编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import com.examsafety.test.baiduAi.Base64Util; import com.examsafety.test.baiduAi.FileUtil; import com.examsafety.test.baiduAi.HttpUtil; import net.sf.json.J

本文主要分以下几个模块进行总结分析 项目要求:运用百度AI(人脸识别)通过本地与外网之间的信息交互(MQService),从而通过刷脸实现登陆.签字.会议签到等: 1.准备工作: 内网:单击事件按钮——签字.登陆    qm.js(用于封装调用签名弹出页面的方法)    sdkqz.jsp(用于签名模式的选取)  getitems.jsp(用于jQuery的ajax调用)     logininputbg.gif(用于人脸识别显示的动图--页面效果) 步骤:1.用户单击按钮(以签字为例) onc

首先访问百度AI网站:https://cloud.baidu.com/,按照下图的指示点开到应用管理的页面. 穿件完成之后到管理中可以查看到对应的 添加工具类: using System; using System.IO; namespace FaceCompare_Console { class FileUtils { /// <summary> /// 返回路径所指文件的base64编码 /// </summary> /// <param name="path&

1.了解一下 通常情况下,每个需要访问网络的应用程序都会有一个自己的服务器,我们可以向服务器提交数据,也可以从服务器上获取数据.不过这个时候就出现了一个问题,这些数据到底要以什么样的格式在网络上传输呢? 随便传递一段文本肯定是不行的,因为另一方根本就不会知道这段文本的用途是什么.因此,一般都会在网络上传输一些格式化后的数据,这种数据会有一定的结构规格和语义,当另一方收到数据消息之后就可以按照相同的结构规格进行解析,从而取出他想要的那部分内容. 在网络上传输数据时最常用的格式有两种:XML 和JS

一.设置 登录百度云控制台,添加应用-添加人脸识别,查找,对比等. 记住API Key和Secret Key 二.创建Demo程序 1.使用Nuget安装 Baidu.AI 和 Newtonsoft.Json 2.直接下载 C# SDK 3.案例代码 private void simpleButton1_Click(object sender, EventArgs e) { //Devepxress 控件 Bitmap bitMap = cameraControl1.TakeSnapshot()

面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己建模,训练模型,但是这都需要大量的数据去提高模型的准确度,我们直接用了百度AI的接口,十分的快捷.高效.准确,下来码一下代码啦!! 首先需要在百度AI官网注册一个应用,免费,并提供强大的人脸库. 1.注册表单 <div class="tab-content"> <div

我们收到技能节项目的通知是在两周之前,项目要求做个人脸评分系统. 两周时间写一个"人脸评分系统",好像时间比较紧了,还好我们完成了~这个项目是将摄像头捕获到的包含人脸的图像传输到百度AI的云服务器中,然后调用运用了百度AI的人脸对比API分析图中的数据,最后将分析出的数据传送回来, 在使用这个项目时需要连接互联网. 当然百度AI的人脸对比API不会让你免费使用,你必须要成为百度AI的开发者,在搜索栏中输入(AI,baidu,com),在控制台中选择人脸识别,然后注册登录,接着在左边的导

基于百度AI的人脸识别及语音合成课题 课题需求 (1)人脸识别 在Web界面上传人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口识别人脸特征,接收平台返回的人员年龄.性别.颜值等信息,将信息返回到Web界面进行显示. (2)人脸比对 在Web界面上传两张人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口比对照片信息,返回相似度. (3)语音识别 在Web页面上传语音文件,判断语音文件格式,如果不是wav格式进行转码处理,然后调用平台接口进行识别,

baiduAIFaceIdentify项目是C#语言,集成百度AI的SDK利用AForge开发的实时人脸识别的小demo,里边包含了人脸检测识别,人脸注册,人脸登录等功能 人脸实时检测识别功能 思路是利用AForge打开摄像头,通过摄像头获取到的图像显示在winform窗体中AForge的控件中,利用AForge控件中的NewFrame事件获取要显示的每一帧的图像,获取图像传输到百度AI平台进行人脸检测,并且将检测结果反馈到界面显示的图像中.在这个过程中有两个问题,获取图像上传到百度AI平台进行

了解人工智能? 什么是人工智能? 由人创造的"智慧能力",同样具备智慧生物的能力 耳朵=倾听=麦克风=语音识别 ASR Automatic Speech Recognition 嘴巴=诉说=扬声器=语音合成 TTS Text To Speech 眼睛=观察=摄像头=图像识别 IR Image Recognition 思考=理解=逻辑处理=自然语言处理 NLP Natural Language Processing 目前的人工智能做了哪些? 语音识别.合成: 小米的小爱同学 苹果的Sir

用Python实现人像动漫化 本文章会教你如何使用Python实现人像动漫化,先看看效果实例: 实现过程如下: 本案例是使用百度的API来实现的,首先需要进入百度AI开放平台注册账号,具体流程就不讲了.登陆后我们可以看到如下界面: import base64 import requests # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type

百度语音QQ群 648968704 视频分析QQ群 632473158 DuerOSQQ群 604592023 图像识别QQ群 649285136 文字识别QQ群 631977213 理解与交互技术UNITQQ群 584835350 百度翻译QQ群 214857706 图像搜索QQ群 630770006 人脸识别QQ群 282744268 自然语言QQ群 632426386 百度ARQQ群 472081119 百度AI开放平台QQ群 224994340 图像审核QQ群 375765194 知识图

一.程序说明 1.1 程序说明 之前写调用百度AI接口的程序,然后刷到了两条明星的新闻,就想到了写个给明星颜值排下名的程序. 程序的关键点是两个,第一个是百度AI接口的调用这点其实直接使用早前实现的类所以没有费什么劲(见Python3+BaiduAI识别高颜值妹子图片). 第二个是怎么个排法,这个问题还比较大可以分成几个点,第一点是排哪些明星,有哪些明星我也不是很清楚就随便百度一下然后用了这个网站的名单:https://123fans.cn/rank.php?c=2 第二个点是去哪里取图片,开始

现成的这些轮子,无需调用网页,直接本地离线即可生成). 当然在AI时代,少不了各种AI接口的使用场景,普通开发者只需聚焦在自己的业务场景上,这些AI底层技术,只需类似水煤电一般去BAT这些大厂那里去消费即可,作一个AI接口的消费者,将AI的能力接入到自己的应用中,这也是一个不错的创新之举. 当然Excel催化剂专注于数据分析领域,当然少不了AI的能力,将文本世界中的非结构化数据进行结构化分析,是数据分析的一个很大的应用场景. 具体实现功能 在注流的程序语言中,其实各大厂商会给予封装好现在的SDK

成都市自年初出台<成都市加快人工智能产业发展推进方案(2019-2022年)>以来,便积极推动相关企业落地.强化人才培养并推进人工智能与传统行业融合应用,在AI赛道上不断"加速".而百度AI快车道的"巡回公开课" --艾尼(ERNIE)专场继覆盖北上深三地后,下一站将锁定在汇聚人才和产业资源的"天府之国". 12月21日,百度AI快车道--企业深度学习实战营将首次来到四川成都,举办百度艾尼(ERNIE)专场.课程将围绕持续学习语义理解

百度AI功能还是很强大的,百度AI开放平台真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有. 看看OCR识别免费的量 快速安装:执行 pip install baidu-aip 即可 新建一个AipOcr: from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的

云原生计算基金会CNCF(Cloud Native Computing Foundation, CNCF)Serverless Whitepaper v1.0对无服务器计算作了如下定义: Serverless computing refers to the concept of building and running applications that do not require server management. It describes a finer-grained deployme

AIstudio https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台,提供在线编程环境.免费GPU算力.海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型. EasyEdge 可基于多种深度学习框架.网络结构的模型,快捷生成端计算模型及封装SDK,适配多种AI芯片与操作系统. 基于Paddle Lite研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备

WebApiClientCore WebApiClient.JIT/AOT的netcore版本,集高性能高可扩展性于一体的声明式http客户端库,特别适用于微服务的restful资源请求,也适用于各种畸形http接口请求. 百度AI 百度AI目前相当开放(至少在使用上),如果不是高并发请求场景,一般免费使用即可.鉴于其提供的.net sdk比较先进(laji),使用Dictionary类型替代模型参数,以及使用万能的JObject类型做为返回值类型的设计,正常人都无法体会其中精髓.试看以下的ap

百度AI开放平台- API实战调用 一.      前言 首先说一下项目需求. 两个用户,分别上传了两段不同的文字,要计算两段文字相似度有多少,匹配数据库中的符合条件的数据,初步估计列出来会有60-100条左右,不会更多,只会更少.最终的需求是:从这些匹配结果中找到相似度较高的那些条目. 自己编写算法来实现是一个很大的工程,涉及到自然语言处理的一些方面,比较复杂.于是上网搜了搜,发现百度开放平台的自然语言处理可以免费调用,而且每天有10W的调用次数,对我的小项目来说正好满足.但是,在往下翻的时候