代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- #导入需要的包 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import roc_auc_score from xgboost import XGBClassifier from xgboost import

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 之前的三篇博文已经进行了一次还算完整的特征工程,分析字符串类型的变量获取新变量,对数值变量进行规范化,获取派生属性并进行维规约.现在我们已经有了一个特征集,可以进行训练模型了. 由于这是一个分类问题,可以使用L1 SVM 随机森林等分类算法,随机森林是一个非常简单而

1.输出XGBoost特征的重要性 from matplotlib import pyplot pyplot.bar(range(len(model_XGB.feature_importances_)), model_XGB.feature_importances_) pyplot.show() XGBoost 特征重要性绘图 也可以使用XGBoost内置的特征重要性绘图函数 # plot feature importance using built-in function from xgboo

在XGBoost中提供了三种特征重要性的计算方法: ‘weight’ - the number of times a feature is used to split the data across all trees. ‘gain’ - the average gain of the feature when it is used in trees ‘cover’ - the average coverage of the feature when it is used in trees 简单

好久没坚持写blog了,是时候开始撸一波新博文了!学习Unity有一段时间了,关于Shader的书也看了几本<Unity Shader入门精要>,<Unity 3D ShaderLab 开发实战详解>,开一个系列记录一下学习的心得笔记.原理就不多讲了,一篇一个实际Shader样例就好了. 貌似一开始关于shader的讲解都是diffuse,不过,我赶脚后处理貌似更简单,所以第一篇来一发简单后处理,屏幕的简单颜色校正--调整亮度,饱和度,对比度. 一.概念介绍   我们在做游戏的时候

树模型天然会对特征进行重要性排序,以分裂数据集,构建分支: 1. 使用 Random Forest from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor boston_data = load_boston() X = boston_data['data'] y = boston_data['target'] # dir(boston_data) ⇒ 查看其支持的属性为

# IMPORT >>> import numpy >>> from numpy import allclose >>> from pyspark.ml.linalg import Vectors >>> from pyspark.ml.feature import StringIndexer >>> from pyspark.ml.classification import RandomForestClassifi

http://hi.baidu.com/630270730/blog/item/d64f64dcc05376385982ddf6.html 提示键配置.提示快捷键.提示背景色.关键字颜色.代码显示.编辑框背景色等 Eclipse操作界面背景色设置路径:window->Preference->Test Editors->background color  清新绿RGB: 85,90,205   原白颜色备份RGB:160,0,240  

show the code: # Plot training deviance def plot_training_deviance(clf, n_estimators, X_test, y_test): # compute test set deviance test_score = np.zeros((n_estimators,), dtype=np.float64) for i, y_pred in enumerate(clf.staged_predict(X_test)): test_s

不知道按到哪个快捷键了,发现windows7系统桌面,浏览器,PDF阅读器和Eclipse的北京和菜单都编程淡黄色,下面是解决的过程. 方法一:在win7桌面右击 -> 个性化 -> 窗口颜色 -> 高级外观设置 -> 项目,在项目中选择要更改的项.发现这种方法失效,之后重启电脑,依然不行. 方法二:在win7桌面右击 -> 个性化 -> 显示 -> 校准颜色,一直点击下一步,最后成功了.

右键window窗口--Changing Setting--window--Colours: * Default Foreground: 255/255/255 * Default Background: 51/51/51 * ANSI Black: 77/77/77 * ANSI Green: 152/251/152 * ANSI Yellow: 240/230/140 * ANSI Blue: 205/133/63 * ANSI Blue Bold 135/206/235 * ANSI Ma

直接上代码,简单 # -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习xgb

# -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习xgboost的plot

本篇文章重点地讲解了EDIUS调整YUV曲线的方法,是一篇很详细的EDIUS教程文章,它能帮助新手小伙伴快速掌握EDIUS视频编辑软件的某一知识点.相信坚持学习小编推荐的教程文章,你们会很快入门EDIUS这款软件的,接下来我们就一起学习下EDIUS的YUV如何使用. 1.首先我们导入一张图片到EDIUS中,然后打开特效面板点击视频滤镜下的色彩校正.这时候我们在右边的面板处就会出现很多关于色彩调整的滤镜特效,这里我们选择"YUV"曲线并拖拽到素材图片上. 2.完成上面的步骤后,我们就可以

在这个案例中: 1. datetime.datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d') # 由字符串格式转换为日期格式 2. pd.get_dummies(features)  # 将数据中的文字标签转换为one-hot编码形式,增加了特征的列数 3. rf.feature_importances 探究了随机森林样本特征的重要性,对其进行排序后条形图 4.fig.autofmt_xdate(rotation=60)  # 对图中的X轴标签进行60的翻转 代码: 第一步:数

http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转 用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切 用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整 用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像 用OpenC

场景 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 当ZedGraph的图形渲染完成后,添加设置所有曲线颜色功能. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 首先在ZedGraph的右键菜单中添加设置曲

场景 在使用ZedGraph生成多条曲线时为了能区分曲线颜色,要求随机设置曲线颜色. 首先从System.Drawing.Color中获取所有颜色的对象的数组,然后将其顺序打乱随机排序,然后在生成曲线时从Color数组中取Color并赋值. 效果 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 单纯生成曲线的代码 LineItem myCurve = myPane.Add

原文地址:http://realjasonc.blog.163.com/blog/static/16475932520107594048957/ 上次,给大家看了几张较为典型的直方图.其实直方图的状态还有好多,还是要根据照片的类型来进行分析.比如夜景和白天照片的直方图就不一样,更像欠曝的直方图.大家要注意区别.有了上一篇文章的基础,今天我们就来讲一下用PS的曲线功能,根据直方图状态来调整图片效果.(我用的是PS CS5.其他版本的photoshop在界面上可能有些区别.)老规矩,先上图!看上去,

在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法.         在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat