画正多边形主要是计算多边形每个角度对应的外角的度数,计算出来这个度数即可画图,相对来说非常简单 以正六边形为例 import turtle import time t = turtle.Pen() for i in range(6): t.forward(100) t.left(60) time.sleep(3) 执行结果是:

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC

[Python 包的相对导入讲解] 参考:http://www.dai3.com/python-import.html

用python做项目,如果项目大了,或者想更好的管理程序,总是要使用包.包解决了命名冲突的问题. 今天在使用python的相对路径导入的时候,遇到了不少的问题. 包导入情形: src/    __init__.py    main.py    components/        __init__.py        expander.py        language_id.py    utilities/        __init__.py        functions.py 如果要

python中根据字符串导入模块module 需要导入importlib,使用其中的import_module方法 import importlib modname = 'datetime' datetime_module = importlib.import_module(modname) print(datetime_module) # <module 'datetime' from 'C:\\Users\\huchengyue\\AppData\\Local\\Programs\\Pyth

基本概念 Python 中的包,即包含 __init__.py 文件的文件夹. 对于 Python 的包内导入,即包内模块导入包内模块,存在绝对导入和相对导入问题. 普通 Python 模块的搜索路径 1. 在当前模块所在路径中搜索导入模块 2. 在环境变量 PYTHONPATH 指定的路径列表中搜索导入模块 3. 在 sys.path 指定的路径列表中搜索导入模块 Python import 的步骤 Python 所有加载的模块信息都存放在 sys.modules 字典结构中,当 import

使用python将excel数据导入数据库 因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

Python中支持相对导入语法,即可以相对于某一个package进行导入,具体语法如下: # 导入"./dir2/spam.py", .表示当前目录 from .dir2 import spam # 导入"./../dir3/spam.py", .表示当前目录, ..表示上一级目录 from ..dir3 import spam 要使用相对导入语法,必须满足以下3个条件: 1 该语法只能在package中使用(即使用该语法的文件位于可以位于一个普通的package中

Python 相对导入与绝对导入,这两个概念是相对于包内导入而言的.包内导入即是包内的模块导入包内部的模块. Python import 的搜索路径 在当前目录下搜索该模块 在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 在 Python 安装路径的 lib 库中搜索 Python import 的步骤 python 所有加载的模块信息都存放在 sys.modules 结构中,当 import 一个模块时,会按如下步骤来进行 如果是 import A,检查 sys.modules 

用python画简单的樱花 代码如下: import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8 <= branch <= 12: if random.randint(0, 2) == 0: t.color('snow') # 白 else: t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色 t.pe

转自:python画个小猪佩奇 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 20 11:36:03 2019 @author: epsoft """ import turtle as t def nose(x,y):#鼻子 t.pu() t.goto(x,y) t.pd() t.seth(-30) t.begin_fill() a=0.4 for i in range(120): if 0<

用python画 pareto front 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2D pf import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def Read_Files(filename): X_axis = [] # X Y_axis = [] # Y with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): x = line.split("

用python画3D的高斯曲线,我想如果有多个峰怎么画? import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.exp(-(x**2+y**2)/2*3**2)ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_su

时间模块很重要,Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能,讲解一下Python 的 time 模块导入及其方法. 1,time 模块导入 import time; # 引入time模块 ticks = time.time() print "当前时间戳为:", ticks 输出结果 时间戳 2,其方法调用 时间戳 → 时间元组 time.localtime(1538271871.226226) 时间元组 → 时间戳 time.mktime((2018,

用python画一只佩奇 from turtle import* def nose(x,y):#鼻子 penup()#提起笔 goto(x,y)#定位 pendown()#落笔,开始画 setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字(0-东.90-北.180-西.270-南) begin_fill()#准备开始填充图形 a=0.4 for i in range(120): if 0<=i<30 or 60<=i<90: a=a+0.08 left(3)

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. 前期我们在语法专栏里面有过介绍,很多示例,这里我们就去了解一下语法 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学

import matplotlibmatplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltfrom Cstring import StringIO y = [3, 10, 7, 5, 3, 4.5, 6, 8.1] N = len(y) x = range(N) width = 1/1.5 plt.bar(x, y, width, color="blue") io=StringIO()plt.savefie(io,format="

这篇文章从另外一个不同的视角来分析一下Python的import机制,主要的目的是为了搞懂import中absolute.relative import遇到的几个报错. 这里不同的视角是指从Python import hooks这个方面来展开,当然本身关于Python import hooks有很多的文章,我这里不打算展开聊这个方面的内容,文章中主要会结合代码和PEP 302 – New Import Hooks这个PEP. 1. 几个跟import相关模块属性 首先我们需要了解几个跟impor