import urllib.requestimport urllib.parseimport http.cookiejar # http.cookiejar 该包是专门对网页的cookie只进行获取的# cookiejar是专门让代码保存cookie值# 创建一个cookiejar对象cookiejar = http.cookiejar.CookieJar()# 根据cookiejar创建一个管理器对象handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(co

1 # 使用requests请求网页,爬取网页的内容 2 3 # 模拟使用进程池模拟多进程爬取网页获取数据,使用进程绑定的回调函数去处理数据 4 5 import requests 6 from multiprocessing import Pool 7 8 # response = requests.get('http://www.baidu.com') # 访问网页获取网页内容,得到一个网页内容的结果对象<Response [200]>这个200是一个状态码,200表示网页正常的返回,40

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp

public function get_cookie(){ header("Content-type:text/html;Charset=utf8"); $ch =curl_init(); curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,'爬取网址'); $header = array(); curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,true); curl_setopt($ch,CURLOPT_HEADER,true); curl_setop

在刚开始学爬虫的时候,用来练手的基础爬虫就是爬取各种妹子图片,前几天同时说了这个,便准备随便写一个...最后发现真是三天不练..什么都记不住了!!所以花了政治一天重新写了一个爬虫程序,并且支持按照时间(自己选择)来爬取图片! 程序里面用到的库有requests  bs4  re 爬虫地址入口:http://www.mzitu.com/all 在程序设计上,我想要用户手动输入爬取的时间!比如 2018 06   好了思路理顺了,就开始程序设计吧!首先我们登陆首页 查看观察页面!(利用谷歌的F12)

出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

本笔记写于2020年2月4日.Python版本为3.7.4,编辑器是VS code 主要参考资料有: B站视频av44518113 Python官方文档 PS:如果笔记中有任何错误,欢迎在评论中指出,我会及时回复并修改,谢谢 问题描述 看B站学习视频的时候,老师讲得第一个实战也就是爬取拉勾网数据是怎么也爬取不下来,弹幕里的方法也都不管用.所以开始求助伟大的度娘,度娘中大部分的解决方法都是使用requests库来爬取的,但目前只学习的urllib库,所以没办法采用. 但是,我注意到了一个非常重要的

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

马上5月份有个软件专业等级考试,以下简称软考,为了更好的复习备考,我打算抓取www.rkpass.com网上的软考试题. 以上为背景. 很久没有更新博客园的博客了,所以之前的代码没有及时的贴出来,咱们就从今天开始,讲述一下我爬取软考试题的故(keng)事(shi).现在我已经能自动抓取某一个模块的所有题目了,如下图: 目前可以将信息系统监理师的30条试题记录全部抓取下来,结果如下图所示: 抓取下来的内容图片: 虽然可以将部分信息抓取下来,但是代码的质量并不高,以抓取信息系统监理师为例,因为目标明

上一次分享了使用matplotlib对爬取的豆瓣书籍排行榜进行分析,但是发现python本身自带的这个绘图分析库还是有一些局限,绘图不够美观等,在网上搜索了一波,发现现在有很多的支持python的绘图库可以使用,本次尝试使用pyecharts对爬取的数据进行分析,然后发现这个库实在是太好用了,生成的库也很好看,还能生成动态图,简直是进行数据分析的一大神器! pyecharts: pyecharts是一个封装百度开源图表库echarts的包,使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在fla

废话不说,直接上代码..... 目录结构 items.py import scrapy class DoubanCrawlerItem(scrapy.Item): # 电影名称 movieName = scrapy.Field() # 电影id movieId = scrapy.Field() # 海报地址 img = scrapy.Field() # 电影信息网址 info_website = scrapy.Field() # 评分 data_score = scrapy.Field() #

一.写在前面 最近看新闻说圣城家园(SCG)倒了,之前BT天堂倒了,暴风影音也不行了,可以说看个电影越来越费力,国内大厂如企鹅和爱奇艺最近也出现一些幺蛾子,虽然目前版权意识虽然越来越强,但是很多资源在这些主流视频网站上面依然没有,我平时看电影又习惯下载下来再看,所以每次看电影找资源就很麻烦,花了点时间,于是就有了这个程序. 二.目的 输入一部电影的名字,帮我到BT之家上面看看有没有,如果有就把下载链接复制给我. 三.设计思路 本来想的是直接爬取首页最近发布的电影,然后取判断有没有,后来想了一下,

前情提要: 一:scrapy 爬取妹子网 全站  知识点: scrapy回调函数的使用 二: scrapy的各个组件之间的关系解析 Scrapy 框架 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便. Scrapy 使用了 Twisted'twɪstɪd异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含

在家呆着也是呆着,不如做点什么消磨时间呗~ 试试用django+pyecharts实现疫情数据可视化web页面 这里要爬疫情数据 来自丁香园.搜狗及百度的疫情实时动态展示页 先看看劳动成果: 导航栏: 疫情地理热力图: 治愈/死亡折线图 舆论词云: 至于项目完整代码我会上传到github,有兴趣可以点左上角直达了解下~ 链接:https://github.com/dao233/Django 在一个压缩包内,上传太慢了只能压缩了... 丁香园要爬的数据,这些数据用在那个地理热力图上: 丁香园疫情实

目录 操作环境 网页分析 明确目标 提取漫画地址 提取漫画章节地址 提取漫画图片 编写代码 导入需要的模块 获取漫画地址 提取漫画的内容页 提取章节名 获取漫画源网页代码 下载漫画图片 下载结果 完整代码 操作环境 编译器:pycharm社区版 python 版本:anaconda python3.7.4 浏览器选择:Google浏览器 需要用到的第三方模块:requests , lxml , selenium , time , bs4,os 网页分析 明确目标 首先我们打开腾讯动漫首页,分析要

这是第一次用requests, beautifulsoup实现爬虫,此次爬取的是一个股票信息网站:http://www.gupiaozhishi.net.cn. 实现非常简单,只是为了demo使用的数据采集,故而基本未做任何的优化,比方说代理,并发等.但对网上较为复杂的爬虫实例而言,此节可以作为简单的入门实例参考. 基本上爬虫的第一步都是对网页的解析,http://www.gupiaozhishi.net.cn这个网站非常简单,基本要爬取的信息的url信息均在首页上可以爬取到. import r

参考链接:https://www.cnblogs.com/wt714/p/11963497.html 模块:requests,bs4,queue,sys,time 步骤:给出URL--> 访问URL --> 获取数据 --> 保存数据 第一步:给出URL 百度搜索笔趣阁,进入相关网页,找到自己想要看的小说,如"天下第九",打开第一章,获得第一章的URL:https://www.52bqg.com/book_113099/37128558.html 第二步:访问URL

想一想,还是写个完整的代码,总结一下前面学的吧. import requests import re # 获取网页源码 url = 'http://www.ivsky.com/tupian/xiaohuangren_t21343/' data = requests.get(url).text #正则表达式三部曲 #<img src="http://img.ivsky.com/img/tupian/t/201411/01/xiaohuangren-009.jpg" width=&q

实现的效果,自动在工程下创建Pictures文件夹,根据网站URL爬取图片,层层获取.在Pictures下以网站的层级URL命名文件夹,用来装该层URL下的图片.同时将文件名,路径,URL插入数据库,便于索引. 第一步,创建持久层类,用来存储文件名,路径以及URL.    package org.amuxia.demo;      import java.sql.Connection;      import java.sql.DriverManager;      import java.sq

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist