警告 此文章将耗费你成吨的流量,请wifi下阅读,造成的流量浪费本人不承担任何责任.初版源代码获取(请勿用作他用,仅供学习):https://gitee.com/kingstacker/iir.git 若有问题可以联系我邮箱:kingstacker_work@163.com 版权所有,转载请注明出处. 感谢 感谢杜勇老师的书籍: 感谢杜勇老师不厌其烦的答复我的邮件垂询. 感谢自己,编代码调试眼睛快瞎了..... 前言 这个课程设计做过一年多了,知识什么的差不多都忘记了,最近去面试直接就问项目,而

GMSK 调制的的原理非常简单. 就是MSK调制前进行Gauss滤波. 在实现中有这样的方法,首先产生高斯系数,对称的上升陂和下降陂系数.输入一个符号,进行上采样,经过高斯滤波器,滤波器的输出做有符号的累加. 累加的输出与上限值和下限值比较,即大于PI的值减去2PI或者小于-PI的要加上2PI.把结果送到CORDIC中产生正弦和余弦波形,即GMSK波形. 实际在modelsim 中实现滤波器的时候,用加法替代了乘法运算.设置一个数据长度和系数长度等长的数据寄存器或者说RAM. 输入一个符号,如果

注:本设计的参数为:D=2,R=5,N=3:时钟频率为50mhz,输入信号为有符号8位,根据公式bmax=bin+N*log(2,R*D):可以得到bmax=18: 1,cic抽取滤波器原理 网上资料一大堆,不说了.重点在于传递函数,以及各个部分的结构. 2,simulink仿真 模型图 频谱仪显示结果 3,cic滤波器verilog 代码 module cic_dec(clk,rst_n,datain,dataout);input clk,rst_n;input [7:0] datain;ou

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

基于FPGA的IIR滤波器                                                         by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6748998.html 1.说明 写了那么多数字图像处理的,再写点其他的吧,今天写点FPGA的东西,是之前EDA做的综合大实验,拿出来和大家分享分享! 先说一下,此篇文章是基于你有IIR滤波器的原理和FPGA语言(也就是Veril

摘 要 本文讨论的FIR滤波器因其具有严格的线性相位特性而得到广泛的应用.在工程实践中,往往要求信号处理具有实时性和灵活性,本论文研究FIR的FPGA解决方案正体现了电子系统的微型化和单片化. 本论文主要讨论了以下的问题: 首先,以FIR滤波器的基本理论为依据,研究适应工程实际的数字滤波器的设计方法,确定了直接型网络结构.窗函数设计法的设计方案: 然后,讨论了FPGA的原理与结构特点,总结FPGA的设计流程与设计原则,并用Verilog HDL语言根据设计方案编写出FIR滤波器程序: 接着,采用

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta

.mif和.hex文件都是Quartus支持的数据文件格式,常被用作内存初始化文件.可是,M odelSim却不支持.mif文件,只支持.hex文件格式,这意味着如果你的设计采用了.mif文件 ,你的设计将无法在ModelSim中进行仿真.所以,我们需要用Quartus打开.mif文件,再另存为.hex,然后才能使用.

前言 Modelsim是一款专业的仿真软件,特别是在Quartus II 11.0之后的版本,都没有配套自身的仿真软件,所以Modelsim成了在FPGA设计流程中的进行功能仿真的首选仿真软件之一. ModelSim为HDL仿真工具,我们可以利用该软件来实现对所设计的VHDL 或Verilog 程 序进行仿真,其支持IEEE常见的各种硬件描述语言标准.可以进行两种语言的混合仿真,但推荐大家只对一种语言仿真. ModelSim的版本很多,基本的有 PE.LE.SE版本,PE为个人版本,功能最少,支

QMF滤波器组  经常被用来子带信号分解,降低信号带宽,使各个子带可顺利由通道处理.    2^M个通道,等宽 QMF   正交镜像滤波器 正交滤波器 A(W)  与  A(W+pi)  之间的关系    H(z)  与 H(-z) ,   H(e(jw))   H(e(jw+pi)) 镜像,对称,平移 镜像,时域关系: 下采样与原始信号之间的关系: 具体推导见末尾. 减采样后输出用Qi表示   : Ri(z) =   0.5*[Qi(Z^0.5 ) + Qi(Z(-Z^0.5))] 上采样后,

对于 lattice  Diamond 与 modelsim 的联合仿真,我总结了一句话,那就是—— 难者不会,会者不难.  也许刚开始 觉得 摸不着 头脑,但是 一旦学会 感觉还是很简单和直观的. 直接进入正题, 仿真第一步 : 建立仿真库. 在正确安装了Diamond  和 modelsim  之后,就是先要建立自己的 lattice 仿真的库文件: 1.打开 modelsim 的 安装目录,在其目录下 打开 modelsim.ini 的属性,去除其只读性. 2.在modelsim 安装目录

  -------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.两种滤波器都是数字滤波器.根据冲激响应的不同,将数字滤波器分为有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器.对于FIR滤波器,冲激响应在有限时间内衰减为零,其输出仅取决于当前和过去的输入信号值.对于IIR滤波器,冲激响应理论上应会无限持续,其输出不仅取决于当前和过去的输入信号值,

STEP1:创建一个工程,实现并编译该工程,编写TestBench文件. STEP2:设置启动Modelsim的路径 选择Nios II菜单Tools->Options..,在弹出的界面中,选择Modelsim的安装路径. STEP3:选择仿真软件 选择菜单Assignments->Settings..,在弹出的界面选择Tool name为ModelSim. STEP4:选择测试代码文件 如下图所示选择,单击Test Benches 单机New 填写Test bench name,找到File

下面深入浅出讲一下Butterworth原理及其代码编写. 1. 首先考虑一个归一化的低通滤波器(截止频率是1),其幅度公式如下: 当n->∞时,得到一个理想的低通滤波反馈: ω<1时,增益为1:ω>1时,增益为1:ω=1时,增益为0.707.如下图所示:   将s=jω带入上式得: 根据以下三个公式 a. ,这里取σ=0 b. c. 拉普拉斯变换在虚轴s=jω上的性质:    可以得到: 因此极点(分母为0的解)为: 根据和得到: 因此可以求得极点在单位圆上: 如果k从0开始的话,上式

在Google开源SLAM软件cartographer中,相对<SLAM for dummies>使用了更为复杂.性能更好的Scan匹配与UKF算法,这里简单介绍下cartographer中使用的UKF算法. (一)滤波器参数设定 constexpr static FloatType kAlpha = 1e-3; constexpr static FloatType kKappa = 0.; constexpr static FloatType kBeta = 2.; constexpr st

Quartus II 9.0版本的时候软件还有自带的仿真工具,现在安装的是11.0以上版本,才发现 Quartus II 11.0以上取消了软件自带的波形仿真工具,因此需要波形仿真就要调用专业的仿真工具Modelsim. 刚开始几天非常不习惯使用Modelsim,总觉得各种麻烦和不习惯,一度有想换回9.0版本的冲动,但是想想技术总是往前发展的,既然Quartus 取消了自带的仿真,而使用专业的仿真工具Modelsim总是有其自己的道理,所以还是决定学习新技术.经过几天的学习加练习,总算是熟练了一

在学习卡尔曼滤波器之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”.跟其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代人! 卡 尔曼全名Rudolf Emil Kalman,匈牙利数学家,1930年出生于匈牙利首都布达佩斯.1953,1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位.1957年于哥 伦比亚大学获得博士学位.我们现在要学习的卡尔曼滤波器,正是源于他的博士论文和1960年发表的论文<A New Approach to Linear Fil

转:http://www.murata.com/zh-cn/products/emiconfun/emc/2010/10/28/en-20101028-p1 <前言> EMI是Electro Magnetic Interference的首字母缩写,意为电磁干扰.也就是说,EMI滤波器是一种为了消除电磁干扰的滤波器.但是,光这么说还是有点难以理解,让我先从EMI滤波器的制造背景开始说起吧. 近来,电子设备越来越来多地充斥于我们的日常生活中.这些电子设备中使用的是数字电路,而当高频电流通过电路板或

项目里面有用到插值滤波器的场合,用matlab做了前期的滤波器性能仿真,产生的滤波器系数保存下来输入到FPGA IP中使用即可. 下面是仿真的代码 % clear all close all Nx = ; Tx = ; nx = :Nx-; x = sin(*pi**nx/Tx); L = ; % Ny = L * Nx; % ny = :Ny-; % yi = zeros(,Ny); % yi(:L:Ny) = x; % figure; % stem(yi); Fst1 = 0.05; Fp1

1) the OEM of modelsim is 10 times slower than offical questa 2)how to the file full path in the modelsim ,in the "sim" window, click the module to open the file. in the file window, right click the file title. copy label!

1)如果需要跟踪信号,可以使用dataflow,直观,缺点是后仿太慢! http://www.cnblogs.com/asus119/archive/2011/04/01/2002525.html ModelSim SE6..2b还有一个很好用的功能.就是可以看整个文件所形成的数据流程,各个模块之间的逻辑联系.具体方法是在仿真后执行命令  view datalflow 就可以打开dataflow文件,在dataflow的窗口菜单中点击add中的view all nets就可以观察到各个模块之间的