题目: 给定一个函数rand5(),该函数可以随机生成1-5的整数,且生成概率一样.现要求使用该函数构造函数rand7(),使函数rand7()可以随机等概率的生成1-7的整数. 思路: 很多人的第一反应是利用rand5() + rand()%3来实现rand7()函数,这个方法确实可以产生1-7之间的随机数,但是仔细想想可以发现数字生成的概率是不相等的.rand()%3 产生0的概率是1/5,而产生1和2的概率都是2/5,所以这个方法产生6和7的概率大于产生5的概率. 正确的方法是利用rand

http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/07/28/2613135.html 利用rand5()产生rand7()．rand5()产生1到5的整数,rand7()产生1到7的整数． 解决思路与上述的练习题是一样的．利用rand5()产生的一个整数空间,然后将其映射到[1,7]的整数空间上,映射时保证概率相等,且等于1/7. 下面介绍几个有意思的实现． 1.利用预置数组 该方法简单,易理解,但是不具扩展性,需要额外存储空间． int rand7() {

给一个方法,比如 rand5(), 它能够等概率生成 1-5 之间的整数. 所谓等概率就是1,2,3,4,5 生产的概率均为 0.2 .现在利用rand5(), 构造一个能够等概率生成 1- 7 的方法. 这里有两个特别重要的点,一是 如果 rand5() + rand5(), 我们能够产生一个均匀分布的1 - 10 吗? 答案是否定的.比如对于 6来讲(4+2, 2+4, 3+3),它被生成的生成的概率比1 (1+0,0+1)要大. 第二个点就是我们不可能用rand5()直接产生 1- 7 的

题目:已知rand5()函数能随机等概率的生成0, 1, 2, 3, 4,利用rand5()函数编写一个rand7()函数实现相似的功能. 分析:其实就是利用rand5()组合成一个更大范围的数,之后利用求余(%)再映射到0-6之间. Java代码: int rand7() { //已知rand5()产生0,1,2,3,4,求rand7() int a; do { a = 5*rand5() + rand5(); //产生0-24 } while (a > 20); //只取0-20 retur

rand5表示生成随机数1,2,3,4,5 rand7表示生成随机数1,2,3,4,5,6,7 要通过rand5构造rand7现在可能没有什么思路,我们先试着用rand7生成rand5 rand7生成rand5很简单,把6和7排除掉就是rand5了,也就是当随机到大于5的时候,就再随机一次,直到小于等于5 代码写起来很容易 public static int rand5(){ Random ra =new Random(); int result = ra.nextInt(7)+1; while

问题本身很明确,但不知道起个什么题目好,姑且先这么说吧. 问题描述:现在有一个叫做Rand5的函数,可以生成等概率的[0, 5)范围内的随机整数,要求利用此函数写一个Rand3函数(除此之外,不能再使用任何能产生随机数的函数或数据源),生成等概率的[0, 3)范围内的随机整数. 我第一次遇到这个问题的时候,着实犯了一回傻,自以为是地证明了这个题目是无解的.其实从概率的角度来看,题目的要求就是,利用一个1/5的概率源,通过某种方式产生出1/3的概率输出.我们都知道,概率运算法则有加法和乘法,而在我

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/random-generator-with-equal-or-unequal-probability.html 1. 等概率生成 (1) rand5生成rand3 现在有一个Rand5函数,可以生成等概率的[0, 5)范围内的随机整数,要求利用此函数写一个Rand3函数(除此之外,不能再使用任何能产生随机数的函数或数据源),生成等概率的[0, 3)范围内的随机整数.  C++ Code  12345678910

19 1  Write a function to swap a number in place without temporary variables void swap(int &a, int &b) { b = a - b; // 4 = 9 - 5 a = a - b; // 5 = 9 - 4 b = a + b; // 9 = 4 + 5 } void swap(int & a, int &b) { a = a^b; b = a^b; a = a^b; } 19

randA()表示可以随机生成1--A的整数 rand7()生成rand5() int Rand5(){ int x = ~(1<<31); // max int while(x > 5) x = Rand7(); return x; } 证明:我们要的1可能是第一次调用Rand7时产生,也可能是第二次,第三次,-第n次. 第1次就生成1,概率是1/7:第2次生成1,说明第1次没生成1到5间的数而生成了6,7, 所以概率是(2/7)*(1/7),依次类推.生成1的概率计算如下: P(x=

17.11 Implement a method rand7() given rand5(). That is, given a method that generates a random number between 0 and 4 (inclusive), write a method that generates a random number between 0 and 6 (inclusive). 这道题说给了我们一个rand5()函数,可以生成0到4之间的随机数,让我们写一个函数r

若已知生成0~6的rand7(),求生成0~4的rand5(),则一个方法就是不断生成0~7的数,直到这个数满足0~4就返回. int rand5(){ int res; do{ res = rand7(); }); return res; } 现在已知生成0~4的rand5(),求解生成0~6的rand7(),就是想办法利用rand5()去生成0~大于6的数字,可以使用rand5()+rand5()*5,这个式子可以生成0~24的随机数,每个数字的组成只有一种可能,所以是等概率地生成0~24里

给你一个能生成1到5随机数的函数,用它写一个函数生成1到7的随机数. (即,使用函数rand5()来实现函数rand7()). 解答 rand5可以随机生成1,2,3,4,5:rand7可以随机生成1,2,3,4,5,6,7. rand5并不能直接产生6,7,所以直接用rand5去实现函数rand7似乎不太好入手. 如果反过来呢?给你rand7,让你实现rand5,这个好实现吗? 一个非常直观的想法就是不断地调用rand7,直到它产生1到5之间的数,然后返回. 代码如下: int Rand5()

这种题要分两步,第一步是“插空儿”,第二步是“筛” 1.rand7生成rand10 只要是10的倍数就好 int rand10() { int num; do{ num = (rand7() - ) * + rand7() - ; } ); + ; } 概率计算: https://blog.csdn.net/excellentlizhensbfhw/article/details/81174138 再将这49个数分为两部分, {0, 1, 2, ... , 39}和{40, 41, .., 48

Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:

题目:已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10.分析:要保证rand10()在整数1-10的均匀分布,可以构造一个1-10*n的均匀分布的随机整数区间(n为任何正整数).假设x是这个1-10*n区间上的一个随机整数,那么x%10+1就是均匀分布在1-10区间上的整数.由于(rand7()-1)*7+rand7()可以构造出均匀分布在1-49的随机数(原因见下面的说明),可以将41-49这样的随机数剔除掉,得到的数1-40仍然是

Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:

Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:

题目: 已知一个函数rand7()能够生成1-7的随机数,请给出一个函数,该函数能够生成1-10的随机数. 思路: 假如已知一个函数能够生成1-49的随机数,那么如何以此生成1-10的随机数呢? 解法: 该解法基于一种叫做拒绝采样的方法.主要思想是只要产生一个目标范围内的随机数,则直接返回.如果产生的随机数不在目标范围内,则丢弃该值,重新取样.由于目标范围内的数字被选中的概率相等,这样一个均匀的分布生成了. 显然rand7至少需要执行2次,否则产生不了1-10的数字.通过运行rand7两次,可以

1. 问题 已提供一个Rand7()的API可以随机生成1到7的数字,使用Rand7实现Rand10,Rand10可以随机生成1到10的数字. 2. 思路 简单说: (1)通过(Rand N - 1) % 10 + 1的方法,可以求出Rand10,当N是10的倍数的时候. (2)用( Rand7 - 1 ) * 7 + Rand7可以随机生成1-49,记作Rand49. (3)如果可以通过Rand49计算出Rand40,即随机生成1-40,就可以通过Rand40 % 10来取得Rand10. (

问题:有函数rand5(),它能够等概率生成[0,5)之间的整数.由rand5()构造rand(n)使其能够等概率生成[0,n)之间的整数. 思路1:有rand5()先生成等概率生成0和1的rand01(),有了rand01就可以像上一篇文章一样生成rand(n). 思路2:rand5和rand01有何区别?一个是生成01,一个是生成01234,(一个以2为基,一个以5为基),既然rand01能用来构造rand(n),那么rand5也可以通过同样的原理得到rand(n). Java代码: //用