我们爬取的网站:https://www.anjuke.com/sy-city.html 获取的内容:包括地区名,地区链接: 安居客详情 一开始直接用requests库进行网站的爬取,会访问不到数据的, 会直接出现 访问的页面出现错误的信息. selenium 的使用,我的博客上有说过: 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : # @Author : # @Email : # @File : import requests import re from bs4 i

1, 引言 Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫.为了使用各种应用场景,该项目的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示: 本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集安居客房产经纪人(http://shenzhen.anjuke.com/tycoon/nanshan/p1/信息为例,记录整个采集流程,包括python和依赖库的安装,即便是python初学者,也可以跟着文章内容成功地完成运行. 2,Python和相关依赖库的安

目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0

出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 爬取过程一.指定爬取数据二.设置请求头防止反爬三.分析页面并且与网页源码进行比对四.分析页面整理数据五.保存到excel表中六.使用jupyternotebook进行简单的数据分析 一.指定爬取数据 需求:提取价格.面积.详细标题.名称.具体位置.房屋结构.装修情况 二.设置请求头 这里设置请求头依然使用最常见的 user-agent和cookie值作为反爬头,但是在实际操作中,由于爬取数据太快可

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!! 由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息. OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可

python爬虫---selenium库的用法 selenium是一个自动化测试工具,支持Firefox,Chrome等众多浏览器 在爬虫中的应用主要是用来解决JS渲染的问题. 1.使用前需要安装这个第三方库,CMD下: pip install selenium 2.为你的测试浏览器下载驱动,我用的是Chrome,对应的去百度一下Chrome webdrive下载,并解压到python安装目录scripts下. 开始使用 from selenium import webdrive browser

这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫中的常见定位方法.鼠标操作.键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~同时CSDN总是屏蔽这篇文章,再加上最近只能专家和伯乐发表文章至首页(why),这严重影响别人阅读新人的文章和程序猿的激情,所以想起自己博客园的账号,感觉编辑功能非常不错啊,以后两边都会更新文章.最后记录此站第一篇文章,希望能分享更多文章于此!        前文目录:        [Python爬虫] 在Windows下安装Phant

一.说明 1.1 开发环境说明 开发环境--PyCharm 爬虫框架--Scrapy 开发语言--Python 3.6 安装第三方库--Scrapy.pymysql.matplotlib 数据库--MySQL-5.5(监听地址--127.0.0.1:3306,用户名--root,密码--root,数据库--anjuke) 1.2 程序简要说明 本程序以安居客-深圳为例,其他城市使用的是一样的结构爬取其他程序基本修改start_urls和rules中的url即可移植 本程序实现安居客新楼盘和二手房

前三篇文章介绍了安装过程和通过Selenium实现访问Firefox浏览器并自动搜索"Eastmount"关键字及截图的功能.而这篇文章主要简单介绍如何实现自动登录163邮箱,同时继续介绍Selenium+Python官网Locating Elements部分内容.        希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~        [Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)        [Python爬虫

前面几篇文章介绍了Selenium.PhantomJS的基础知识及安装过程,这篇文章是一篇应用.通过Selenium调用Phantomjs获取CSDN下载资源的信息,最重要的是动态获取资源的评论,它是通过JavaScript动态加载的,故通过Phantomjs模拟浏览器加载获取.        希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~        [Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)        [Python

前面我讲述过如何通过BeautifulSoup获取维基百科的消息盒,同样可以通过Spider获取网站内容,最近学习了Selenium+Phantomjs后,准备利用它们获取百度百科的旅游景点消息盒(InfoBox),这也是毕业设计实体对齐和属性的对齐的语料库前期准备工作.希望文章对你有所帮助~ 源代码 # coding=utf-8 """ Created on 2015-09-04 @author: Eastmount """ import ti

python编写的自动获取代理IP列表的爬虫-chinaboywg-ChinaUnix博客 undefined Python多线程抓取代理服务器 | Linux运维笔记 undefined java如果模拟请求重启路由器(网络爬虫常用),还有java如何下载图片 - baidu_nod的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined [多线程数据采集]使用Jsoup抓取数据+破解屏蔽ip访问. - MiniBu - 开源中国社区 undefined 单linux服务器同时拨多条AD

入职安居客三年从工程师到Team Leader,见证了Android团队一路走来的发展历程.因此有心将这些记录下来与大家分享,也算是对自己三年来一部分工作的总结.希望对大家有所帮助,更希望能得到大家宝贵的建议. 三网合并 三年前入职时安居客在业务上刚完成了三网合并(新房.二手房.好租和商业地产多个平台多个网站合成现在的anjuke.com,这在公司的历史上称之为三网合并),因此app端也将原先的新房.二手房.好租和商业地产多个app合并成为了现在的安居客app.所谓的合并也差不多就是将多个项目的

前言: 提前安装好所需要的库. 本代码的输入仅需要某个城市的租房地址首页即可,其他自会生成. 使用前请创建所需的目录,或者为代码添加os.makedir() 支持断点重爬,重行运行即可. headers等随运行环境不同,可能需要进行修改. 本代码使用了高德API key,用于获取地理坐标,但发布时已略去,如需使用,请注册高德api开发者. 内容原创,引用请注明出处.Note: http://www.cnblogs.com/shadrach; author: shadrach@yeah.net.

转载地址:[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍 一. 定位元素方法 官网地址:http://selenium-python.readthedocs.org/locating-elements.html        这里有各种策略用于定位网页中的元素(locate elements),你可以选择最适合的方案,Selenium提供了一下方法来定义一个页面中的元素: find_element_by_id find_element_by_name find_eleme

需求:爬取[安居客—广州—新楼盘]的数据,具体到每个楼盘的详情页的若干字段. 难点:楼盘类型各式各样:住宅 别墅 商住 商铺 写字楼,不同楼盘字段的名称不一样.然后同一种类型,比如住宅,又分为不同的情况,比如分为期房在售,现房在售,待售,尾盘.其他类型也有类似情况.所以字段不能设置固定住. 解决方案:目前想到的解决方案,第一种:scrapy中items.py中不设置字段,spider中爬的时候自动识别字段(也就是有啥字段就保留下来),然后返回字典存起来.第二种,不同字段的网页分别写规则单独抓取.

笔记-爬虫-selenium常用方法 1.      查找元素 常用的查找方法 find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by_partial_link_text find_element_by_tag_name find_element_by_class_name find_element_by_css_selector 也可以使用通用的方法 from selenium i

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M