绘制图形所需的数据源通常是不固定的,比如,有时我们会需要从网页抓取, 也可能需从文件或数据库中获取. 利用抓取网页数据技术,把我国 1990 年到 2016 年的 GDP 数据抓取出来 ,再利用 MatplotUb 进行绘图显示 . 经搜索发现, http://value500.com/M2GDP.html 网页中有我们所需数据 . 将鼠标移到表格每一行的“年份”处井右击,在弹出的快捷菜单中选择“检查” 选项. Chrome 会打开网页开发工具,并自动显示鼠标位置的 html 程序代码,我们可根

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

QQ.微信斗图总是斗不过,索性直接来爬斗图网,我有整个网站的图,不服来斗. 废话不多说,选取的网站为斗图啦,我们先简单来看一下网站的结构 网页信息 从上面这张图我们可以看出,一页有多套图,这个时候我们就要想怎么把每一套图分开存放(后边具体解释) 通过分析,所有信息在页面中都可以拿到,我们就不考虑异步加载,那么要考虑的就是分页问题了,通过点击不同的页面,很容易看清楚分页规则 很容易明白分页URL的构造,图片链接都在源码中,就不做具体说明了明白了这个之后就可以去写代码抓图片了 存图片的思路 因为要把

import random import urllib from urllib import request import os ######################################################### # 参数设置 wsp = 'DouziOOXX' # 打开连接 def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0

斗图啦表情包多线程爬取-写在前面 今天在CSDN博客,发现好多人写爬虫都在爬取一个叫做斗图啦的网站,里面很多表情包,然后瞅了瞅,各种实现方式都有,今天我给你实现一个多线程版本的.关键技术点 aiohttp ,你可以看一下我前面的文章,然后在学习一下. 网站就不分析了,无非就是找到规律,拼接URL,匹配关键点,然后爬取. 斗图啦表情包多线程爬取-撸代码 首先快速的导入我们需要的模块,和其他文章不同,我把相同的表情都放在了同一个文件夹下面,所以需要导入os模块 import asyncio impo

忍着鼻血写代码 今天写一个简单的网上爬虫,爬取一个叫妹子图的网站里面所有妹子的图片. 然后试着先爬取了三页,大概有七百多张图片吧!各个诱人的很,有兴趣的同学可以一起来爬一下,大佬级程序员勿喷,简单爬虫. 废话不多说 直接上代码 网站地址:http://www.meizitu.com/a/more_1.html from bs4 import BeautifulSoup import random,os,requests headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0

Sina爬虫教程   Scrapy环境搭建   环境:window10 + python2.7(包含scrapy)+ mongoDB 1.1 安装集成了python2.7的anaconda   anaconda下载链接:https://www.continuum.io/downloads 由于scrapy库目前只能在python2.7上使用,请务必确保版本正确,如果已经安装了python3.5,建议使用anaconda_2.7的版本,因为anaconda中集成了python2.7且使用anaco

以下内容转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython4.html 文章关于网站使用Ajaxj技术加载页面数据,进行爬取讲的很详细 大致步骤如下: (1)爬取索引页数据 (2)解析索引页面数据 (3)爬取详情页数据 (4)解析详情页数据 (5)保存图片 澎湃网文章的质量不错,它的”美数课”栏目的信息图做得也很好.图片干货多还能带来ppt和图表制作的技巧.为了更方便浏览所有文章图片,通过分析Ajax爬取栏目至今所有信息图的图片. 摘要: 上一

开始进公司实习的一个任务是整理一个网页页面上二级链接的内容整理到EXCEL中,这项工作把我头都搞大了,整理了好几天,实习生就是端茶送水的.前段时间学了爬虫,于是我想能不能用python写一个爬虫一个个页面抓取然后自动存到EXCEL中.今天完成了第一个页面的处理,抓取到了所有的二级链接. 要爬取初始网页:http://www.zizzs.com/zt/zzzsjz2017/### 任务:将招生简章中2017对应的二级页面的招生计划整理到EXCEL 初始目标:爬取http://www.zizzs.c

import pdfkit import requests from bs4 import BeautifulSoup from PIL import Image from pdf2image import convert_from_path def main(): header={ "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,

1.目标分析: 我们想要获取的数据为如下图: 1).每本书的名称 2).每本书的价格 3).每本书的简介 2.网页分析: 网站url:http://e.dangdang.com/list-WY1-dd_sale-0-1.html 如下图所示,每当我们将滚动条滚动到页面底部是,会自动加载数据,并且url不发生变化,诸如此种加载方式即为ajax方式加载的数据 第一步:通过Fiddler抓取加载过程中的数据,并观察规律: 图一:如下图:滚动鼠标让数据加载3次,下图是三次数据加载过程中Fiddler抓取

大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

python爬取微信好友列表和个性签名,绘制个性签名云图 1. 简要介绍 本次实验主要用到下面几个库 : 1)itchat---用于微信接口,实现生成QR码,用于微信扫描登陆 2)re(正则化)---由于微信好友个性签名含有中英文,本次只提取中文,需要使用re模块去除其他无关字符 3)wordcloud(云图)---使用该模块生成中文云图 4)jieba(中文分词)--- 号称最好的中文分词工具 2. 安装库 pip install re pip install jieba pip instal

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 

项目说明: 1.项目介绍   本项目使用Python提供的协程+scrapy中的选择器的使用(相当好用)实现爬取妹子图的(福利图)图片,这个学会了,某榴什么的.pow(2, 10)是吧! 2.用到的知识点   本项目中会用到以下知识点 ① Python的编程(本人使用版本3.6.2) ② 使用scrapy中的css选择器 ③ 使用async协程 ④ 使用aiohttp异步访问url ⑤ 使用aiofiles异步保存文件 3. 项目效果图 项目实现: 我们最终的目的是把图片的标题替换成需要保存的目

半次元COS图爬取-写在前面 今天在浏览网站的时候,忽然一个莫名的链接指引着我跳转到了半次元网站 https://bcy.net/ 打开之后,发现也没有什么有意思的内容,职业的敏感让我瞬间联想到了 cosplay ,这种网站必然会有这个的存在啊,于是乎,我准备好我的大爬虫了. 把上面的链接打开之后,被我发现了吧,就知道我的第八感不错滴.接下来就是找入口,一定要找到图片链接的入口才可以做下面的操作 这个页面不断往下拖拽,页面会一直加载,当时当你拖拽一会,就停下来了,就是这个时机 发现入口,在我实际

图虫网-写在前面 经历了一顿噼里啪啦的操作之后,终于我把博客写到了第10篇,后面,慢慢的会涉及到更多的爬虫模块,有人问scrapy 啥时候开始用,这个我预计要在30篇以后了吧,后面的套路依旧慢节奏的,所以莫着急了,100篇呢,预计4~5个月写完,常见的反反爬后面也会写的,还有fuck login类的内容. 图虫网-爬取图虫网 为什么要爬取这个网站,不知道哎~ 莫名奇妙的收到了,感觉图片质量不错,不是那些妖艳贱货 可以比的,所以就开始爬了,搜了一下网上有人也在爬,但是基本都是py2,py3的还没有

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

Github: https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ,欢迎star 爬虫系列: (1) 理论 Python3爬虫系列01 (理论) - I/O Models 阻塞 非阻塞 同步 异步 Python3爬虫系列02 (理论) - Python并发编程 Python3爬虫系列06 (理论) - 可迭代对象.迭代器.生成器 Python3爬虫系列07 (理论) - 协程 Python3爬虫系列08 (理论) - 使用async

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)