本次主要分享一下使用redis做缓存队列,实现生产者消费者模式. 首先先来看一下redis提供的列表操作接口.像ListRightPush就和符合队列先进先出的原则. 然后围绕这个列表已下单为例简要实现生产者和消费者两端的模块. 生产者Controller IApplicationContext ctx = ContextRegistry.GetContext(); /// <summary> /// /// </summary> public void Order() { Ord

目前市面上有诸多的产品实现队列功能,比如Redis.MemCache等... 其实c#中也有一个基础的集合类专门用来实现生产/消费模式 (生产模式还是建议使用Redis等产品) 下面是官方的一些资料和介绍: BlockingCollection是一个线程安全集合类,可提供以下功能: 实现制造者-使用者模式. 通过多线程并发添加和获取项. 可选最大容量. 集合为空或已满时通过插入和移除操作进行阻塞. 插入和移除“尝试”操作不发生阻塞,或在指定时间段内发生阻塞. 封装实现 IProducerCons

一,object 类的wait(),notify()和notifyAll() Java 线程类也是一个object 类,它的实例都继承自java.lang.Thread 或其子类.wait(),notify()和notifyAll()是Object类中的方法,常用于线程之间调度. 线程无数据运行可调用wait()让线程等待,不占用CUP资源,提高CPU有效的利用率.例如,线程 B 可以等待线程 A 的一个信号,这个信号会通知线程 B 数据已经准备好了,B可以执行业务逻辑. 线程之间调度常应用于生

Java的多线程实现生产/消费模式 在Java的多线程中,我们经常使用某个Java对象的wait(),notify()以及notifyAll() 方法实现多线程的通讯,今天就使用Java的多线程实现生产/消费模式,需求如下: 线程A ProductThread 继承Thread 实现生产数据 若线程共享的数据不为NULL,则生产线程进入等待状态 线程B CustomThread 继承Thread 实现消费数据(输出到控制台) 当线程共享数据为NULL的时候,进入等待状态 线程B 消费完数据之后,

本篇体验使用C#的泛型队列Queue<T>实现生产消费模式. 如果把生产消费想像成自动流水生产线的话,生产就是流水线的物料,消费就是某种设备对物料进行加工的行为,流水线就是队列. 现在,要写一个体现生产消费模式的泛型帮助类,比如叫ProducerConsumer<T>. 该类肯定会维护一个有关生产.物料的Queue<T>类型的字段,还存在一个有关消费.Action<T>类型的字段. 在ProducerConsumer类的构造函数中,为Action<T&

lock: package com.net.thread.lock; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * @author * @Time:2017年8月23日 下午5:06:36 * @version 1.0 * @description 多生产/多消费,同步lock锁实现 */ public class ReenTrantLockD

前言:     曾经做了cacti上展示redis性能报表图.能够看到redis的性能变化趋势图,可是还缺了实时报警通知的功能,如今补上这一环节. 在redis服务瓶颈或者异常时候即使报警通知,方便dba第一时间处理维护. 1,下载redis监控插件 Redis已经在服务器安装好了,所以直接能够进行监控.redis集群安装请參考:http://blog.itpub.net/26230597/viewspace-1145831/,下载地址为:http://download.csdn.net/det

一. 生产者/消费者模式 概念:生产者产生一块数据,放到buffer中,与此同时,消费者在从buffer中取出并消耗这些数据 理解:像生活中厂家生产出产品,顾客购买消耗这些产品,buffer就是存放商品的仓库. 二. 生产者/消费者模式在python中的实现 相关模块:Queue模块 简单介绍:Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式之一.Queue模块是python中提供队列操作的模块. 原理:它创建一个"队列"对象(即用于存放数据的buffer), 然后不断产生数据并存入

需求:现需要将多个数据源的数据导入到目标数据库,这是一个经典的生产消费应用的例子. 直接上代码,看下实现: // 初始化列队缓冲区 队列大小为100 IDataCollection<List<T>> queue = ); //开启X个后台任务,读取RabbitMQ队列信息, 把列队信息插入缓冲区队列 ; ; i < count; i++) { Task.Factory.StartNew(() => new Producer<List<T>>(qu

在做NDK开发的时候,很多情况下都是需要使用多线程的,一方面是提高程序运行效率,另一方面就是防止主线程阻塞 C的多线程 在C语言里,可以通过对于POSIX标准的运用,使得C语言执行多线程 提高程序的执行速度,以及对资源的合理利用 POSIX POSIX原理 POSIX可以让C语言实现多线程 其实现是是通过POSIX函数库的调用实现的 POSIX函数库可以看作是C语言库函数的超集,对C语言尽行了增强 POSIX实现多线程 在C语言中调用POSIX库函数可以实现多线程 在使用时,需要包含pthrea

1.项目结构 2. activemq-pom pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0

使用的是redis cluster 10台机器,5台机器部署了redis主实例,另外5台机器部署了redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万,5台机器最多是25万读写请求/s. 机器是什么配置?32G内存+8核CPU,但是分配给redis进程的是10G内存,一般线上生产环境,redis的内存尽量不超过10G,超过10G可能会有问题. 5台机器对外提供读写,一共有50G内存. 因为每个主实例都挂了一个从实例,所以是高可用的

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(

参考Redis实现简单消息队列 Redis提供了两种方式来作消息队列.一个是使用生产者消费模式模式,另外一个方法就是发布订阅者模式.前者会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听.后者也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是ping的. 生产消费模式 主要使用了redis提供的blpop获取队列数据,如果队列没有数据则阻塞等待,也就是监听. #coding:utf-8 "&

Redis 小白指南(三)- 事务.过期.消息通知.管道和优化内存空间 简介 <Redis 小白指南(一)- 简介.安装.GUI 和 C# 驱动介绍> 讲的是 Redis 的介绍,以及如何在 Windows 上安装并使用,一些 GUI 工具和自己简单封装的 RedisHelper. <Redis 小白指南(二)- 聊聊五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合>讲的是 Redis 中最核心的内容,最常用的就是和数据类型打交道. 目录 事务 过期时间 消息通知 管道 优化内存空间

http://www.jianshu.com/p/9c04890615ba 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并不需要

转自:http://www.jb51.net/article/86021.htm 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并

背景:     接着上篇文章来,上篇文章讲的是如何利用ApplicationContext的事件机制来达到业务解耦,而且这只能作用在单体应用中.在当下这么盛行的微服务架构中,想要再利用此方案做业务解耦是不可能的了,我们也提到,现在比较流行的解决方案是利用消息队列来完成,例如现在流行的RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ,Kafka.     当然了,我们还可以利用Redis的队列来完成,也是完全没问题的.刚好我自己的阿里云装好了一个redis,我们就直接用Redis来解决吧.Re

如何使用REDIS进行微服务间通讯 尽可能避免service - to - service通信.为此,需要在服务之间推一个消息队列.回顾一下微服务的概念小型的,非常集中的进程彼此独立运行并且易于维护,轻松的沟通,简单的水平扩展, 能够在不影响平台其余部分的情况下工作和更改单个服务.Redis提供了生产/消费模式和发布/订阅模式.生产消费模式适合那些一对一的,因为只能一个消费者去消费.发布订阅模式,只要订阅了某个频道,所有订阅者都能收到这频道的消息,然后来对此进行消费.

Redis的消息通知通过列表类型实现,分为两种模式:阻塞式.发布/订阅式: 阻塞式 顾名思义,消息生产者负责生产消息,并将消息放到队列的一端,消息的消费者负责消费消息,从队列的另一端取出消息,然后对其进行消费,假如消息的生产者突然罢工了,或者消息的生产速度赶不上消费者的消费速度,那么消息的消费者会一直翘首以盼地阻塞在那里,直到达到指定的超时时间,或者消息队列中又有新的消息被它获取并进行消费. 在Redis中提供给了我们命令BLPOP|BRPOP来进行阻塞式获取消息,且支持可以从多个队列中进行取数