在动手安装之前,首先要确定硬件,系统,准备安装软件的版本,确定这些软硬件之间是否相互支持或兼容.本文安装的主要环境和软件如下: Ubuntu16.10+CUDA8.0(cudnn5.1,CNMEM)+Theano0.8.2+Tensorflow0.11.0rc1+Keras1.1.0 显卡型号为Quadro K6000. 深度学习的另外一个比较常用的开发环境是CAFFE,由于之前的很多大牛基于CAFFE做了很多注明的模型,且已经发布到网上,故这套框架更适合于应用.但CAFFE安装起来异常复杂,需

1.检测集群是否健康. curl -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v' #后面加一个v表示让输出内容表格显示表头 绿色表示一切正常,黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用. 2.查看集群的的节点列表. curl -XGET 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 3.创建索引(方法一) #创建一个名为demo_v1的索引 > curl -XPUT 'localhost:9200/demo_v1' {

学习用MaxScipt批处理Max文件 需求 对几百个.max文件中的指定指定名称的骨骼进行重命名. 解决 考虑到是一次性需求,花了两个钟用maxscript实现了功能,基本逻辑把改名规则做成配置文本,然后一个个加载文件夹中的max档更加配置给节点改名. 为了方便以后使用,又用winform写了个带详细使用说明的界面,这个界面可以编辑配置文件,指定批处理文件夹,最后通过cmd来启动3dsmax执行这个脚本: MaxScript: -- by Tongyun Liu -- 2017-4-27 --

学习用5W1H来管理自己的项目/工作   最近开始需要系统化的思维模型,这只是一个开始,一下用脑图的形式来简介5W1H的具体内容: 先写xmind思维树的文本导出,后面附上图片.^ _ ^ 5W1H     WHAT?         首先定义是什么?         5W1H分析法是一种分析问题的方法,在解决问题时可以得到广泛的应用         内容包括What?.where?.when?.who?.why?.how?     WHERE?         用在哪里?         管理

pytorch深度学习书.论坛和比赛地址 待办 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85353963 http://zh.d2l.ai/ https://discuss.gluon.ai/c/lecture?order=views

深度学*点云语义分割:CVPR2019论文阅读 Point Cloud Oversegmentation with Graph-Structured Deep Metric Learning 摘要 本文提出了一个新的超级学*框架,用于将三维点云过度分割为超点.本文将此问题转化为学*三维点的局部几何和辐射测量的深度嵌入,从而使物体边界呈现高对比度.嵌入计算使用轻量级神经网络在点的局部邻域上操作.最后,本文将点云过分集描述为一个与学*嵌入相关的图划分问题.这种新方法允许本文在密集的室内数据集(S3D

3D点云深度学* 在自动驾驶中关于三维点云的深度学*方法应用.三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍. 1. 数据 但是对于3D点云,数据正在迅速增长.大有从2D向3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包含了3D点云的处理的相关模块,在数据方面点云的获取也是有多种渠道, 无论是源于CAD模型还是来自LiDAR传感器或RGBD相机的扫描点云,无处不在. 另外,大多数系统直接获取3D点云而不是拍摄图像并进行处理.因此,在深度学*大火的年代,应该如何应用这些令人惊叹的深度学*工具,在3D

最近开始学习CMake,因为项目需求需要用到Qt,自带的qmake会出现许多问题(比如文件修改之后有时候qmake不会侦测到不会重新编译,需要手动去编译等),于是开始尝试使用CMake来编写Qt程序,顺便学习一下怎么用CMake来使用find_package,也算给自己一次学习的机会. 切入正题,CMake对于一些有名的库都有自带文件夹中Modules里.cmake文件查询的支持,比如你需要编写Qt程序,你就可以去cmake_dir/Moudles/查找 FindQt4.cmake这个文件,里面

由于业务需要,老大要我研究一下爬虫. 团队的技术栈以java为主,并且我的主语言是Java,研究时间不到一周.基于以上原因固放弃python,选择java为语言来进行开发.等之后有时间再尝试python来实现一个. 本次爬虫选用了webMagic+selenium+phantomjs,选用他们的原因如下: webMagic(v:0.73),一个轻量级的Java爬虫框架(git地址:https://github.com/code4craft/webmagic,主页地址:http://webmagi

download place:https://launchpad.net/test-db/ ,choose this file from the right panel:employees_db-full-1.0.6.tar.bz2  this is the full version. unzip this file and cd to this file ,then use mysql command to log in mysql database,then run the command:

最近在学习Oracle数据库 ,公司用这个,学习到现在,唉!苦逼的程序员呀! 也只能在这里发发牢骚了,这个是转载的 ,发完睡觉! oracle sql语句 一.ORACLE的启动和关闭 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su - oracle a.启动ORACLE系统 oracle>svrmgrl SVRMGR>connect internal SVRMGR>startup SVRMGR>quit b.关闭ORACLE系统 orac

转:http://www.2cto.com/database/201210/163979.html 临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到.临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的.       创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会从当前用户的临时表空

博主前段时间处于某些不可告人的目的,但又限于各类科学工具被禁的窘境,用搬瓦工的vps搭建了次SS环境,现在就来回顾并不知廉耻的传授下经验. 第一步:购买vps 1.登录官网 https://bwh1.net/index.php 国内网络就能访问 2.选择vps配置,博主建议选择4.99刀一个月的版本,因为我们购买来基本就是用来装SS,并不吃硬件配置,地区选择洛杉矶一般网速会更稳定,友情提醒支付宝付款就行,附上优惠码 BWH1ZBPVK 这边还要抉择下KVM和OVZ,博主建议选择KVM,附上两者的

#读取数据库数据#import pandas as pd  导入模块#import pymysql  导入数据库模块#con = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',db='mypro',charset='utf8') 建立链接#df_data = pd.read_sql('select * from user ',con)#print(df_data)#print(df_data.whe

上一篇说到如果一个索引的mapping设置过了,想要修改type或analyzer,通常的做法是新建一个索引,重新设置mapping,再把数据同步过来. 那么如何实现零停机时间更新索引配置或迁移索引?这就需要用到索引的别名设置. 思路: 1.假设我们的索引是demo_v1,我们定义了一个别名demo,以后所有的操作都用别名demo操作. 2.现在索引demo_v1的mapping设置或者其他一些设置不满足我们的需求了,我们需要修改.新建一个索引demo_v2,同时设置好最新配置. 3.同步索引d

1.背景介绍 最近做的一个项目需要快速检索数据,经过商讨后采用了ElasticSearch作为快速检索数据引擎,但是数据如何同步到ES中是个问题,我们最开始计划了定时任务.mysql trigger等方式,最后选择了比较好的canal组件,通过canal同步mysql中的数据到ES中,所以要学习一下canal. 2.canal介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年

一.目标 使用node搭建一个知识库检索系统,要求词条平均检索速度必须在1s以内. 二.思路. 本人思路如下图. 橙色部分为我们要开发的内容, ES服务搭建(暂时用单节点测试,集群搭建以后再说), 三.示例测试速度. 本月使用示例 node-elasticsearch-tutorial 导入了400多万条数据,本地单节点测试检索速度是毫秒级的,正式环境肯定比本地配置要高,所以速度完全不用担心. 四.开发. 系统开发需要使用官方为Node.js提供的elasticsearch模块. 开发不困难,本

使用Elasticsearch不免要提到curl工具,curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具.官网地址:https://curl.haxx.se/ 因为elasticsearch提供了标准的http接口,所以我们可以使用curl方便的访问elasticsearch. 下面收集了一些使用curl命令操作elasticsearch. 第一:_cat系列_cat系列提供了一系列查询elasticsearch集群状态的接口.你可以通过执行 curl -XGET localhost:

1.Elasticsearch搜索数据有两种方式. 一种方式是通过REST请求URI,发送搜索参数: 另一种是通过REST请求体,发送搜索参数.而请求体允许你包含更容易表达和可阅读的JSON格式.这个是DSL查询(Query DSL). 2.Elasticsearch搜索基本语法. [GET|POST] http://domain.com/your_index/type1,type2/_search{?search_type=count|scan|...} 注意,随着ES版本变化,搜索语法也有小

1.学习Elasticsearch概述. 了解Elasticsearch是什么?能做什么?可以查一下elasticsearch.lucene等的相关介绍,另外也可以查查资料比较一下其它的搜索引擎sphinx.reds等. 2.学习Elasticsearch术语. 上面参考文章中只列了几个核心术语,其它更多的术语可以自己查找资料. 3.安装Elasticsearch并运行. a.下载Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsea