画三角函数ggplot2

2024-11-03

R语言画正弦曲线

正弦曲线一个周期是2π,我们要先生成x的取值范围. 可以用seq函数生成一个等差序列,步进为0.01 x=seq( 0, 2*pi, 0.01 ) pi表示π y=sin(x) plot(x,y,type='l') type='l'表示图形显示为线段,line

Pyplot http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/ pyplot提供了一个方便的matplotlib基于对象库的借口,是模仿了matlab,因此,在pyplot中的很多命令和参数,都和matlab相似. 简单的画图simple plot 我们想在同一个图中划出一个cos和sin函数图,第一步是获取cos和sin的数据,构建函数 import numpy as np X = np.linspace(-np.pi, np.pi

将几何画板x轴坐标值换成弧度制的方法

大家在学习数学的过程中,都会遇到函数,这个时候大家都会遇到函数图像.对于函数图像我们一般都会通过先建立坐标系,然后让图像呈现在坐标系中.函数的种类有很多,三角函数就是其中之一,在绘制三角函数图像时,我们需要建立x轴是弧度制的三角坐标系.几何画板默认建立的坐标系是平面直角坐标系,下面给大家分享一下将几何画板x轴坐标值换成弧度制的方法? 原文:http://www.jihehuaban.com.cn/changjianwenti/zuobiao-zhi.html 方法一几何画板的坐标系可以在“绘图

利用ggplot2画出各种漂亮图片详细教程

1.Why use ggplot2 ggplot2是我见过最human friendly的画图软件,这得益于Leland Wilkinson在他的著作<The Grammar of Graphics>中提出了一套图形语法,把图形元素抽象成可以自由组合的成分,Hadley Wickham把这套想法在R中实现. 为什么要学习ggplot2,可以参考ggplot2: 数据分析与图形艺术的序言(btw: 在序言的最后,我被致谢了). Hadley Wickham也给出一堆理由让我们说服自己,我想再补充

ggplot2画简单的heatmap

gg_heatmap gg_heatmap PeRl ggplot2 heatmap 偶然的机会,发现ggplot2画的heatmap也挺好看的,除了不能画出聚类树来(手动滑稽). 随意新建了两个矩阵,并且计算对应的相关系数. x <- matrix(sample(1:1000, 100), ncol = 10) y <- matrix(sample(1:1000, 100), ncol = 10) cor_score <- cor(t(x), t(y)) plot_df <- d

ggplot2|玩转Manhattan图-你有被要求这么画吗？

本文首发于“生信补给站”,ggplot2|玩转Manhattan图-你有被要求这么画吗?更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号. Manhattan图算是GWAS分析的标配图了,可参考Bio|manhattan图进行绘制. 由于Manhattan点太多,后期AI/PS修改的话难度有点大,如果可以“个性化”绘制的话那是极好的! 一载入R包,数据 1)载入数据处理的tidyverse包,使用qqman中gwasResults示例数据集 #载入R包#install.pac

ggplot2在一幅图上画两条曲线

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

用 ggplot2 在同一个图上画多条颜色不同的线

假如数据格式是这样: day 邓文迪微博城管0 0.0 9.262970888519191E-4 0.01 0.0 0.0014477585501346314 0.02 0.0 0.0010537133405673631 0.03 0.0 0.001019433865726601 1.640094753065665E-44 0.0 0.0011060571441833288 0.05

R语言 ggplot2 画平滑图

library(splines) library(ggplot2) dt1 <- structure(list(Age = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("o80", "u80"), class = "factor"), NoP = c(47L, 5

用R语言画条形图（基于ggplot2包）

1.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”,weight=y)+scale_y_continuous("y")画出y关于x的条形. 图中提示binwidth这里是指矩形的宽度,指定之后如下 qplot(x,data=data,geom="bar",weight=y,binwidth=0.2)+scale_y_continuous("y") 2.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”)画出来的是频率直方图

ggplot2画histogram（坐标轴刻度值字体大小，坐标轴标题字体大小，柱形宽度，大标题字体大小、居中）

见链接:https://www.r-bloggers.com/how-to-make-a-histogram-with-ggplot2/ 写的很完整. 此外,关于一些参数的用法: theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5,size = 20, face = "bold"),axis.text=element_text(size=12,face = "bold"),axis.title.x=element_text(siz

使用R画地图数据

用R画地图数据首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. 用R绘制地图比较简单.比如画一下全国范围的区域,可以用如下代码: library(maptools) mydat = readShapePoly("china-province-border-data.tar/china/bou2_4p.shp") #地图包位置,根据自己的角标位置设置

跟我一起ggplot2（1）

ggplot2 R的作图工具包,可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果. qplot 加载qplot library(ggplot2) # 测试数据集,ggplot2内置的钻石数据 qplot(carat, price, data = diamonds) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数据集进行抽样 #1. 按color,size,shape的基本分类可视化 #1.1 简单的散点图(利用co

R语言：ggplot2精细化绘图——以实用商业化图表绘图为例

本文版权归http://www.cnblogs.com/weibaar 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人.不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主.包括以下结构: 1.画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2.画图前的准备:数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3.常用的商业用图: 1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图

ggplot2包--R可视化

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

javascript画直线和画圆的方法（非HTML5的方法）

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

纯JS画点、画线、画圆的方法

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Typ

第一篇：R语言数据可视化概述(基于ggplot2)

前言 ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念.当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理. 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解. 核心理念 1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点.众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程. ggplot2将数据,数据到图

Canvas画椭圆的方法

虽然标题是画椭圆,但是我们先来说说Canvas中的圆相信大家对于Canvas画圆都不陌生 oGC.arc(400, 300, 100, 0, 2*Math.PI, false); 如上所示,直接调用API就可以了,但是计算机内部却是使用光栅学,利用bresenham算法画圆的,这个我们放到最后来说,先说说利用圆的参数方程画圆 circle(oGC, 400, 300, 100); function circle(context, x, y, a) { // x,y是坐标;a是半径 var

R包——ggplot2（二）

关于ggplot包(二) 关于ggplot包(二) 标尺(Scale) 从前面可以看到,画图其实就是在做映射,不管是映射到不同的几何对象上,还是映射各种图形属性.在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性的显示方式,如坐标刻度,如颜色属性. > ggplot(small)+geom_point(aes(x=carat,y=price,shape=cut,colour=color))+scale_y_log10()+scale_colour_manual(values=rainbow(7)

R包——ggplot2（一）

关于ggplot2包(一) 关于ggplot2包(一) ggplot2基本要素数据(Data)和映射(Mapping) 几何对象(Geometric) 标尺(Scale) 统计变换(Statistics) 坐标系统(Coordinate) 图层(Layer) 分面(Facet) 主题(Theme) 数据(Data)和映射(Mapping) 下面用diamonds的数据为例,由于数据很大,随机选取一个子集进行画图 > library(ggplot2)> data(diamonds)> s