用matlab绘制幂函数 下周轮到我做论文汇报了,刚好前两天看了网格水印的文章,就决定汇报前两天看到的那篇论文了.在准备ppt的过程中,绘制了一些幂函数,感觉matlab真的是很强大啊,可以绘制各种曲线.下面就简要介绍一下如何用matlab绘制幂函数的曲线. 上图绘制的曲线是Y = X^k,k的取值可以从曲线上看出.曲线上的“k=xxx”是截图后在绘图工具中添加的,便于直观的查看k与曲线的对应.在如上图所示的曲线中,我们设置横坐标X的取值范围为[0,1]. 绘制k=0.25的曲线代码如下 x=0

[MATLAB]用MATLAB绘制奥运五环 今天用MATLAB绘制了一个奥运五环,好吧,实际上是帮人做作业,嘿嘿. 贴代码: clear; clc; N = 1000; angle = linspace(pi/4, 9*pi/4, N); %等间距生成角度 xb = cos(angle) * 0.9; yb = sin(angle) * 0.9; xy = cos(angle) * 0.9 + 1; yy = sin(angle) * 0.9 - 1; xk = cos(angle) * 0.9

用matlab绘制箭头 http://npfeng900.blog.163.com/blog/static/14456108201221922944998/ 用matlab绘制箭头1 用matlab绘制箭头 1.    quiver 和quiver3命令 这两个命令适合画关于“场”中向量的图,不适合于画单个剪头,而且放大之后,剪头不是很好看 如: [X,Y] = meshgrid(-2:.2:2); Z = X.*exp(-0.5.*X.^2 - Y.^2); [DX,DY] = gradien

原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手.来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书.还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法.上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用...) 经过两天的学习,终于看完了一本关于Matlab的基础书.对于Matlab有了一个基本的了解,感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将

reference:https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc36fdacfb03ee4be58.html shp: http://muchong.com/html/201304/5748467.html MATLAB是著名的科学软件,具有绘图.编程.仿真等强大的功能.现在介绍MATLAB绘制中国地图的三种方式,分别是(1)使用m_map工具箱命令绘制中国地图:(2)使用mapshow和geoshow命令直接绘制中国地图:(3)使用worldmap+geo

matlab 7.0 绘制二维.三维心形函数       又到周六,下周就要迎来春节小长假了,想想都有些激动.在外漂了一整年,总于可以回家和父母团聚了,还有吃好吃的...,哎呀~想想都流口水呢.不过先不要激动,假期到来前还是要好好工作的,明天周日苦逼的调休...       下面回归正题,聊聊这周想分享的好东西,就是用MATLAB绘制心型图,对!是 ' 心 ' 形的哦~,本人并不是数学专业,只是工作中H5页面做动画有用过动画曲线,比如tween.js,由于底层动画控制逻辑是数学函数.于是回忆起自

使用matlab绘制从KEIL memory导出的内存数据 如标题,某些时候我们需要分析keil调试过程中的数据,比如从I2S.SPI.I2C或者UART获取到的波形数据,这些数据时数字流,通过逻辑分析仪是没有办法直观的观察其波形,因此,我们需要把数据导出来,通过合适的工具使数据可视化,比如一些规律的波形图. 下面我将提供一种方法供参考 高潮来了 第一步:导出数据到本地 KEIL通过ULINK调试STM32时,我们可以通过keil的memory窗口定位到某一数组的内容,但是数字化的内容没有办法分

参考:https://jingyan.baidu.com/article/915fc414ad794b51394b20e1.html Matlab绘制子图subplot使用攻略 听语音 原创 | 浏览:35640 | 更新:2018-05-06 09:45 | 标签:MATLAB 画图 1 2 3 4 5 6 7 分步阅读 我们在sci论文的写作过程中通常遇到多个子图画在同一张图上,这篇文档将通过多个程序算例详细介绍Matlab绘制子图subplot使用攻略   工具/原料   matlab 情

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

Matlab使用bar和barh函数来绘制二维条形图.分别是绘制二维垂直条形图和二维水平条形图. 转自:http://jingyan.baidu.com/article/64d05a02524e63de54f73b76.html 工具/原料 Matlab 方法/步骤   bar(Y):若Y为向量(一维),则分别显示每个分量的高度,横坐标为1到length(Y);如果Y为矩阵,则把Y分解成行向量,在分别画出来.横坐标为矩阵的行数. bar(X,Y):在指定的横坐标上画出Y. bar(X,Y,wid

常用的二维图形命令: plot:绘制二维图形 loglog:用全对数坐标绘图 semilogx:用半对数坐标(X)绘图 semilogy:用半对数坐标(Y)绘图 fill:绘制二维多边填充图形 polar:绘极坐标图   bar:画条形图 stem:画离散序列数据图    stairs:画阶梯图 errorbar:画误差条形图 hist:画直方图 fplot:画函数图 title:为图形加标题 xlabel:在X轴下做文本标记 ylabel:在Y轴下做文本标记 zlabel:在Z轴下做文本标记

原文地址:种三维曲面图. 程序如下: [x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)') subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)') subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)') subplot

同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图. 为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可

序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形 绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

caffe 用matlab解析日志画loss和accuracy clc; clear; % load the log file of caffe model fid = fopen('log-previous-insulator.txt', 'r'); tline = fgetl(fid); accuracyIter =[]; accuracyArray =[]; lossIter = []; lossArray = []; %record the last line lastLine = ''

声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 对于Matlab的使用情况常常是这样子的,很多零碎的函数名字很难记忆,经常用过后过一段时间就又忘记了,又得去网上查,这样就容易造成效率比较低下.加强记忆的最好办法就是将这些零碎的用法随着在实际编程开发中的应用进行总结,当需要相应的功能而又记不起来时,就可以从总结的博文中快速的找到并使用,这会是一种比较好策略. 在matlab中绘制阶梯图的命令是stairs,命令简单,用法多样. stairs(bin1,N1

现有一花瓶侧面投影如图 问题: 1)    做出该花瓶三维立体图: 2)    计算其表面积:  计算其体积. 第一次参加数学建模,从来没有接触过Matlab语言,一上来就碰到这种数字图像处理的问题就懵了.完全是一边摸索,一边自学Matlab语言,一遍又一遍的在机子上调试.出错了就改:运行不同了就调试.....异常辛苦.在这之前只会C/C++语言,而且这两种语言还只停留在书本上,没有编程经验.所以在参加建模以前颇费了思量,下了一番决心.以前笃信一句名言——“机会是留给有准备的人的”,当时那句名言

效果如下: 示例代码: figure('Color','w'); h1 = animatedline; h1.Color = 'r'; h1.LineWidth = 1.0; h1.LineStyle = '-.'; h2 = animatedline; h2.Color = 'b'; h2.LineWidth = 1.0; h2.LineStyle = '-'; axis([0,4*pi,-1,1]) x = linspace(0,4*pi,1000); y1 = sin(x); y2 = c

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log'; fid = fopen(log_file, 'r'); fid_accuracy = fopen('/home/wangxiao/Downloads/output_accuracy.txt', 'w'); fid_loss = fopen('/hom

一.需求来源 对空间结构聚类,恰好是圆台,找到了上下底面的方程,所以画图. 二.需求解决 2.1 绘制平面 x = linspace(0,5,100); y = linspace(0,4,100); z = 2.*repmat(x,100,1) + 8.*repmat(y,100,1); surf(x,y,z); 第一需要说明的是,x是0到5,分成100分,注意分就是个数,用linspace最好,不要x = 0:5/99:5(中间分子的5是 (5 -0 )得来的,分成100分不是要除以99么,是