1.小技巧 枚举集合S的子集:for(int i = S; i > 0; i=(i-1)&S) 枚举包含S的集合:for(int i = S; i < (1<<n); i ＝ (i+1)|S) 2.训练题目 1.HDU 4628 Pieces http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4628 题意: 给定一个(len<=16)的串,每次可删除一个回文子序列,问最少需要几次删完整个串 思路:简单状态压缩   dp[s]=mi

BZOJ_4197_[Noi2015]寿司晚宴_状态压缩动态规划 Description 为了庆祝 NOI 的成功开幕,主办方为大家准备了一场寿司晚宴.小 G 和小 W 作为参加 NOI 的选手,也被邀请参加了寿司晚宴. 在晚宴上,主办方为大家提供了 n−1 种不同的寿司,编号 1,2,3,…,n−1,其中第 i 种寿司的美味度为 i+1 (即寿司的美味度为从 2 到 n). 现在小G 和小 W 希望每人选一些寿司种类来品尝,他们规定一种品尝方案为不和谐的当且仅当:小 G 品尝的寿司种类中存在一

总述 状态压缩动态规划,就是我们俗称的状压DP,是利用计算机二进制的性质来描述状态的一种DP方式 很多棋盘问题都运用到了状压,同时,状压也很经常和BFS及DP连用,例题里会给出介绍 有了状态,DP就比较容易了 举个例子:有一个大小为n*n的农田,我们可以在任意处种田,现在来描述一下某一行的某种状态: 设n = 9: 有二进制数 100011011(九位),每一位表示该农田是否被占用,1表示用了,0表示没用,这样一种状态就被我们表示出来了:见下表 列 数 1 2 3 4 5 6 7 8 二进制 1

0 引子 不要999,也不要888,只要288,只要288,状压DP带回家.你买不了上当,买不了欺骗.它可以当搜索,也可以卡常数,还可以装B,方式多样,随心搭配,自由多变,一定符合你的口味! 在计算机里,整数是以二进制的方式存储的.把状态信息压缩成二进制当成状态进行动态规划,就是状压DP的基本思想. 是不是一脸懵比?别急着关掉文章,接着往下看,你会发现一个新世界. 0.5 状压能解决什么样的问题? 让我们康康这道题:传送门 很容易想到搜索,不是吗? 然而,我们要用更装比 复杂 优美的方式完成这道

http://poj.org/problem?id=3254 题意:有一个n*m的农场(01矩阵),其中1表示种了草可以放牛,0表示没种草不能放牛,并且如果某个地方放了牛,它的上下左右四个方向都不能放其他的牛, 问总共有多少种放牛方案??(不放也是一种方案) 状态压缩讲的好的博客 分析:利用状态压缩进行求解,先筛选出每行所有的可能状态,然后将每行与所有可行状态进行比较. dp[i][j]表示当第i行的状态为j时前i行的放牛方案总数. 所以状态转移方程便是 dp[i][j] = dp[i][j]+

我要开状压dp的坑了..直播从入门到放弃系列.. 那就先拿一道状压dp的水题练练手吧.. 然后就找到了这一道..这道题使我清醒地认识到阻碍我的不是算法,而是视力= = 传送门: poj:http://poj.org/problem?id=3254 luogu:https://www.luogu.org/problem/show?pid=1879.233333 (雾 题目大意: n*m的01矩阵上放棋子(牛),不能放到相邻格子,问方案数.(啥也不放算一种方案(然而我视力好到看到这一点了)) 题目分

欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ1087 题意概括 在n*n的棋盘上面放k个国王,使得他们互相无法攻击,问有多少种摆法. 题解 dp[i][j][x]表示前i行,状态为j,总共放了x个国王的方案总数. 然后简单的转移一下即可. 当然这样要炸. 只需要在这之前把每行的合法情况筛选一下即可,这样的情况总数不到100. 然后就可以了. 代码 #include <cstring> #include <cstdio> #inc

欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ1076 题意概括 有n个东西,k次扔出来.每次等概率扔出其中一个. 你可以拿这个东西,但是有条件,得在拿到指定东西之后再拿,否则白拿. 拿到一个东西,会获得其权值.可以是负数. 题解 状压dp跑一发. 一开始想写正着dp的,因为我觉得这样听挺容易想的. 然而网上的大牛都说是倒着的.于是我倒着了. 方程是这样的: dp[i][j]表示扔出来i次之后,状态为j,在这之后可以得到的最大收益. dp[i]

#loj 10170. 「一本通 5.4 例 1」骑士 看数据范围n<=10,所以不是搜索就是状压dp,又因为搜索会超时所以用dp dp[i][k][j]表示现已经放到第i行,前面共有k个,这一行状态为j so,dp[i][k][j]=dp[i-1][k-num[j]][t] #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cma

原题链接:http://codevs.cn/problem/2800/ 题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上.n个不同的客户分别在1~n个编号的城市中.送外卖的从0号城市出发,然后n个城市都要走一次(一个城市可以走多次),最后还要回到0点(他的单位),请问最短时间是多少.现在已知任意两个城市的直接通路的时间. 输入描述 Input Description 第一行一个正整数n (1<=n<=15) 接下来是一个(n+1)

严厉的班长 描述 木姑娘在班级里面是班长.虽然是副班长,却有着比正班长更高的威信,并深受小朋友们的爱戴. 每天眼保健操时间,木姑娘都要监督所有小朋友认真做眼保健操.整个过程被描述为n个时间段,第i个时间段内对于揉捏穴位的速度被要求为a[i]. 如果某一位小朋友在n个时间段内,速度分别为b[1],b[2],...,b[n],则他的最终得分为 score = |a[1]-b[1]| + |a[2]-b[2]| + ... + |a[n]-b[n]|. 分数越大,则说明表现越差,如果b[1]到b[n]

一个 N * N 的棋盘上面,有些格子不能放,放置 M 的棋子, 每两个棋子不能在同一行或者同一列,问有多少种放法 DFS太慢,用SCR好点点 Python 仅仅有 22 行,事实上能够更短.可是得排成非常长非常长的一行 while True: table = [ [ 0 for j in range( 300 ) ] for i in range( 12 ) ] table[0][0] = 1 boardsize, chessnum = map( int, raw_input().split(

动态规划当中有非常常见的一个分支--状态压缩动态规划,很多人对于状态压缩畏惧如虎,但其实并没有那么难,希望这文章能带你们学到这个经典的应用. 二进制表示状态 在讲解多重背包问题的时候,我们曾经讲过二进制表示法来解决多重背包.利用二进制的性质,将多个物品拆分成少数个物品,转化成了简单的零一背包来解决.今天的状态压缩同样离不开二进制,不过我个人感觉今天的二进制应用更加容易理解一些. 二进制的很多应用离不开集合这个概念,我们都知道在计算机当中,所有数据都是以二进制的形式存储的.一般一个 \(int\)

// 此博文为迁移而来,写于2015年7月15日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102w6jf.html 1.前言        动态规划,永远的痛.        好了不扯远了.状态压缩动态规划,其实看名字还是较好理解的.我们在动态规划的时候,最重要的就在于状态的设计和状态转移方程.那么,如果当我们状态过多导致时间或空间不够的饿时候,就可以用到状态压缩.王队(@wyh2000)说状态压缩DP难起来的话会很难

引入 首先来说说“状态压缩动态规划”这个名称,顾名思义,状态压缩动态规划这个算法包括两个特点,第一是“状态压缩”,第二是“动态规划”. 状态压缩: 从状态压缩的特点来看,这个算法适用的题目符合以下的条件: 1.解法需要保存一定的状态数据(表示一种状态的一个数据值),每个状态数据通常情况下是可以通过2进制来表示的.这就要求状态数据的每个单元只有两种状态,比如说棋盘上的格子,放棋子或者不放,或者是硬币的正反两面.这样用0或者1来表示状态数据的每个单元,而整个状态数据就是一个一串0和1组成的二进制数.

描述 小Hi和小Ho在兑换到了喜欢的奖品之后,便继续起了他们的美国之行,思来想去,他们决定乘坐火车前往下一座城市——那座城市即将举行美食节! 但是不幸的是,小Hi和小Ho并没有能够买到很好的火车票——他们只能够乘坐最为破旧的火车进行他们的旅程. 不仅如此,因为美食节的吸引,许多人纷纷踏上了和小Hi小Ho一样的旅程,于是有相当多的人遭遇到了和小Hi小Ho一样的情况——这导致这辆车上的人非常非常的多,以至于都没有足够的位置能让每一个人都有地方坐下来. 小Hi和小Ho本着礼让他们的心情——当然还因为本

状态压缩动态规划(简称状压dp)是另一类非常典型的动态规划,通常使用在NP问题的小规模求解中,虽然是指数级别的复杂度,但速度比搜索快,其思想非常值得借鉴. 为了更好的理解状压dp,首先介绍位运算相关的知识. 1.’&’符号,x&y,会将两个十进制数在二进制下进行与运算,然后返回其十进制下的值.例如3(11)&2(10)=2(10). 2.’|’符号,x|y,会将两个十进制数在二进制下进行或运算,然后返回其十进制下的值.例如3(11)|2(10)=3(11). 3.’^’符号,x^y

#1044 : 状态压缩·一 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho在兑换到了喜欢的奖品之后,便继续起了他们的美国之行,思来想去,他们决定乘坐火车前往下一座城市——那座城市即将举行美食节! 但是不幸的是,小Hi和小Ho并没有能够买到很好的火车票——他们只能够乘坐最为破旧的火车进行他们的旅程. 不仅如此,因为美食节的吸引,许多人纷纷踏上了和小Hi小Ho一样的旅程,于是有相当多的人遭遇到了和小Hi小Ho一样的情况——这导致这辆车上的人非常非常的多

状态压缩动态规划感觉都不是那么好写,看网上的人说这题是2011年ACM/ICPC中的水题,暗地里感觉很是惭愧啊(花了将近4个小时),结果还算是勉勉强强地弄出来了. 与往常一样,先说说题目的意思和思路,再给出代码,最后分享出代码比较精髓的地方(有的话),另这随笔主要目的是方便自己以后使用,当然很是欢迎大家指出错误和批评.那就开始了: 题目说的是有一群小伙伴去旅游,某个人对某以特定的城市有一定的兴趣,并且多人一同去还有奖励,当然门票还是要的嘛. 输入:N(小伙伴的个数),M(城市的个数)紧接着的一行

dp状态压缩 动态规划本来就很抽象,状态的设定和状态的转移都不好把握,而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多,不容易用一般的方法表示的动态规划问题,这个就更加的难于把握了.难点在于以下几个方面:状态怎么压缩?压缩后怎么表示?怎么转移?是否具有最优子结构?是否满足后效性?涉及到一些位运算的操作,虽然比较抽象,但本质还是动态规划.找准动态规划几个方面的问题,深刻理解动态规划的原理,开动脑筋思考问题.这才是掌握动态规划的关键. 动态规划最关键的要处理的问题就是位运算的操作,容易出错,状态的设计也直

明天计划上是要刷状压,但是作为现在还不会状压的\(ruoruo\)来说是一件非常苦逼的事情,所以提前学了一下状压\(dp\). 鸣谢\(hmq\ juju\)的友情帮助 状态压缩动态规划 本博文的大体内容说明 因为刚学习状态压缩,并且刚做完一道例题.写博客的主要目的是怕自己忘掉,免得以后再重新学习一遍.而那些来踩我博客的同志们,希望以辩证的眼光来看待这篇博文. 于是这篇博客就讲\(Corn Fields\)这一道例题.所以阅读以下内容之前请先浏览一下题目. 基本原理 状态压缩\(dp\)主要是在