一.接口自动化测试的流程 1.需求分析 1.1请求(url,方法.数据) 2.挑选需要做自动化测试的接口 3.设计自动化测试用例 4.搭建自动化测试环境 5.设计自动化执行框架(报告.参数化. 用例执行框架) 6.编写代码 7.执行用例(unittest.pytest) 8.生成测试报告(htmltextrunner\allure) 二.用例设计 2.1单接口 模板:id,模块,接口名称,请求url,用例名称,请求方法,请求参数类型,请求参数,预期结果,实际结果,备注 注意:单接口颗粒度放的比较

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到

本接口自动化框架主要用到的类: 1. unittest:组织测试用例 2. requests:http/https请求 3. HTMLTestRunner:生成测试报告 4. Dingtalkchatbot:jenkins构建失败,发送钉钉通知 目录结构: common:存放基础模块    -----__init__.py -----HTMLTestRunner.py 生成报告 -----common.py 封装http/https请求 testCase: 存放测试用例 testReport:存

这个是根据上次框架版本进行的优化 用python获取excel文件中测试用例数据 通过requets测试接口.并使用正则表达式验证响应信息内容 生成xml文件测试报告 版本更新内容: 1. 整理了CreateTest.test_main()流程逻辑 2. 优化了testcase.xls文件格式 3. 添加了生成XML文件测试报告 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- # 获取测试用例文件excel import xlrd impo

1.requests库的使用 requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: “python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码.” 1. 安装 https://pypi.python.org/pypi/requests api:http://cn.python-requests.org/zh_CN/lates

前言: Requests简介 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 有点落后了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家建议大家用Requests吧. Requests的官方文档:http://cn.python-requests.o

之前是利用python自带的unittest测试框架 这次自己设计一个 之后再一点点往里面加功能 (ps:当然这个框架真的是很简单..很简单...很简单...) excel文件格式: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- import xlrd import json class CreateExcel: def __init__(self): pass @classmethod def open_excel(cls): path = "te

查看完整文章点击原文链接:纯python自研接口自动化脚本更新版本,让小白也能实现0到1万+的接口自动化用例 你是否还在用postman\jmeter做接口自动化吗?用python的开源框架[unittest\pytest]一个一个接口码代码搬运吗?网上调查无论是刚入门的还是进阶阶段的测试者,大部分人以及培训机构的课程还是这样做的接口自动化! 本号推出以一顶三的python自研接口自动化框架,当然也是利用从Excel读取做为驱动和存储测试数据完成接口自动化,请仔细看完这篇文章你就知道脚本的魅力所

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 正在调研使用python进行自动化测试,在网上发现一篇比较好的博文,作者使用的是python3,但目前自己使用的是python2,先转载下,后续再进行调试完善: 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自

背景:因为把传入接口参数.组建测试用例.执行测试用例和发送报告,都放入一个.py文件对于接口的使用非常不灵活就需要数据和接口业务进行分离让代码之间的 耦合性降低.和实现接口的分层管理,所以需要对代码进行封装处理. 接口分层思想: cms_api:组建并发送接口请求 config:放所有接口的入参信息 report:放置运行所有测试用例生成的报告 run:自动加载所有的测试用例.并且运行 testcase:继承unittest单元测试框架.组建接口测试用例 utils:工具类.发送邮件和生成报告模

相信现在很多的公司自动化测试重点都在接口层,因为接口测试更加接近代码底层,相对于UI自动化,接口自动化有着开发更快.覆盖更全.回报率高等优点. 接口自动化代码实现不难,本质上就是代码模拟发送请求,然后判断返回结果是否符合预期即可.目前也有很多成熟开源的可以发送http请求的库,比如python的requests库.requests库易上手,使用起来也非常便捷.比如,我们要测试一个查询用户名的接口. import pytest import requests def test_user_info(

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

简介 post请求我在python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)已经讲过一部分了,主要是发送一些较长的数据,还有就是数据比较安全等.我们要知道post请求四种传送正文方式首先需要先了解一下常见的四种编码方式: HTTP 协议规定 POST 提交的数据必须放在消息主体(entity-body)中,但协议并没有规定数据必须使用什么编码方式. 浏览器行为:Form表单提交 1.form表单常用属性 action:url 地址,服务器接收表单数据的地址 method:提交服务器的ht

简介 “工欲善其事必先利其器”,通过前边几篇文章的介绍,大家大致对接口有了进一步的认识.那么接下来让我们看看接口测试的工具有哪些. 目前,市场上有很多支持接口测试的工具.利用工具进行接口测试,能够提供测试效率.例如,假 入让你一天完成100个接口测试任务,你觉得你加班能完成,那么1000个.10000个.........如果有工具,可以大大提高你的效率,可以达到事半功倍,但是不是所有工具都能够支持你完成这个任务.下面我们就来挑选几个常用和常见的工具, 简单介绍一下.如果需要或者有兴趣可以在网上查

一.Python入门必备基础语法# 标识符:python中我们自己命名的都是标识符# 项目名 包名 模块名# 变量名 函数名 类名# 1:字母 下划线 数字组成 命名的时候不能以数字开头# 2:见名知意:不同的字母和数字之间用下划线隔开# 3:项目名 包名 模块名 变量名 函数名 都是小写字母,不同的字母之间用下划线隔开# 4:类名 首字母大写驼峰命名 StudentInfo HttpRequest# 5:不能以关键字作为标识符 int str float class def... # 行和缩进

有人喜欢创造世界,他们做了开发者:有的人喜欢开发者,他们做了测试员.什么是软件测试?软件测试就是一场本该在用户面前发生的灾难提前在自己面前发生了,这会让他们生出一种救世主的感觉,拯救了用户,也就拯救者这个软件,避免了他们被卸载的命运. 最近被几个公司实习生整自闭了,没有基础,想学自动化又不知道怎么去学,没有方向没有头绪,说白了其实就是学习过程中没有成就感,所以学不下去.出于各种花里胡哨的原因,今天给大家整一个简单又有成就感的接口自动化学习吧. 不皮了,进入正题.本文中用到的技术点有:Python

为什么使用Golang做自动化 顺应公司的趋势学习了Golang之后,因为没有开发那么多的时间和项目来实践,怕步此前学习Java缺少练习遗忘殆尽的后尘,决定利用工作之余的时间把此前用Python的写的自动化的代码使用golang进行重构. 我一直都有总结的习惯,也喜欢用代码解决一些问题,此前这一块都是用Python来完成的,后续会逐渐转移到Golang.我相信通过挖掘一些项目内部能做的事情做练习,以后肯定能成为一个合格的gopher. 最终想实现的效果 终极目标:与开发的代码放在一起CI,作为C

前言 urllib.parse 里面三个方法:urlencode,quote,unquote详解. 在做接口自动化过程中,http协议在发送url的时候,是以urlencode的编码格式传过去的,通常requests库会帮我们自动处理了.但是服务端返回的url地址,有时候是以urlencode的编码传过来的,我们需要从url上提取一些参数信息,这时候就需要对url解码了. 为什么需要urlencode编码 通常如果一样东西需要编码,说明其并不适合直接传输.原因多种多样,如Size过大,包含隐私数

获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3