1. k8s-生产环境部署django项目k8s-dashboard管理系统 gitee地址: https://gitee.com/scajy/django-k8s-dashboard.git 部署架构 nginx 前端web服务,接收到动态请求通过uwsgi模块将请求转发给uwsgi服务器,uwsgi服务器通过django处理完后返回给Nginx,Nginx返回用户浏览器展示. 既然uwsgi是一个可以独立部署的服务器,为什么还用Nginx代理? Nginx作为入口可配置安全策略,并且可以为u

Linux基础命令杂记   今天又一次搞Linux生产环境搭建.这是种步骤很多,很繁琐而且又不得不做的事情.虽然做过很多次,但还是有很多步骤.命令不记得,每一次到处找资料很麻烦,于是将一些步骤记下,以便查找. 登录远程MySQL 1 mysql -h 192.168.1.100 -u root -p 给MySQl非root账户分配权限 给账号user1 密码为123456 的用户testDB数据库的所有表的select,insert,update,delete权限: 1 grant select

Hadoop生产环境搭建 1. 将安装包hadoop-2.x.x.tar.gz存放到某一目录下,并解压. 2. 修改解压后的目录中的文件夹etc/hadoop下的配置文件(若文件不存在,自己创建.) 包括hadoop-env.sh,mapred-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml 3. 格式化并启动HDFS 4. 启动YARN 以上整个过程与Hadoop单机Hadoop测试环境搭建基本一致,不同的是步骤2中配置文件设置内容以及步骤

生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操) 前言 因资源成本问题,本Harbor高可用架构为最小开销方案,如果资源充足,可以将PG.Redis全部使用使用云厂商集群模式. 同时为了配置简单,并没用使用keepalived与heartbeat等高可用开源组件. 准备工作 阿里云SLB 阿里云ECS 共享存储 Redis 最小实例SLB 2c4g 俩台 阿里云NFS 阿里云Redis 操作系统为Ubuntu18.04,在俩台ECS上搭建主从PG,如果不想用阿里云redis,也可以使用ECS搭

[导读] 网络上有很多关于MySQL复制搭建的步骤和范例,以及手册上有一章完整的篇幅,讲述MySQL复制的原理.搭建步骤.优化等,但依然存在很多刚开始学习MySQL知识或者刚进入DBA行业的朋友咨询,知道搭建步骤,但还是在咨询生产环境的搭建或搭建过程碰到的问题,为此给大家简单讲述下复制的原理,并且讲述一下生产环境该如何搭建复制架构. n  复制的基本原理及基础知识 使用3个线程来完成主从数据库服务器之间的数据复制功能,其中1 个I/O线程跑在主服务器上,另两个线程跑在从服务器上.当从服务器上执行

1 在前两篇笔记中已经能把开发环境弄好了,接来下构建他的生产环境 2 使用npm 安装url-loader和file-loader来支持图片和字体 npm install --save-dev url-loader npm install --save-dev file-loader 3 配置webpack.config.js { test:/\.(gif|jpg|png|woff|svg|eot|ttf|)\??.*$/, loader:'url-loader?limit=1024' } 然后

一.使用惠普3par工具配置共享存储 该部分可由惠普工作人员协助配置,只需将需求告知即可.如果想自己配置,惠普厂商会发送相关的软件工具以及操作手册给用户. 用putty登陆共享存储,使用showpd -c可以查看当前阵列柜的容量及使用情况说明:当删除已经创建的虚拟卷时,磁盘空间释放得特别慢,所以在创建虚拟卷时最好规划好资源配置. 二.RAC搭建 1.在主机上安装操作系统: 2.配置RAC环境(包括依赖包的安装,用户及用户组建立,相关环境变量的设置,创建路径等),该部分网上有很多文档,具体可参考<

一 更新yum # yum update 二 安装gcc  lrzsz软件 # yum install gcc 用来编译python3.6源码 # yum install lrzsz 用来上传文件 三 安装mysql5.6 3.1 下载mysql的repo源 # wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 3.2 安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包 #

记录信息: 搭建基础应用及mysql 配置svn 配置自动重启 配置API开放 配置邮箱发送 开启数据库ip访问权限 确认用户组管理:配置用户同步 配置部门同步

步骤 1 机器管理 机器初始化Redis环境 添加机器  执行:  cachecloud-init.sh脚本 2 cachecloud添加机器的时候需要添加一个用户cachecloud-open adduser cachecloud-open passwd cachecloud-open 3 申请应用-去后台审批-这里按照格式就可以开通应用

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #e4af0a } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545; min-height: 14.0px } span.s1 { color: #454545 } http://blog.

dnsmasq搭建文档 一．生产环境域名解析问题 之前生产环境设备较少,是通过维护master(192.168.1.1)设备的hosts文件实现的.每次新增设备后,需要在master的hosts文件中新增ip和主机名,再将master的hosts文件批量拷贝到生产所有已部署设备和新增设备.设备少时维护比较简单,随时设备越来越多,维护起来变得很繁琐,批量拷贝也非常消耗精力. 为了减轻维护成本,和提高维护效率,在生产环境搭建一台dns服务器非常有必要. 进过筛选,dnsmasq这个轻量级的dns服务

开发环境和生产环境整个配置源码在github上,源码地址:github-webpack-react 如果觉得有帮助,点个Star谢谢!! (一)是开发环境,(二)是生产环境. 一.首先创建package.json并且安装webpack和webpack-dev-server //不用你书写任何,直接帮你创建一个最简单的package.json文件npm init -y //webpack必须,webpack-dev-server开启服务热加载做代理 npm install --save-dev w

1.搭建之前:百度copy一下介绍 (本博客几乎全都是生产环境的配置..包括mongo等hbase其他) Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. [1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(hig

仪表盘Dashboard(horizon)是一个web接口,使得云平台管理员以及用户可以管理不同的Openstack资源以及服务.这个部署示例使用的是 Apache Web 服务器. 节点配置信息说明: 控制节点:controller: IP:192.168.164.128 hostname&hosts:likeadmin 计算加点:Nova: IP:192.168.164.129 hostname&hosts:likenode 块存储节点:cinder: IP:192.168.164.1

一.在windows上搭建Neo4j ha cluster的配置方法: 例如:建立集群的三台机器的ip分别为:10.230.9.91,10.230.9.92,10.230.9.93. 10.230.9.91机器上的配置如下: 1.关闭防火墙 2.ping 10.230.9.92和10.230.9.93,看是否能ping通 3.解压Neo4j 安装文件到某一目录下(例如F:\) 4.修改Neo4j配置文件(F:\neo4j-enterprise-2.0.0-M04-windows\neo4j-en

生产环境LAMP搭建 - 基于 fastcgi 由于在module模式,php只是已http的模块形式存在,无形中加重了http的服务负载,通常在企业架构中,使用fastcgi的模式,将所有的服务都设置为不同的独立服务,独立进程的形式存在,并部署在不同的设备上.是用的比较多的. php 进程 默认使用9000端口 默认 php-fpm 只监听127.0.0.1 的 9000 端口 配置php的连接方式,有静态和动态两种模式 pm = static|dynamic static:固定数量的子进程:

前言 这是一个基于中小型企业或团队的架构设计. 不考虑大厂.有充分的理由相信,大厂有绝对的实力来搭建一个相当复杂的环境. 中小型企业或团队是个什么样子? 开发团队人员配置不全,部分人员身兼开发过程上下游的数个职责: 没有专职的维护人员,或者维护人员实力不足以完全掌控生产和开发环境. 这种情况下,过于复杂的生产环境设计,规划.安装.调试.修改会牵扯太多的精力.一旦使用过程中出现问题,涉及的技术复杂性会带来不可预估的灾难. 同时,中小型团队的系统,也有其特殊要求,主要表现在: 生产环境的搭建要简单.

上一篇文章,把这个架构的起因,和操作系统的选择进行了详细说明. 原文地址:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(一)   二.数据库的选择 对于一个10W+用户的系统,数据库选择很重要. 一般来说,这个用户量,根据不同的应用,会形成单表年度400W~4000W条的数据量.在这个数据量下,我们需要相对大型的数据库. 可供选择的主流数据库: 类别 数据库 关系型数据库 MySQL, SQL Server for Linux, Oracle, DB2, PostgreDB NoSQL数据库

上一篇文章介绍了这个架构中,选择MongoDB做为数据库的原因,及相关的安装操作. 原文地址:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(二)   三.WebServer 在SOA和gRPC大行其道的今天,WebServer在系统中属于重中之重,是一个系统的发动机.   在第一篇文章中我们说过,服务器需要用Linux. 传送门:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(一)   Java在Linux上,一向做得很好.Apache的安装调试,在网上随便找.再不济,还有各种大牛的一键安装,

上一篇文章,介绍了这个架构中,WebServer的选择,以及整个架构中扩展时的思路. 原文地址:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(三)   五.架构实践 前边用了三篇文章,详细介绍了这个架构的各个部分的选择以及安装. 这篇文章,我会用一个Demo项目,从开发到部署,包括MongoDB数据的访问.用这种方式过一遍这个架构.   Demo项目,我们用Dotnet Core开发.我们选择最新版的Dotnet Core 3.1做为系统的主框架. 开发环境用MacOS + VS Code,生