度可能一样.由于所有的鱼头都朝向左边,所以每只鱼只能看见在它左边的鱼的可爱程度,它们心里都在计算,在自己的眼力范围内有多少只鱼不如自己可爱呢.请你帮这些可爱但是鱼脑不够用的小鱼们计算一下. 输入格式 第一行输入一个整数n,表示鱼的数目. 第

题目大意:有n个村庄和一些连通两个村庄的双向道路.每个村庄在一个特定的时间修复.没有修复的村庄不能经过.现在有一系列询问,问两个村庄在t时刻的最短路(如果无法到达或两个村庄本身未修复,输出-1). 解题思路:村庄数量少,可以考虑floyd. 但询问与时间有关,不同时间内最短路是不同的,那么对每个询问都跑一遍最短路?$O(qn^3)$的时间复杂度一定会超时. 不过我们可以发现,如果t1~t2时间段内,没有任何修改,就不必每次跑一遍最短路. 而且,floyd第一重循环是枚举中间点的,那我们按照修复时

输入输出样例 输入样例#1: 1 3 10 1 3 1 1 1 3 3 1 30 2 5 7 4 5 2 1 8 6 8 8 11 6 3 输出样例#1: 47.5 import java.util.Scanner; //洛谷 public class car的旅行路线 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in);

题目描述 kkksc03是个非凡的空想家!在短时间内他设想了大量网页,然后总是交给可怜的lzn去实现. 洛谷的网页端,有很多文件夹,文件夹还套着文件夹. 例如:/luogu/application/controller表示根目录下有一个名称为luogu的文件夹,这个文件夹下有一个名称application的文件夹,其中还有名为controller的文件夹. 每个路径的第1个字符总是'/',且没有两个连续的'/',最后的字符不是'/'.所有名称仅包含数字和小写字母. 目前根目录是空的.kkksc0

链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/p1540 题目: 题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章. 题目描述 这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换.对于每个英文单词,软件会先在内存中查找这个单词的中文含义,如果内存中有,软件就会用它进行翻译:如果内存中没有,软件就会在外存中的词典内查找,查出单词的中文含义然后翻译,并将这个单词和译义放入内存,以备后续的查找和翻译. 假设

bzoj炸了,靠离线版题目做了两道(过过样例什么的还是轻松的)但是交不了,正巧洛谷有个"大牛分站",就转回洛谷做题了 水题先行,一道傻逼匈牙利 其实本来的思路是搜索然后发现写出来类似于匈牙利(⊙o⊙) (匈牙利的复杂度惊人,1e6秒过) #include <cstdio> ]; ],fir[],to[],nex[]; int N,n,p,q; void add(int p,int q) { nex[++N]=fir[p];to[N]=q;fir[p]=N; } bool f

没有上司的舞会  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond       题目描述 Description Ural大学有N个职员,编号为1~N.他们有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.每个职员有一个快乐指数.现在有个周年庆宴会,要求与会职员的快乐指数最大.但是,没有职员愿和直接上司一起与会. 输入描述 Input Description 第一行一个整数N.(1<=N<=6000)接下来N行,第i+1

题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则.要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买:再低价购买”.每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它.买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下,求你最多能购买股票的次数.你将被给出一段时间内一支股票每天的出售价(2^16范围内的正整数),你可以选择在哪些天购买这支股票.每次购买都必须遵循“低价购买:再低价购买”的原则.写一个程序计算最大购买次数. 这里是某支股票的价格清单: 日期 1 2