用python求解二元一次方程

2024-10-27

使用python实现解析二元一次方程

二元一次函数的实现 import cmathimport mathimport sys 这里导入cmath包是在后面用来处理复数的情况导入math使用来处理平方根号等的运算而导入sys的意义是为了比较0 ,在python中float的精度值不够,所以在计算复数时需要用到sys.float_info.epsilon def get_float(msg,allow_zero): x =None while x is None: try: x= fl

利用Python求解二元一次方程

本程序流程如下: (1)输入A.B.C (2)计算△ (3)判断解的个数 (4)计算解 (5)输出解求:x2-3x+2=0的解 #输入A.B.C A=float(input("输入A:")) #input()函数将用户输入的内容以字符串的形式返回,可以利用type()查看类型. B=float(input("输入B:")) C=float(input("输入C:")) #计算delta delta=B**2-4*A*C #判断解的个数 if

matlab求解二元一次方程组的解得表达式

使用代数方程库 Algebra.js解二元一次方程

假设二元一次方程如下: x + y = 11 x - y = 5 解方程如下: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" /> <title>

ACM_鸡兔同笼（二元一次方程）

鸡兔同笼 Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: 今有雉兔同笼,上有n头,下有m足,问雉兔各几何? Input: 输入有多组数据每组输入包含以空格分开的两个整数n,m (0 < n, m <= 10000), n表示鸡和兔的总头数,m表示总脚数. Output: 对于每组输入数据,若有可行解,则输出以一个空格分开的两个整数,分别表示鸡的数量和兔的数量,若无解则输出一个整数-1. 每组输出占一行 Sample Inp

利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解

利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解本文主要给大家介绍了关于利用python求解物理学中双弹簧质能系统的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 物理的模型如下: 在这个系统里有两个物体,它们的质量分别是m1和m2,被两个弹簧连接在一起,伸缩系统为k1和k2,左端固定.假定没有外力时,两个弹簧的长度为L1和L2. 由于两物体有重力,那么在平面上形成摩擦力,那么摩擦系数分别为b1和b2.所以可以把微分方程写成这样: 这是一个二阶的微分方程,为了使用p

# 「银联初赛第一场」自学图论的码队弟弟（dfs找环+巧解n个二元一次方程）

「银联初赛第一场」自学图论的码队弟弟(dfs找环+巧解n个二元一次方程) 题链题意:n条边n个节点的连通图,边权为两个节点的权值之和,没有「自环」或「重边」,给出的图中有且只有一个包括奇数个结点的环. 思路:n条边n个节点保证了是在一颗树的基础上加了一条边,有且只有一个奇数节点的环保证了,沿着一个节点走下去会碰到已经访问过的节点.对于方程的解,对1号节点赋予相对值0,遍历所有节点,使所有节点拥有一个相对于1号节点的相对值,具体分析见代码 #include <bits/stdc++.h> us

C# 二元一次方程参数求解

本文记录了关于求直线斜率及纵截距值的简单方法,只是简单的记录下求解思路,最终还需根据具体项目进行优化. 设直线方程式为:y=kx+b 编程思想: 1.代入y1与x1的值,得到:y1=kx1+b 2.代入y2与x2的值,得到:y2=kx2+b 3.首先算出一个系数m=kx1 / kx2 或 m=kx2 / kx1 4.根据第三步,将 y1=kx1+b 或 y2=kx2+b 乘以系数m,使 kx1==kx2 ,注意 kx1与kx2不能为0 4.将2个函数相减,例如:my2-my1=mb-b 即 m(

Python数学实现二元一次方程

import cmath import math import sys def get_float(msg,allow_zero): x = None while x is None: try: x = float(input(msg)) if not allow_zero and abs(x) <sys.float_info.epsilon: print("zero is not allowed") x = None except ValueError as err: prin

基于python的二元霍夫曼编码译码详细设计

一.设计题目对一幅BMP格式的灰度图像(个人证件照片)进行二元霍夫曼编码和译码二.算法设计 (1)二元霍夫曼编码: ①:图像灰度处理: 利用python的PIL自带的灰度图像转换函数,首先将彩色图片转为灰度的bmp图像,此时每个像素点可以用单个像素点来表示. ②:二元霍夫曼编码: 程序流程图: 详细设计: 统计像素点频率,首先通过python自带的PIL库的图像像素点读取函数read()获取灰度图像的所有像素点,通过循环遍历每个像素点,将每个出现的像素点值以及其次数以键值对的形式放入到pyt

python 求解线性方程组

Python线性方程组求解求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了.比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 import numpy as np from scipy.linalg import solve a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]]) b

python——绘制二元高斯分布的三维图像，

在对数据进行可视化的过程中,可能经常需要对数据进行三维绘图,在python中进行三维绘图其实是比较简单的,下面我们将给出一个二元高斯分布的三维图像案例,并且给出相关函数的参数. 通常,我们绘制三维图像经常需要如下步骤: 1.生成二维的网格坐标数据,我们可以使用np.meshgrid(x, y)函数进行二维网格坐标的生成,该函数通过传入的参数生成两个坐标的网格数据,并且返回的数据具有如下的格式: import numpy as np t = np.linspace(1, 5, 5) x, y =

【366】通过 python 求解 QP 问题

参考: 9.3 凸优化 · 如何在 Python 中利用 CVXOPT 求解二次规划问题参考: Quadratic Programming - Official website 步骤如下: 首先安装 cvxopt library 将问题化成标准 QP 问题, 得到 P/q/G/h/A/b 直接利用自带函数求解即可cvxopt.solvers.qp(P, q[, G, h[, A, b[, solver[, initvals]]]]) 1.二次规划问题的标准形式上式中,x为所要求解的列向量,x

Python实现——二元线性回归(最小二乘法)

2019/3/30 二元线性回归--矩阵公式法_又名:对于python科学库的糟心尝试_ 二元线性回归严格意义上其实不过是换汤不换药,我对公式进行推导,其实也就是跟以前一样的求偏导并使之为零,并且最终公式的严格推导我大概也只能说是将将理解,毕竟最初的矩阵一开始都不太清楚应该是什么样子的,其中,Coursera的课程起到了非常显著的帮助. 其实这个部分我并不想写太多,因为理解并不是十分透彻,总体来讲,感觉就是一个公式的事情,其中对于python数据类型以及python库函数的使用反而耗费的时间更多

详解 Python 的二元算术运算，为什么说减法只是语法糖？

原题 | Unravelling binary arithmetic operations in Python 作者 | Brett Cannon 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 大家对我解读属性访问的博客文章反应热烈,这启发了我再写一篇关于 Python 有多少语法实际上只是语法糖的文章.在本文中,我想谈谈二元算术运算. 具体来说,我想解读减法的工作

Python求解线性规划——PuLP使用教程

简洁是智慧的灵魂,冗长是肤浅的藻饰.--莎士比亚<哈姆雷特> 1 PuLP 库的安装如果您使用的是 Anaconda[1] 的话(事实上我也更推荐这样做),需要先激活你想要安装的虚拟环境,之后在 Prompt 输入 pip install pulp 不出意外的话等一会就安装完毕. 2 线性规划简介想必大家能点开这篇文章一定都知道线性规划是什么意思吧--那么我用两个例子再简单说一下. 2.1 线性规划 2.1.1 题目描述[2] 若变量 \(x, y\) 满足约束条件: \[\left\{

【python】python的二元表达式和三元表达式

二元表达式 x,y=4,3if x>y: s = yelse: s= x print s x if x<y else y 三元表达式: >>> def f(x,y): return 1 if x>y else -1 #如果x大于y就返回x-y的值 ,否则就返-1>>> f(3,4) #3小于4 , 返回-1-1>>> f(4,3) #4大于3,返回11 >>> "Fire" if True e

Python求解进制问题（阿里巴巴2015笔试题）

问题描述:用十进制计算30的阶乘,然后把结果转换成三进制表示,那么该进制表示的结果末尾会有多少个连续0?解析:作为笔试题的话,要想按照题意先把阶乘结果计算出来再转换成三进制最后再数0的个数,时间肯定来不及.也就是说,应该是有更简单的方法.以我们最熟悉的十进制为例,一个数乘以10相当于左移1位而右边补0:了解二进制计算的朋友们应该知道,对一个二进制数乘以2相当于左移1位而右边补0.恭喜,这对于任意素数进制都是成立的.也就是说,把从1到30的整数简单因数分解一下,看看有多少个3,那么题目中最终计算结

Python求解登楼梯问题（京东2016笔试题）

问题:假设一段楼梯共15个台阶,小明一步最多能上3个台阶,那么小明上这段楼梯一共有多少种方法? 解析:从第15个台阶上往回看,有3种方法可以上来(从第14个台阶上一步迈1个台阶上来,从第13个台阶上一步迈2个台阶上来,从第12个台阶上一步迈3个台阶上来),同理,第14个.13个.12个台阶都可以这样推算,从而得到公式f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3),其中n=15.14.13.....5.4.然后就是确定这个递归公式的结束条件了,第一个台阶只有1种上法,第二个台阶有2

Python求解数组重新组合求最小值（优酷）

题目描述:题目:含有n个元素的整型数组,将这个n个元素重新组合,求出最小的数,如(321,3,32,) 最小数为321323 题目分析: 将数组中所有元素填充到个数相等,填充的数字为最后一位的数字,如这个case所示,填充之后为{321,333,322},然后按大小排序, 排序之后将填充的数字去掉,然后拼接之后的数字就为最小数,即排序之后为{321,322,333},去掉填充数字为{321,32,3},即为321323 Python实现 def mergeMinValue(lst): #生成字符

用python求解二元一次方程

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