转自:http://www.cnblogs.com/lkprof/p/3179850.html,感谢分享~ 问题1:如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数),如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1 问题2:如果日期中没有千年以前的情况,做法就很多了.参照方法2和方法3 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import time 3 from operator import item

冒泡排序 冒泡排序算法又称交换排序算法,是从观察水中气泡变化构思而成,原理是从第一个元素开始比较相邻元素的大小,若大小顺序有误,则对调后再进行下一个元素的比较,就仿佛气泡逐渐从水底逐渐冒升到水面一样.如此扫描一次之后就可以确保最后一个元素位于正确的位置.接着再逐步进行第二次扫描,直到完成所有元素的排序关系为止. Python代码: import random #构造数据 data = list() for i in range(10): data.append(random.randint(0,

选择排序Python实现 import random # 生成待排序数组 a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 选择排序 def selectionSort(array): i=0 while i<len(array)-1: min = i j = i+1 while j<len(array): if array[min] > array[j]: min = j j = j+1 if i != min: array[i],arr

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的

冒泡排序.选择排序与插入排序复杂度都是二次方级别的,放在一起说吧. 介绍一些学习这三个排序方法的比较好的资料.冒泡排序看<学习JavaScript数据结构与算法>介绍的冒泡排序,选择排序看<计算机科学概论(第三版)>里介绍的选择排序,插入排序看<计算机科学概论(第11版)>里介绍的插入排序, 通过这三份资料弄明白实现原理之后,最后看<学习JavaScript数据结构与算法>一书里的JS实现代码. 嗯,<学习JavaScript数据结构与算法>这本

用OC实现的冒泡排序.选择排序.矩阵相乘,纯粹是用来练习语法. 冒泡排序,程序如下: void bubbleSort() { //初始化数组 NSMutableArray *array1 = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:]; [array1 addObject:"]; [array1 addObject:"]; [array1 addObject:"]; [array1 addObject:"]; [array1

 冒泡排序与普通排序的区别  /**    *个人网址: http://www.lipengfei2013.tk    * 功能:冒泡排序与普通排序的区别    */ package www.csdn.lipfbk; //利用两种方法进行排序,并指出哪种是冒泡排序 public class maopao {  public static void main(String[] args) {   System.out.println("普通排序开始执行:");   int arrs[]=

一.理解说明 1.理解和记忆 冒泡排序:依次定位数组元素,每次只和相邻的且符合条件的元素交换位置. 选择排序:依次在数组的每个位置,通过逐个对比选择出最大或最小的元素. 2.知识点说明 (1)数组是引用类型. 当方法参数是基本数据类型时,形参值发生改变并不影响实参值. 当方法参数是引用类型时,实际传递的是引用类型的地址.将实参的地址传递给形参,这时它们指向的是相同的地址,那么当形参改变时,其实形参也改变了. 举个栗子:引用类型是数组,此时在方法中对形参数组进行排序,那么尽管方法没有返回值,实参数

js中的排序,这里介绍三种,sort()方法.冒泡排序.二分法排序. 1.sort方法 写法:  数组.sort(); 返回排好序的数组,如果数组里是数字,则由小到大,如果是字符串,就按照第一个字符的字符编码大小排序. 写法2: 数组.sort(function(a,b){ return a-b }); 表示从大到小,(如果写 retrun b-a 则由大到小排序): 不详细解释了. 2.冒泡排序. 原理是,直接将原理可能不好懂,我们还是按照下面的方法去讲吧,这样容易懂些. //冒泡排序func

冒泡排序和选择排序是排序算法中比较简单和容易实现的算法.冒泡排序的思想为:每一次排序过程,通过相邻元素的交换,将当前没有排好序中的最大(小)移到数组的最右(左)端.而选择排序的思想也很直观:每一次排序过程,我们获取当前没有排好序中的最大(小)的元素和数组最右(左)端的元素交换,循环这个过程即可实现对整个数组排序. 选择排序的平均时间复杂度比冒泡排序稍高,下面我们使用GO语言进行编写 冒泡排序 func bubble(num []int64) []int64 { flag := true for

前言:排序在算法中的地位自然不必多说,在许多工作中都用到了排序,就像学生成绩统计名次.商城商品销量排名.新闻的搜索热度排名等等.也正因为排序的应用范围如此之广,引起了许多人深入研究它的兴趣,直至今天,排序算法已经出现了很多种.本篇博文主要介绍常见的八种排序算法,总得来说,不同的排序算法在不同的场景下都有着自己独特的优点,例如一下简单的冒泡排序.选择排序.插入排序不仅思路简单,有利于我们理解,而且在小规模的数据量的处理中并不逊色.接下来我们就一一分析一下各算法的优缺点以及时间复杂度. 本篇博文的所

一.概述: 上篇博客介绍了常见简单算法:冒泡排序.选择排序和插入排序.本文介绍高级排序算法:快速排序和归并排序.在开始介绍算法之前,首先介绍高级算法所需要的基础知识:划分.递归,并顺带介绍二分查找算法. 二.划分: 划分是快速排序的前提,即把数据分为两组,大于特定值的数据在一组,小于特定值的数据在另一组.快速排序即是由划分和递归操作来完成的. (1)原理: 定义一个阈值,分别从最左面和最右面向中间遍历元素,左面找到一个大于阈值的数据便停止,右边找到一个小于阈值的数据便停止,如果此时左右两边都还没

使用Java语言实现冒泡排序和选择排序 推荐一个数据结构可视化的网站:http://zh.visualgo.net/zh (暂时访问不了) 对排序不太熟悉的朋友,建议去上面的网站学习一下,你将会发现一片大森林~ 废话不多说,献上本人的代码, 可直接复制粘贴到自己的IDE,查看效果~ public class ArrayDemo1 { public static void main(String[] args) { // 静态初始化测试数组,用于测试排序代码 int[] arr1 = new in

计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然也就是有序的了 例如: 计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) #

按创建时间日期排序 例如 eg 1.升序 2.降序 返回的结果: 注: 支持IE和Chrome其他的浏览器可自行测试

上代码: var dataContent = [ { ID: "1", hobbit: "去音乐", sport: "在篮球", movies: "功夫", sender: "elson", received: "2017-08-18 13:23:21", sex: "man", age: "21" }, { ID: "22",

//日期排序 function sortDownDate(a, b) { return Date.parse(a.received) - Date.parse(b.received); } function sortUpDate(a, b) { return Date.parse(b.received) - Date.parse(a.received); } var arr=[ { sender: "elson", received: "2017-08-18 13:23:21

reverse( )  数组逆序   // reverse() 数组逆序 var arr = ["边境牧羊犬", "德国牧羊犬", "金毛", "贵宾犬", "柯基犬"]; arr.reverse(); alert(arr); //柯基犬,贵宾犬,金毛,德国牧羊犬,边境牧羊犬   reverse 直接修改原数组.    

前言:关于冒泡排序和选择排序,每次写的时候都要再看看他们的概念,这次,就自己写明白 1.冒泡排序: 其实冒泡排序应该用例子证明,设数组长度为N. 1．比较相邻的前后二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将二个数据交换. 2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置. 3．N=N-1,如果N不为0就重复前面二步,否则排序完成. 看了基本的方法,就写个代码验证下 // 2.冒泡排序 @Test public void test2() { int

这三种排序有俩个过程: 1.比较俩个数据. 2.交换俩个数据或复制其中一项. 这三种排序的时间级别 冒泡排序:比较 (N-1)+(N-2)+...+2+1 = N*(N-1)/2=N2/2 交换  0——N2/2 = N2/4 总时间 3/4*N2 选择排序:比较 (N-1)+(N-2)+...+2+1 = N*(N-1)/2=N2/2 交换  0——3*(N-1)=3*(N-1)/2=3/2*N 总时间 N2/2+3/2*N 插入排序:第一轮最多比较一次,第二轮最多比较俩次,最后一轮比较N-1

原文地址:http://blog.csdn.net/dezhihuang/article/details/53287602 按照文件大小排序 public static void orderByLength(String fliePath) { List<File> files = Arrays.asList(new File(fliePath).listFiles()); Collections.sort(files, new Comparator<File>() { publi