1. 通过与瀚高同事沟通, 获取到安装文件(点赞一下瀚高的同事, 效率很高并且说明的很完整) 瀚高是基于postgresql数据库做的深度定制开发的国产数据库. 不仅仅支持x86 也支持龙芯等全国产安可环境. 2. 在这里要到了两个瀚高数据库的文件. hgdb4.-see-nkyl7-hygon--.rpm hgdb4.-see-nkyl7-loongson--.rpm 3. 安装好的龙芯 中标麒麟的环境 上传文件,然后直接进行安装即可. yum localinstall hgdb4.-see-

1. 获取一个瀚高数据库的安装文件 我这边只获取了 瀚高的 2.0.4 的windows x64 版本的. 来源: 同事从供应商那里获取的. 2. windows上面简单安装 很简单 exe 一路next 即可 注意设置密码. 3. 设置参数文件 这一个与postgresql 一模一样.. 具体文件位置 类似修改 注意端口选项: 4. 注意修改完参数 需要重启一下服务 有时候他的控制台不好用 可以在service 里面执行重启 5. 可以简单看一下 highgo的控制台:

接着上一篇blog  当时在中标麒麟 龙芯上面安装了postgresql10.10 的版本 但是没搞定 uuid 当时遇到的问题: 0. 只安装postgresql数据库会报错如图示: 我验证了下 安装postgresql 安装盘里面的contrib 是不会产生 uuid 相关的文件 但是不会放到这个目录下面去 create extension "uuid-ossp"> ERROR: could not open extension control file "/usr

1. 在瀚高安装目录下面执行路径 安装目录为: /opt/HighGoDB-4.3.4.3/ bin下./pg_ctl restart -D ../data 本次的密码是: highgo123   2. 如果需要再次进行安装的话 需要: 先修改环境变量 vi ~/.bashrc export PGHOME=/opt/HighGoDB-4.3.4.3/ export PGUSER=highgo export PGDATA=$PGHOME/data export PATH=$PGHOME/bin:$

使用syssso登录,并执行下列语句 highgo=> select set_secure_level('off'); set_secure_level ------------------------------------------- Set surity level to 'off' successfully. (1 行记录) 重启HGDB数据库.\q 退出psql,执行命令pg_ctl restart 使用sysdba登录,安装插件或者执行cast,sql: create extens

1.Navicat工具与pymysql模块 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库 掌握: #. 测试+链接数据库 #. 新建库 #. 新建表,新增字段+类型+约束 #. 设计表:外键 #. 新建查询 #. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库,那如何在

为什么使用数据库 为什么需要数据库?-知乎 相比与文件系统,数据库具有以下优势: 高效率:查找效率高 高可用:可数据库共享 安全性强:数据不能随意修改 选择哪个数据库 数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据的数据库,关系模型指的就是二维表格模型(一个表由行和列组成),而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 代表的数据库有: 非关系型数据库(NoSQL):NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不

一.Nabicat 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时, 可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库 官网下载:https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql 网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 链接:https://pan.baidu.com/s/1Hu-x0mPuSW3g9CxNFlnAng 密码:pqe5 #

内容目录 1.Navicat使用 2.pycharm使用数据库 一.Navicat使用 #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 建立表模型 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 1.1 导出的sql语句代码 代码附在最后 1.2 导入数据库 """ 使用说明: 拷贝上述代码,新建一个.sql文件,保存到桌面 打开navicat新建数据库day41,选

https://www.jianshu.com/p/f3ef78deadaa 转自Navicat Premium for Mac v12.0.22.0 破解教程,macOS上手动破解,无需补丁,无毒 今天换了电脑,想装一个Navicat,突然发现了这篇破解教程,竟爱不释手,顾Copy过来保存留念,如有侵权,请联系必删. 由于没有账号.导致没有办法联系到作者申请权限,望谅解. 最新版本好像此bug已经修复 此处提供原来安装的版本 密码: q47u 测试环境:MacOS High Sierra 10

从t_product表中获取pic_small字段的前十条记录 示例:select pic_small from t_product limit 0,10;

[干货总结]:可能是史上最全的MySQL和PGSQL的对比材料 运维了MySQL和PGSQL已经有一段时间了,最近接到一个数据库选型需求,于是便开始收集资料整理了一下,然后就有了下面的对比表 关键词:PostgreSQL 11.MySQL5.7 比较版本:PostgreSQL 11    VS      MySQL5.7(innodb引擎) Oracle官方社区版 版权情况:PostgreSQL 11(免费开源).MySQL5.7 Oracle官方社区版(免费开源) 1. CPU限制 PGSQL

1.简介 MyBatis-Plus (简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发.提高效率而生. 1.1.特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper.通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求 支持 Lambda 形

Navicat可视化MySQL数据库 Navicat内部封装了所有的操作数据库的命令,用户只需要点击操作即可,无需书写sql语句. navicat能够充当多个数据库的客户端. 具体操作参考百度. pymysql模块 连接数据库以及sql语句的使用 import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '123456', database =

场景:工作中需要统计一段时间的加班时长,人工统计太过麻烦,就想到使用程序实现来统计 1 如何将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库 Navicat for MySQL 是一套最为专业的管理和开发 MySQL 数据库工具,导入数据是进行管理的第一步,那么如何将 Excel 文件数据导入到 Navicat for MySQL 数据库呢? 1.1 将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库的八个步骤如下: 步骤一 运行“导入向导”,选择导入数

利用Navicat Premium连接Oracle数据库 Navicat premium是一款数据库管理工具,支持多种数据库,也非常轻量: 安装包准备:Navicat Premium_11.1.8简体中文版,oracle_11.2.0.4 安装包. 首先安装oracle客户端,然后安装Navicat Premium_11.1.8. 安装好软件,关闭杀软,右键以管理员运行(PatchNavicat.exe),弹窗提示完成注册即可! 将插件包解压到Navicat premium安装目录,在Navic

进击のpython ***** 数据库--Navicat可视化工具 那命令行敲了那么久,难免影响开发效率 所以说就出现了一款可视化开发工具Navicat 下载位置:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 下载之后正常安装,然后打开 如果需要注册码,在解压出来的txt文件里面有 接着你就会出现接下来的页面: 点击连接: 这样你就建立了连接,右键本地测试,就可以新建库: 在这里对库进行取名,规定字符编码什么的~(我建的是db10) 双击db10,就会看到表,表上右键新建表~

SqlHelper发布——比Mybatis-PageHelper性能更高 起源 前段时间开启了一个新的项目,在选择分页插件时,发现github上很流行的一个是pagehelper,在百度上搜索了一下,使用量.由于项目紧急,所先拿来用了.但是我知道它并不适合我们.原因是它有如下几个缺点: 1) 对国产数据库支持不足 2) 扩展不方便 3) 配置复杂 4) 性能底下 (不要喷我, 因为它不是用的占位符?,发挥不了PrepareSatement的优势) 5) 只支持MyBatis 鉴于它的这些不足,我

随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题. 一.负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作.共同负载.均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器. 1.实现原理实现数据库的负载均衡技术,首先要有一个可以控制连接数据库的控制端.在这里,它截

转载地址:http://hb.qq.com/a/20120111/000216.htm 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题. 一.负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作.共同负载.均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器.