Update是T-sql中再简单不过的语句了,update table set column=expression  [where condition],我们都会用到.但update的用法不仅于此,真正在开发的时候,灵活恰当地使用update可以达到事半功倍的效果. 假定有表Table1(a,b,c)和Table2(a,c),现在Table1中有些记录字段c为null,要根据字段a在Table2中查找,取出字段a相等的字段c的值来更新Table1.一种常规的思路,通过游标遍历Table1中字段c

T-SQL的进阶:超越基本级别3:构建相关子查询 格雷戈里·拉森,2014/03/05 原文链接: http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/105972/ 该系列 这篇文章是进阶系列的一部分: t - sql的进阶:超越基础 从他的阶梯到T-SQL DML,Gregory Larsen涵盖了T-SQL语言的更高级的方面,如子查询. 在这个楼梯的第二层,我讨论了如何在Transact - T-SQL语句中使用子查询.这个楼梯

子查询有两种类型,一种是只返回一个单值的子查询,这时它可以用在一个单值可以使用的地方,这时子查询可以看作是一个拥有返回值的函数:另外一种是返回一列值的子查询,这时子查询可以看作是一个在内存中临时存在的数据表. 1.嵌套子查询 嵌套子查询的执行不依赖于外部的查询.执行过程: )执行子查询,其结果不被显示,而是传递给外部查询,作为外部查询的条件使用. )执行外部查询,并显示整个结果. 嵌套子查询一般可以分为:返回单值的子查询 和 返回一个列表的子查询. --返回单值的子查询 SElECT 图书名,作

查询book表中大于该类图书价格平均值的图书信息 先将第一条记录的类编号的值为2代入子查询中,子查询为 select avg(price) from book b where b.id=2 则得到类编号为2的书籍平均价格为(23+45)/2=34 再和外部查询做判断 select * from book a where price>34 然后再类编号为3的书籍中,再次通过比较 相关子查询(多值子查询) 1.非相关子查询(嵌套子查询)是独立于外部的子查询,子查询只会执行一次,相关查询可以执行多次,

SQLServer子查询可以分为 相关子查询 和 嵌套子查询 两类.前提,假设Books表如下: 类编号  图书名         出版社               价格--------------------------------------------------------2      c#高级应用    圣通出版            23.002      Jsp开发应用   机械出版社          45.003      高等数学       济南出版社         

1.独立子查询:顾名思义:就是子查询和外层查询不存在任何联系,是独立于外层查询的: 下面就看一个例子: 有一张订单表 Sales.Order 和一张 客户表 Sales.Customer 下面的sql 语句是为了查询出Sales.Customer里 custid(用户id)不在 Sales.Order 的custid select custid from [Sales.Customers] where custid not in ( select custid from [Sales.Order

目录 两者的各种叫法 相关子查询MySQL解释 相关子查询Wikipedia解释 相关子查询执行步骤拆解 相关子查询和嵌套查询的区别 参考资料 两者的各种叫法 相关子查询叫做:Correlated Subqueries 非相关子查询也叫普通子查询或嵌套子查询:Nested SubQueries 相关子查询MySQL解释 相关子查询是一个子查询中引用了某张表且这张表也在子查询外部被使用到.比如: SELECT * FROM t1 WHERE column1 IN ( SELECT column1

子查询:嵌套在其他查询中的查询. 子查询有称内部查询,而包含子查询的语句称之为外部查询 所有的子查询可以分两类,既 相关子查询和非相关子查询 1>非相关子查询是独立于外部查询的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询 2>相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次. 故非相关子查询比相关子查询效率高 非相关子查: select t1.ename,t1.job,t1.sal from emp t1 where t1.sal > ( select

SQLServer子查询可以分为 相关子查询 和 嵌套子查询 两类.前提, 假设Books表如下: 类编号 图书名 出版社 价格 -------------------------------------------------------- 2 c#高级应用 圣通出版 23.00 2 Jsp开发应用 机械出版社 45.00 3 高等数学 济南出版社 25.00 3 疯狂英语 清华大学出版社 32.00 嵌套子查询的执行不依赖与外部的查询. 执行过程: (1)执行子查询,其结果不被显示,而是传递

二.查询缺少值的查询 在这里我们加入要查询2008年每一天的订单有多少?首先我们可以查询下订单表的订单日期在2008年的所有订单信息. 1 select distinct orderdate,count(*) as N'每日订单量' from sales.orders 2 where orderdate between '20080101' and '20081231' 3 group by orderdate 查询结果如图: 从上面可以看出来,每天的订单的数量根据orderdate分组以后统计

ylbtech-SQL Server:SQL Server-子查询(嵌套子查询)和子查询(相关子查询) SQL Server 子查询(嵌套子查询)和子查询(相关子查询). 1,ylb:1,子查询(嵌套子查询)返回顶部 -- ============================================= -- ylb:本案例的目的是:“嵌套子查询” -- 11:25 2011/12/9 -- ============================================= u

SQL 子查询可以分为相关子查询 与 非相关子查询. 假设Books表如下: 类编号 图书名 出版社 价格 -------------------------------------------------------- 2 c#高级应用 圣通出版 23.00 2 Jsp开发应用 机械出版社 45.00 3 高等数学 济南出版社 25.00 3 疯狂英语 清华大学出版社 32.00 一.嵌套子查询的执行不依赖与外部的查询. 执行过程: (1)执行子查询,其结果不被显示,而是传递给外部查询,作为外

小燕子,哈哈哈哈~~~~~~~~~~ 相关子查询是指引用了外部查询列的子查询,即子查询会对外部查询的每行进行一次计算. 举个例子 root:test> show create table test1\G . row *************************** Table: test1 Create Table: CREATE TABLE `test1` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `course`

参考文章:SQL SERVER性能优化综述(很好的总结,不要错过哦) 数据库:系统数据库 子查询的用法 子查询是一个 SELECT 查询,它嵌套在 SELECT.INSERT.UPDATE.DELETE 语句或其它子查询中.任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询.子查询可以使我们的编程灵活多样,可以用来实现一些特殊的功能.但是在性能上,往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈.          如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段,这种子查询就叫作相关子查询.相关子查询可以用IN.N

如果保证子查询没有重复 ,IN.EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替.比如: IN.EXISTS的相关子查询用INNER JOIN 代替--sql2000性能优化

/*SQL-进阶7-子查询 含义:出现在其他语句中的select 语句,称为子查询或内查询 外部的查询语句,称为主查询 或者 外查询 分类1:按子查询出现的位置———— select 后面:仅仅支持标量子查询(仅能支持一行一列,下面有栗子) from 后面:支持表 子查询 将子查询的结果充当成一张表,要求必须起别名,不然会引起冲突! where 或 having 后面: [重点] 标量子查询 √ 列子查询 √ [还一般搭配着多行操作符使用,in/ any/some/ all ] [ in(not

一.MySql的Query Cache 1.Query Cache MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果.它不需要经过Optimizer模块进行执行

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,sql server仍然可以实现应有的功能,但索引可以在大多数情况下提升查询性能,在OLAP(On line Transaction Processing)中尤其明显,要完全理解索引的概率,需要了解大量原理性的知识,包括B数,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等到一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

环境: Sql Server2012 SP3企业版,Windows Server2008 标准版 问题由来: 最近在做DB优化的时候,发现一个存储过程有非常严重的性能问题, 由于整个SP整体逻辑是一个多表关联的复杂的查询,整体结构比较复杂的,通过的分析和尝试, 最后发现问题出在其中一个大表的查询上实现方式上, 因为这个大表上的意外的执行方式,导致其他表无法被驱动,其他表也是表扫描的方式参与join 导致后面整个表之间join以及查询编译出来一系列极其低效的执行效果(不合理的执行计划) 这里单独将