视频输入(VI)模块实现的功能:通过 MIPI Rx(含 MIPI 接口.LVDS 接口和 HISPI 接 口),SLVS-EC,BT.1120,BT.656,BT.601,DC 等接口接收视频数据.VI 将接收到的数据存入到指定的内存区域,在此过程中,VI 可以对接收到的原始视频图像数据进行处理,实现视频数据的采集. 1. 模块划分 输入设备(DEV) 输入 PIPE(图示为物理 PIPE,虚拟 PIPE 只包含 ISP_BE) 物理通道(PHY_CHN) 扩展通道(EXT_CHN) 2. 模

视频输入(VI)模块实现的功能:通过 MIPI Rx(含 MIPI 接口.LVDS 接口和 HISPI 接口),SLVS-EC,BT.1120,BT.656,BT.601,DC 等接口接收视频数据.VI 将接收到的数据存入到指定的内存区域,在此过程中,VI 可以对接收到的原始视频图像数据进行处理,实现视频数据的采集. 重要概念 视频输入设备 视频输入设备支持若干种时序输入,负责对时序进行解析. 视频输入 PIPE 视频输入 PIPE 绑定在设备后端,负责设备解析后的数据再处理. 视频物理通道 物

摘要:CANN作为昇腾AI处理器的发动机,支持业界多种主流的AI框架,包括MindSpore.TensorFlow.Pytorch.Caffe等,并提供1200多个基础算子. 2021年7月8日,第四届世界人工智能大会在上海召开.华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲,其中提到:华为推出了异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks),CANN作为昇腾AI处理器的发动机,支持业界多种主流的AI框架,包括MindSpore.TensorFlo

内容概要: 摄像头 => FFmpeg => Nginx服务器 => 浏览器 从摄像头拉取rtsp流 转码成rtmp流向推流服务器写入 利用html5播放 1.开发流程 1.1 通过FFmpeg视频采集和转码 在音视频处理领域,FFmpeg基本是一种通用的解决方案.虽然作为测试我们也可以借助OBS等其他工具,但是为了更接近项目实战我们采用前者.这里不会专门介绍如何使用FFmpeg,只提供演示代码.不熟悉FFmpeg的同学可以跳过这个部分直接使用工具推流,网上的资料很多请自行查阅. //

题记:大力发展生产力,助力高效采集.(转载请注明出处https://www.cnblogs.com/1024bytes/p/15477374.html) 本篇随笔分为五个部分: 一.获取QGIS3.16.6源码 二.安装Cygwin.OSGeo4W64并下载QGIS开发所需文件 三.利用CMake工具和QGIS3.16源码生成QGIS工程 四.第三方库qca.qsci.qtchain.qwt的debug编译 五.VS2017+QT5.12.10编译CMake生成的QGIS工程 六.VS.QT.Q

应用程序启动 MPP 业务前,必须完成 MPP 系统初始化工作.同理,应用程序退出MPP 业务后,也要完成 MPP 系统去初始化工作,释放资源. 视频缓存池 一组大小相同.物理地址连续的缓存块组成一个视频缓存池. 视频缓存池主要向媒体业务提供大块物理内存管理功能,负责内存的分配和回收,充分发挥内存缓存池的作用,让物理内存资源在各个媒体处理模块中合理使用. 必须在系统初始化之前配置公共视频缓存池.根据业务的不同,公共缓存池的数量.缓存块的大小和数量不同.不同类型的视频缓存池大小计算请参考代码 hi

构建Odoo模块 模块组成 业务对象 业务对象声明为Python类, 由Odoo自己主动加载. 数据文件 XML或CSV文件格式, 在当中声明了元数据(视图或工作流).配置数据(模块參数).演示数据等. Web控制器 处理Web浏览器发来的requests. 静态web数据 Web用到的图像, CSS或JavaScript文件. 模块结构 一个Odoo模块也是一个Python模块, 存放在一个文件夹中, 包括一个__init__.py文件, 用于导入其它Python模块. from . impo

处理平台架构图: 主要分为: 视频输入(VI):VI 模块捕获视频图像,可对其做剪切.去噪等处理,并输出多路不同分辨率的图像数据. 视频处理(VPSS):VPSS 模块接收 VI 和解码模块发送过来的图像,可对图像进行图像增强.锐化等处理,并实现同源输出多路不同分辨率的图像数据用于编码.预览或抓拍. 视频编码(VENC):编码模块接收 VI 捕获并经 VPSS 处理后输出的图像数据,可叠加用户通过 Region模块设置的 OSD 图像,然后按不同协议进行编码并输出相应码流. 视频解码(VDEC)

有图有真相.

设置板卡和虚拟机的网络参数 setenv serverip 192.168.1.107 setenv ipaddr 192.168.1.10 setenv gatewayip 192.168.1.1 setenv netmask 255.255.255.0 saveenv 文件系统制作 osdrv/pub/bin/pc/mkyaffs2image100 osdrv/pub/rootfs_glibc osdrv/pub/rootfs_glibc_2k_4bit.yaffs2 1 2 osdrv/p

前言   目前主流国产芯片为RV11XX.RK33XX.Hi35XX系列,本系列开启Hi3516系列的开发教程.   Hi3516DV300芯片介绍   Hi3516DV300为专业行Smart IP Camera Soc. 主要特点      芯片逻辑框图    Hi3516DV300 HD IP专门用于做摄像机解决方案      开发板 开发板实物    开发板资源        开发版本提供资料   总的资料如下:    我们主要用到的就是"03硬件文档"和"04海思原

摘要:通过对ModelArts.盘古大模型.ModelBox产品技术的解读,帮助开发者更好的了解AI开发生产线. 本文分享自华为云社区<[大厂内参]第16期:华为云AI开发生产线,破解AI全流程开发难题>,作者:华为云社区精选 . 近日,华为云对AI开发生产线进行服务升级,帮助各行各业的软件开发更简单快速地完成SaaS化,在云上创造更大价值. AI开发生产线,通过ModelArts和AI Gallery, 支持AI开发运维的DevOps全流程.通过预集成盘古大模型和丰富的AI资产,让开发者实现

2.1.官方mppsample的总体分析2.1.sample的整体架构(1)sample其实是很多个例程,所以有很多个main(2)每一个例程面向一个典型应用,common是通用性主体函数,我们只分析venc(3)基本的架构是:venc中的main调用venc中的功能函数,再调用common中的功能函数,再调用mpp中的API,再调用HI3518E内部的硬件单元.(4)sample的配置和编译,重点注意很多环境变量,目录结构不要乱动,参考第一季.2.2.sample代码学习的关键(1)得理解很多

目录 一.前言 二.SPI管脚信息获取 2.1 SPI_SCLK.SPI_SDI.SPI_SDO管脚复用寄存器 2.2 片选SPI_CSN0-SPI_CSN3管脚寄存器 三.配置和使能与SPI相关的管脚 3.1 海思himm工具配置管脚 四.用户态APP使用SPI 4.1 示例 4.2 效果 一.前言 因为部门的一个负责海思驱动开发的老同事另谋高就了,部门又暂时找不到人来对接他的任务,所以领导就让我这个菜鸟来硬着头皮顶上了.在这我也对这位老同事表示深刻的感谢,在对接的期间,那么耐心教导我,让我这

在之后的hi3559AV100板载开发中,除了走通V4L2->VDEC->VPSS->VO(HDMI)输出,还有需要进行神经网络的开发学习,进行如face detection的开发等等,满足后期功能的需求,这一篇随笔大体说明了SVP(NNIE)的开发流程. 1.SVP SVP(Smart Vision Platform)是海思媒体处理芯片智能视觉异构加速平台.该平台包含了CPU.DSP.NNIE(Neural Network Inference Engine)等多个硬件处理单元和运行在这

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/(QQ群:Visual EmbedLinux Tools 375515651) 欢迎转载,但请保留作者信息 本文仅适用于vs2013 + velt-0.1.4 1.1    什么是VELT VELT的全称是Visual EmbedLinuxTools,它是一个与visual gdb类似的visual studio插件,用以辅助完成Linux开发.利用这个插件,将可以在visual studio的IDE中进行Linux应用程序

1. 概述 海思提供的媒体处理软件平台(Media Process Platform,简称 MPP),可支持应用软件快速 开发.该平台对应用软件屏蔽了芯片相关的复杂的底层处理,并对应用软件直接提供 MPI(MPP Program Interface)接口完成相应功能.该平台支持应用软件快速开发以下 功能:输入视频捕获.H.265/H.264/JPEG 编码.H.265/H.264/JPEG 解码.视频输出显 示.视频图像前处理(包括去噪.增强.锐化).图像拼接.图像几何矫正.智能.音 频捕获及输

1.1    什么是VELT VELT的全称是Visual EmbedLinuxTools,它是一个与visual gdb类似的visual studio插件,用以辅助完成Linux开发.利用这个插件,将可以在visual studio的IDE中进行Linux应用程序的开发(包括编译和调试),也可以进行uboot和linux内核的编译,并根据编译时的错误信息正确定位到源码.目前的版本是0.1.4,仅支持vs2013.此插件可以在CSDN下载频道下载(http://download.csdn.ne

海思篇之开机logo的加载(Hi3531a命令版) 2019-02-02 11:31:51 Wilburn0 阅读数 479更多 分类专栏: 海思开发   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44362642/article/details/86747976 一,海思logo加载的实现流程 海思的加载主要是在uboot启动后(kernel起来之前),输入相关的命令

ref :https://blog.csdn.net/wytzsjzly/article/details/82500277   前言 H264视频编码技术诞生于2003年,至今已有十余载,技术相当成熟,它的优势在于有高的视频的压缩率,利用帧间和帧内预测(Estimation).变换(Transform)和反变换.量化(Quantization)和反量化.环路滤波(Loop Filter).熵编码(Entropy Coding)等视频编码技术,可以实现高质量.低码率的视频流编码.H.264提供了网

前言   移植opencv到海思平台,opencv支持对视频进行解码,需要对应的ffmpeg支持.   Ffmpeg的移植   Ffmpeg的移植请参考之前的文章:<FFmpeg开发笔记(十):ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台>  (PS:ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的,但是编码是需要依赖libx264的,在海思上使用了mpp的venc,所以无需libx264)   OpenCV下载   下载地址:https://github.com/op