pip安装的-i参数: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple conda 设置: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

python在线安装库时会较慢,那是因为python的默认镜像源在国外,因此会慢:而国内有很多可以用的python镜像源,将python镜像源更改为国内的,则可以大大加快python库的安装速度. 1.Python镜像源集合 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学

一.拉取python镜像 需要先安装docker,这里读者自行搜索docker的安装过程,下面我们拉取python镜像:以3.7.4为例 docker pull python:3.7.4 二.进入容器 docker run -it python:3.7.4 /bin/bash 然后可以执行python,发现版本确实为3.7.4 三.安装自己需要的包 pip install pandas

镜像源 官方:https://pypi.python.org/pypi 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple/ 阿里:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中科大:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 其他镜像站:前往>> 使用方法 方案一.仅本次使用国内镜像源 pip insta

#/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import requestsfrom urllib import parsefrom requests.auth import HTTPBasicAuthimport timeimport jsonimport reclass HarborAapi(object): def __init__(self,url,auth): ''' @Author: xiajinqi :param url: ''' self.url = ur

国内镜像列表豆瓣: http://pypi.doubanio.com/simple清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple科大: https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

Python:PNG图像生成MP4 需求 需要将多张*.PNG图像,生成mp4格式的视频文件. 实现 利用Python中image库生成*.gif格式图像,但是图片未经压缩,文件体量较大. moviepy库将*.gif格式图像转换为*.mp4格式视频文件,文件可以压缩90%. easygui库制作一个简单的GUI界面. 清华大学Python镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 代码 import imageio as ig import os

Mac OS下修改Python的镜像源 步骤: 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学 的镜像源,经过测试比较稳定 也可以用其他: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.

之前看源码都是在Windows下用SourceInsight看,虽然达到了研究源码的效果,但终究还是有遗憾...趁着周末,准备在Ubuntu虚拟机上下载编译源码. 之前下源码时,有了解一些Android源码的情况.网上的教程很多也是从谷歌官网下源码,但是最近蓝灯不好用,FQ效率有点低,而且FQ的网速肯定无 法和国内的网速相比.所以,从国内的镜像下载源码无疑是个更好的选择.国内的镜像也有好几个,不过我最终选择了清华大学的镜像,也许这是学生时代的 情怀影响了我. 确定了要使用清华大学的镜像,就先找清

安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度.GPU版本安装方法:pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或 pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 备注:安装的时候需要python是64位版本,32位版本则会报错,笔者本人用一年的时间来才发现

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

使用 Python Python 官网及镜像 官网:https://www.python.org/ 镜像:http://npm.taobao.org/mirrors/python/ 安装玩Python,将安装目录加入Windows搜索路径. 配置镜像: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交

众所周知,Python使用pip方法安装第三方包时,需要从 https://pypi.org/ 资源库中下载,但是会面临下载速度慢,甚至无法下载的尴尬,这时,你就需要知道配置一个国内源有多么重要了,通过一番摸索和尝试,总结了一些经验,分享给大家: 首先贴一下下载速度的对比图: 图1:国外官网下载 图2:国内镜像下载 给大家推荐几个值得拥有的国内镜像站  [ 个人推荐清华大学pypi镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/),每五分钟同

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入: conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,A

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入 conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,An

Introduce Python是一种强大的编程语言.其提供了非常多用于科学计算的模块,常见的包含numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算.就须要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其他的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所须要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用.Anaconda就是当中一个经常使用的科学计算发行版 自带的包管理器conda也非常强大. 主页地址:https://store.con

1. 前言 首先自我介绍一下,我是一个做 Java 的开发人员,从今年下半年开始,一直在各大技术博客网站发表自己的一些技术文章,差不多有几个月了,之前在 cnblog 博客园加了网站统计代码,看到每天的访问量逐渐多了起来,国庆正好事情不多,就想着写一个爬虫,看下具体阅读量增加了多少,这也就成了本文的由来. 2. 技术选型 爬虫这个功能,我个人理解是什么语言都能写的,只要能正常发送 HTTP 请求,将响应回来的静态页面模版 HTML 上把我们所需要的数据提取出来就可以了,原理很简单,这个东西当然可

<Python数据科学手册>[美]Jake VanderPlas著 陶俊杰译 Absorb what is useful, discard what is not, and  add what is uniquel what own.(取其精华,去其糟粕,再加点自己的独创.) 本书在GitHub上开源:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 作者在博客发布Notebook的HTML版本:https://jakevdp.githu

1.最新更新:清华源和中科大源都已经挂了,不要再用他们的镜像源了!!!用上海科技大学的镜像!!!! 2.其次,CSDN上大多的快速装包法都在现在(2019.5.11)出现了问题,也不全,本文是亲自实践,最全装包攻略!!! 作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时,发现python包下的很慢还会因为网络问题报错(An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often inte

使用pip安装python扩展时,如若没有配置国内镜像源,在未翻墙的情况下,其下载速度将会特别缓慢.因此,有些时候我们必须使用国内镜像源,来解决pip下载安装速度慢的问题,比较常用的国内镜像包括: 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.u