1. 了解 物联网最基础的就是通信了.通信协议,物联网协议好像有那么几个,以前各个协议都有优劣,最近一段时间,好像各大厂商都采用MQTT协议,所以我也不例外,不搞特殊,采用MQTT协议,选定了协议,接下来就是选一个MQTT服务器(Broker),项目初期肯定是使用开源的解决方案会好一点,一方面是有人为之填坑,一方面可以快速搭建原型.等以后有人.有资源.有用户,在自己定制开发一套系统.基于各种考虑(更多的是领导的要求)选择了国人开发的MQTTBroker EMQ框架 (http://emqtt.c

目录 1.简单概述RabbitMQ重要作用 2.简单概述RabbitMQ重要概念 3.Spring Boot整合RabbitMQ 前言 RabbitMQ是一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用.消息中间件最主要的作用还是解耦,中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列,消费者从队列中拿取消息并处理,生产者不用关心是谁来消费,消费者不用关心谁在生产消息,从而达到解耦的目的.在分布式的系统中,消息队列也会被用在很多其它的方面,比如:分布式事务的支持,

1 关于消息中间件 1.1 什么是消息中间件? 消息中间件是指在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件. 消息中间件也可以称消息队列(Message Queue / MQ),用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息队列模型,可以在分布式环境下扩展进程的通信. 简而言之,互联网场景中经常使用消息中间件进行消息路由.订阅发布.异步处理等操作,来缓解系统的压力. 1.2 它解决了我们哪些痛点? 1.解耦: 比如说系统A会交给系统

https://blog.csdn.net/jiangyu1013/article/details/81668671 消息中间件的作用 1. 应用解耦 2. 异步处理 比如用户注册场景,注册主流程完成以后,需要调用邮件系统发送邮件通知用户注册成功,可能还需要调用其他系统.这是串行的,如果一个系统依赖很多系统,那么这个主流程会比较长,耦合度高,整个系统维护成本也会越来越高.那么我们就可以使用消息中间件来进行解耦,通过发布订阅模式,完成用户注册之后,向中间件发送消息,这样就可以马上给用户返回,至于后

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 1 关于NameServer 上一节的 MQ系列3:RocketMQ 架构分析,我们大致介绍了 RocketMQ的基本组件构成,包括 NameServer.Broker.Producer以及Consumer四部分. NameServer,指的是服务可以根据给定的名字来进行资源或对象的地址定位,并获取有关的属性信息.在Rocket中也一样,NameServer是 RocketMQ 的服务注册中

选择ENode意味着什么可能很多人还不太清楚.我简单整理了一下: 意味着你选择了:你需要做DDD领域建模.选择了事件驱动的架构.选择了CQRS架构.选择了最终一致性.选择了事件溯源.选择了分布式.这些你都调研过了,再考虑是否你需要使用. 所以ENode不是一个简单的类库型的框架,它是一个架构型的框架.选择了ENode,意味着你已经做了架构选型,因为ENode定义好了架构,你用ENode写代码,只需要在合适的地方填合适的代码即可.ENode不像log4net,autofac,dapper这种,只是

mqtt 与 MQ 的区别: mqtt:一种通信协议,类似人类交谈中的汉语.英语.俄语中的一种语言规范MQ:一种通信通道,也叫消息队列,类似人类交谈中的用电话.email.微信的一种通信方式json:一种内容格式,类似人类交谈中的排比句等方式 市面上的MQ产品很多,如阿里自研并开源RocketMQ,还有类似RabbitMQ.ActiveMQ,他们不管支持MQTT协议,还支持如AMQP.stomp协议等等,EMQ 使用的协议是mqtt. 详细区别: 有三个基本概念:消息.消息协议.消息队列. 消息

角色 说明 Producer 生产者,用于将消息发送到RocketMQ,生产者本身既可以是生成消息,也可以对外提供接口,由外部来调用接口,再由生产者将受到的消息发送给MQ. Consumer 消费者,从Broker拉取消息进行消费.从应用角度来说有两类消费者: PullConsumer:主动拉取消息,一旦拉取到消息,应用的消费进程进行初始化 PushConsumer:封装消息拉取,消费进程和内部 Broker RocketMQ服务器,也是整个服务的核心,它实现了消息的存储.拉取功能.它通常以集群

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 1 背景 我们前面两篇对主流消息队列的基本构成和技术选型做了详细的分析.从本篇开始,我们会专注当下主流MQ之一的RocketMQ. 从他的如下的几个方面去讨论: 基础能力(如 组织构成.消息发送.消息存储(持久化).消息通信.消息消费) 功能性方面(如消息堆积.消息回溯.消息追踪.消息过滤), 高可用性方面(如 消息顺序性保障.消息幂等性保障.消息安全性保障.消息事务性保障), 性能方面(如时效性,单机吞吐率) 参考 MQ系列2:

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 在之前的篇章中,我们学习了RocketMQ的原理,以及RocketMQ中 命名服务 ServiceName 的运行流程,本篇从消息的生产.消费来理解一条消息的生命周期. 1 消息生产 在RocketMQ中,消息生产指的是 消息生产者往消息队列中写入数据的过程.因为业务场景的复杂性,RocketMQ架构设计了多种不同的发送策略.下面先讨论几种常见的场

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 在之前的文章中,我们学习了RocketMQ的原理:RocketMQ中 命名服务 ServiceName 的运行流程:以及消息生产.发送的原理和模式.这一篇,就让我们从消息消费的角度去进一步的学习. 1 消息消费 消息的消费主要是由如下几个核心能力组成的: 消费方式:Push(推) 或者 Pull(拉) 消

RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照顺序依次消费才有意义.与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的.首先已两笔消息来看如下示例: 假如生产者产生了2条消息:M1.M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这

RocketMQ是什么 RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款分布式.队列模型的开源消息中间件,经历了淘宝双十一的洗礼. RocketMQ的特性 RocketMQ基本概念 Client端 Producer Group 一类Producer的集合名称,这类Producer通常发送一类消息,且发送逻辑一致 Consumer Group 一类Consumer的集合名称,这类Consumer通常消费一类消息,且消费逻辑一致 Server端 Broker 消息中转角色,负责存储消息,转发消息,这

消息中间件 消息中间件的作用 解耦:消息中间件在服务之间插入了一个隐含的.基于数据的接口层.两边的服务处理过程都要实现这一接口,这允许我们独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保他们遵守相同的规范约束即可 冗余(存储):消息中间件可以将数据持久化直到完全被处理 扩展性:因为消息中间件解耦了应用的处理过程,所以提高消息入队和处理的效率都是很容易的,只要另外增加处理过程即可,不需要修改代码和调节参数 削峰:在访问量骤增的情况下,服务仍然需要可用.但以此为标准设计程序又无疑是巨大的浪费.使用消息中间件

导读: JMS:Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口.是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息.进行异步通.本文接受了JMS的基础知识.业务需求以及功能实现等. JMS基础--->需求---->过程----->安装----->代码实现 一.JMS基础: 1.连接工厂(JMS  connectionFactory) 连接工厂是客户用来创建连接的对象.依据JNDI来查询. 2.连接(co

RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件,跟其它中间件相比,RocketMQ的特点是纯JAVA实现:集群和HA实现相对简单:在发生宕机和其它故障时消息丢失率更低. 一.RocketMQ专业术语 Producer(生产者) 消息生产者,位于用户的进程内,Producer通过NameServer获取所有Broker的路由信息,根据负载均衡策略选择将消息发到哪个Broker,然后调用Broker接口提交消息. Producer Group 生产者组,简单来说就是多个发送同一类消息的生产者称之为一个

Producer生产者 Consumer:消费者 组成部分说明如下: Broker:消息队列服务进程,此进程包括两个部分:Exchange和Queue. Exchange:消息队列交换机,按一定的规则将消息路由转发到某个队列,对消息进行过虑. Queue:消息队列,存储消息的队列,消息到达队列并转发给指定的消费方. Producer:消息生产者,即生产方客户端,生产方客户端将消息发送到MQ. Consumer:消息消费者,即消费方客户端,接收MQ转发的消息. 消息发布接收流程: -----发送消

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

具体原理不进行深入,会用就好. 第一:当然是先安装ActiveMQ,选择操作系统位数,安装成功以后,输入网址http://ip:8161/admin/,会出现相关页面,账号密码都是admin.在这个页面上可以看到消息队列的信息.consume和send使用较多. 第二:创建produce和consume. 基本的原理都是一样的,JMS(java message send)的13个规范之一,消息中间件的一些组件拼接连通就行了.具体参考代码注释. 容易出错的地方是消息的格式. 这里有点对点模式和发布

3.1.Notify Notify是淘宝自主研发的一套消息服务引擎,是支撑双11最为核心的系统之一,在淘宝和支付宝的核心交易场景中都有大量使用.消息系统的核心作用就是三点:解耦,异步和并行.下面让我以一个实际的例子来说明一下解耦异步和并行分别所代表的具体意义吧: 假设我们有这么一个应用场景,为了完成一个用户注册淘宝的操作,可能需要将用户信息写入到用户库中,然后通知给红包中心给用户发新手红包,然后还需要通知支付宝给用户准备对应的支付宝账号,进行合法性验证,告知sns系统给用户导入新的用户等10步操