/// <summary> /// 灰度图像 HObject -> Bitmap /// </summary> public static Bitmap HObject2Bitmap(HObject ho) { try { HTuple type, width, height, pointer; //HOperatorSet.AccessChannel(ho, out ho, 1); HOperatorSet.GetImagePointer1(ho, out pointer,

原文:C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap o

/// <summary> /// Bitmap转HObject灰度图 /// </summary> /// <param name="bmp">Bitmap图像</param> /// <param name="image">HObject图像</param> public static void Bitmap2HObjectBpp8(Bitmap bmp, out HObject image

WINDOWS系统Eclipse+NDK+Android + OpenCv 参考文档博客 1 NDK环境搭建 http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee22d908799eadeec9f.html 2 官方文档 Android.mk与Application.mk如何编写,OpenCV库如何调用 http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/dev_

转载声明,本文转自CSDN:http://blog.csdn.net/qq_22033759/article/details/51156121 ps:本来在贴吧上有人问,想自己写的,但时间有限,当初自己也是学习了这个CSDN博文后配置的,一为了收藏,二为了让更多朋友搜索到,就转载一下... 以下为转载原文: 我所使用的opencv版本为3.1,Android Studio版本为2.0 先从opencv官网下载对应的版本的安卓的opencv的sdk 解压出来路径不要有中文 然后在Android S

    因为随手拍项目想做成类似于美图秀秀那种底部有一排Menu实现不同效果的功能,这里先简介怎样通过Menu实现打开相冊中的图片.怀旧效果.浮雕效果.光照效果和素描效果.后面可能会讲述怎样通过PopupWindow实现自己定义的Menu效果.     希望文章对大家有所帮助,假设有错误或不足之处请海涵~ 一. Menu效果展示    Android手机上有个Menu按键,点击他会弹出一个菜单,通常在屏幕底部或右上角,在选项菜单OptionsMenu中最多显示2排每排3个菜单项,能够包括自己定义

引入DLL: using AForge.Imaging; using AForge.Imaging.Filters; //using AForge.Video.DirectShow;可以使用摄像头图像 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows; using S

public BitmapImage BitmapToBitmapImage(System.Drawing.Bitmap bitmap) { MemoryStream ms = new MemoryStream(); bitmap.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png); BitmapImage bit3 = new BitmapImage(); bit3.BeginInit(); bit3.StreamSource = ms; bit3

https://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale https://zh.wikipedia.org/wiki/灰度图像 In photography and computing, a grayscale or greyscale digital image is an image in which the value of each pixel is a single sample, that is, it carries only intensity inform

void HImage2CBitmap(Hobject pImage,CBitmap *wImage) { char lpcsType[MAX_STRING]; Hlong lPointer,width,height,channels; Hlong lPointerR,lPointerG,lPointerB; count_channels(pImage,&channels); //获取Halcon数据的Long指针 ) { get_image_pointer3(pImage,&lPoint

原文:WPF Image控件中的ImageSource与Bitmap的互相转换  1.从bitmap转换成ImageSource [DllImport("gdi32.dll", SetLastError = true)] private static extern bool DeleteObject(IntPtr hObject); /// <summary> /// 从bitmap转换成ImageSource /// </summary> /// <

public class ImageConverter { [DllImport("gdi32.dll", SetLastError = true)] private static extern bool DeleteObject(IntPtr hObject); /// <summary> /// 从bitmap转换成ImageSource /// </summary> /// <param name="icon"></p

/// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original) { if (original != null) { //

之前有个需求是在WPF中生成二维码,用的是QRCoder. QRCoder生成的是Bitmap,在wpf中需要转换成ImageSource才能显示. 之前的转换方式是: IntPtr hBitmap = qrCodeImage.GetHbitmap(); ImageSource wpfBitmap = System.Windows.Interop.Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap( hBitmap, IntPtr.Zero, Int32Rect.Empt

为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上.24位彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R.G.B分量的亮度(红.绿.蓝).当R.G.B分量值不同时,表现为彩色图像;当R.G.B分量值相同时,表现为灰度图像,该值就是我们所求的一般来说,转换公式有3种.第一种转换公式为: Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)]÷3 (2.1) 其中,Gray(i,j)为转换后的灰度图像在(i,j)点处的灰

Bitmap类. Bitmapdata类和 Graphics类是C#图像处理中最重要的3个类,如果要用C#进行图像处理,就一定要掌握它们. 1.1 Bitmap类Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成. 因此 Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象. Bitmap类类的主要方法和属性如下: Get Pixel方法和 Setpiⅸel方法:获取和设置一个图像的指定像素的颜色Pixelformat属性:返回图像的像素格式.Palette属性:获取

先说背景.最近在用C#+EmguCV(其实就是用P/Invoke封闭了OpecCV,与OpenCVDotNet差不多) 做一个视频的东西.视频是由摄像头采集回来的1f/s,2048X1000大小,其实是由一张张位图(Bitmap)未经压缩制成的avi视频文件,而且图像很不清楚.在GSpot可以看出视频是BI_RGB Raw Bitmap编码,所以我用EmguCV里的Capture(string filename)(即cvCaptureFromFile(string filename))这个函数从

内容概述 本文内容来自开发文档"Traning > Displaying Bitmaps Efficiently",包括大尺寸Bitmap的高效加载,图片的异步加载和数据缓存. Bitmap的处理和加载非常重要,这关系到app的流畅运行和内存占用,如果方法不当,很容易导致界面卡顿和OOM.其中的原因大致有: android系统对进程的内存分配限制,移动设备的配置较低. Bitmap会消耗很大内存.比如相机拍下的 2592x1936 像素的照片,以ARGB_8888 格式一次加载到

一.写在前面 爱吖校推如同它的名字一样,是一款校园类信息推送交流平台,这么多的家校互动类软件,你选择了我,这是我的幸运.从第一次在博客园上写博客到现在,我一次一次地提高博文的质量和代码的可读性,都是为了你们,因为有你们,才有我. 我从一个一个的demo到从0开始做这个app,一路历经艰难险阻,期待你与我进行心灵交流.因为我也曾遇到各种棘手的问题,到处询问不到答案, 那个时候的我,也许正如现在的你.而我,也还在这条道路上默默前行. 前面两期地址:[开源毕设]一款精美的家校互动APP分享--爱吖校推

Android Bitmap 和 ByteArray的互相转换 移动平台图像处理,需要将图像传给native处理,如何传递?将bitmap转换成一个 byte[] 方便传递也方便cpp代码直接处理图像内容. Bitmap -> byte[] 创建一个ByteBuffer用于接收数据.首先需要爲buffer开辟内存空间,内存空间的大小就是图片的大小.将bitmap的数据写入buffer,然后调用buffer的 array() 方法得到array. int bytes = bmp.getByteCo