为什么要使用Rancher Rancher是一个开源的企业级容器管理平台.通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台.Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台. Rancher的官方文档:https://rancher.com/docs/rancher/latest/en/ 下图展示了Rancher的主要组件和功能: 版本选择 版本选择参照官方文档:supported version of Dock

Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境.本文将详细介绍如何使用Rancher安装JupyterHub来为数据科学和机器学习开发创建可扩展的工作区. 本文来自 Rancher Labs 人工智能(AI)和机器学习(ML)正在成为技术领域的关键差异化因素.从本质上讲,人工智能和机器学习都是计算量巨大的工作负载,它们需要一流的分布式计算环境才能够蓬勃发展.因此,AI和ML为Kubernetes提供了一个完美的

Sovereign Systems是一家成立于2007年的技术咨询公司,帮助客户将传统数据中心技术和应用程序转换为更高效的.基于云的技术平台,以更好地应对业务挑战.曾连续3年提名CRN,并且在2012年到2016年均被评为美国增长最快的私营公司之一. 本文由Sovereign Systems的解决方案架构师Chip Zoller根据客户的使用案例撰写而成.   Rancher是一个容器编排管理平台,它已经在这一领域深耕几年并且具备很多简单易用的实用功能.近几年,它经过重构已经完全拥抱Kubern

参考链接 https://blog.csdn.net/weixin_46902396/article/details/122433622 https://www.hugedomains.com/domain_profile.cfm?d=kukasoft.com https://ranchermanager.docs.rancher.com/zh/v2.6 Rancher 使用介绍一.Rancher 简介1.Rancher API Server 的功能2.Rancher 主要组件和功能图示二.Ra

在Rancher 2.3之前,Rancher的新版本总是随着Kubernetes的新版本一起发布,如果你想要使用最新版本的Kubernetes,那么你需要先升级Rancher才能使用.Rancher 2.3改变了这一模式--现在,可以为可用的Kubernetes版本更新元数据存储,从而使Rancher服务器的升级过程与Kubernetes集群的升级过程解耦. Kubernetes 版本控制 关于发行版的版本控制在Kubernetes文档中已经有详细的介绍,值得一提的是,每个Kubernetes的

都1202年了,还是有许多人搞不清容器与k8s之间的关系.在开始本篇正文之前,我们先来捋一捋这对"CP"的关系. 你可能已经很熟悉虚拟机了,最常见的莫过于我们拿到macOS却需要用Windows软件,游戏用户就更别说,很多游戏仅有Windows版本.我们怎么解决的?下载并安装虚拟机软件,在虚拟机中实现双系统的运行就可以了.容器与虚拟机类似,也是可以将应用与库和其他依赖项打包,提供独立环境来运行软件服务. 如上图虚拟化部署时代.容器部署时代的架构对比,不难发现,容器对比虚拟机时期少了大块

原文链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMTUwMDMyOQ==&mid=2247487533&idx=1&sn=c702585775ba21b70bf7cf96586a0b17&chksm=e83a96ebdf4d1ffd1767ed3569c595ada9df89aa2b6ad499fd914edfdf0f2868d228cc46678f&scene=0#rd Rancher是一个开源的全栈化企业级容器管理平台,用户在

2019年10月9日,Rancher 2.3正式发布,这是Rancher Labs迄今为止最重要的产品版本.Rancher 2.3是业界首个GA支持Windows容器的Kubernetes管理平台,并正式集成了Istio,还引入了创新的"集群模板"功能以增强企业集群的安全性.这些新功能无疑将极大助力企业充分利用Kubernetes变革性的力量,并为企业生产中落地Kubernetes提供更加便捷的途径,从而进一步实现了Rancher一直以来"Run Kubernetes Eve

0.前言 按照上一篇博客,我已经把需要下载的rancher docker 依赖镜像下载上传到Harbor了. 1. 安装 执行如下,实现一键安装 docker run -d --restart=unless-stopped -p : -p : -v /opt/rancher:/var/lib/rancher/ rancher/rancher:stable 具体看这个文档 https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/ 后续所有练习都是基于本地仓库执行,方便后面

title: K8S 1.20 弃用 Docker 评估之 Docker CLI 的替代产品 tags: - Docker - K8S - OCI - 容器 - 最佳实践 - RedHat - Skopeo - Buildah - Podman - DevOps - containerd - nerdctl - CLI excerpt: K8S 弃用 Docker 评估之:Docker CLI 替代品. banner_img: >- https://img2023.cnblogs.com/oth

参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope

在文章<最近在边缘计算领域,发生了一件足以载入物联网史册的大事…>我曾经提到Kubernetes(简称K8s)将从超大规模云计算环境,被带入到物联网边缘计算场景中. 事情有了新进展,从本周开始,在物联网的边缘计算场景中,K8s有了更加实用的工具.华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源,贡献了边缘计算管理框架KubeEdge,帮助各行各业加速向云原生迁移. 或许你对K8s还不熟悉,这里做个简单回顾.可以说2017是K8s的胜利之年,它赢得了云计算的战争.如果一家公有云现在还没有提供K

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

一.快速开始 1.启动一个简单的容器. 一旦在container中打包好应用并将其commit为image之后,你就可以将其部署在k8s集群上. 一个简单的nginx服务器例子: 先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群. 在Master节点上使用kubectl命令来启动一个运行着nginx服务器的容器: $ kubectl run my-nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80 CONTROLLER   CONTAINER(S)

(图片来自网络) 改 readinessProbe 对于昨天 k8s 尼克号发生的触礁事故,我们分析下来主要是2个原因,一是当时4个节点不够用造成部分容器负载过高而宕机,二是 readinessProbe 健康检查配置不合理,造成重启后的容器无法通过健康检查. skipping: failed to "StartContainer" for "blog-web" with CrashLoopBackOff. CrashLoopBackOff 是指容器“启动 ->

容器技术和K8s是云原生概念的核心和基础.云计算诞生已有超过10年,但云计算时代的应用到底该是什么样子,一直没人能说清楚,也没人能确定云计算的基础架构将会如何发展.在K8s出现之前,没人设想过会有一个被所有云计算供应商同时支持的分布式应用平台,直到容器技术出现之后,人们才意识到终于离目标又进了一步. K8s的胜利到底意味着什么? 意味着,有史以来第一次,无论使用哪一种云平台,研发人员都可以拥有完全相同的计算环境.过去,很多用户常常担心被阿里.亚马逊.微软等云计算提供商“绑定”.但自从有了K8s之

Docker+K8s基础篇(三) kubernetes上的资源 A:k8s上的常用资源 Pod的配置清单 A:Pod上的清单定义 B:Pod创建资源的方法 C:spec下其它字段的介绍 Pod的生命周期 A:Pod的生命周期阶段 B:容器的两种探测(探针) C:容器启动后和终止前钩子 ♣一:kubernetes的资源 A:k8s上的常用资源: 1:workload(工作负载型对象): pod,Replicaset,Deployment,statefulSet,DaemonSet,Job,Cron

REST是representational state transfer的缩写,意为“表征状态转移”,它是一种程序架构风格,基本元素为资源(resource).表征(representation)和行为(action). 资源可以分组为集合(collection),每个集合只包含单一类型的资源,并且各资源间是无序的.资源也可以部署于任何集合,它们称为单体资源.事实上,集合本身也是资源,它可以部署于全局级别,位于api的顶层,也可以包含于某个资源中,表现为“子集合”. k8s系统将一切事物都抽象为

一.Deployment         k8s通过各种Controller管理Pod的生命周期,为了满足不同的业务场景,k8s提供了Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job等多种资源类型. 1.创建Deployment应用 kubectl run nginx-deployment --image=nginx: --replicas=  上述命令部署了包含两个副本的nginx-deployment,容器的image为nginx:1.7.9

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服

为服务添加ingress的实现 1 当我们为指定的项目添加ingress支持之后,它会在“负载均衡”标签页出现,并显示出你的域名解析到的服务. 2 我们的ingress是支持https的,所以需要为你的域名配置对应的证书,我们在配置文件里添加   3 自动为ingress-controller里的配置文件添加nginx配置项,然后自动reload它,让它生效 当有新的ingress服务注册之后,配置文件会发生变化 4 你的服务对应的nginx是在自己服务的ymal里进行配置的,一般来说,微服务的