能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS.R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等.下面我们来看一下各应用的特点: SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发. SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常精确,不能出错,难操作. R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般要编程的,二次程序开发. Matlab:基本是程序操作,和R语言差不多,不过功能比较强大. S-PLUS: 需要购买,基本也是菜单操作,和SPSS差不多. R与SPS

一.利用R进行关联规则挖掘 数据结构如下: (共9个itemsets,5个items) 首先读入数据: demodata = read.transactions("C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\DemoData.csv", rm.duplicates= TRUE, format="basket",sep=",",cols =c(1)) 查看数据: inspect(demodata)

       一般而言我们都会使用Excel来统计测试结果,除了Excel之外,还有SAS等软件,也是可以统计测试结果的,本人也是SAS的初学者,现在我就给大家介绍一下SAS的简单使用,随着我不断的学习统计学的知识,我也希望今后能更深入的探究这些统计学软件的功能,并将这些功能和测试相关联. 第一部分:SAS软件的基本使用 1: 打开SAS 软件. 2:在"Program Editor"输入框中输入如下代码( 初始时间是2010年2月1日00:00:00,每一秒钟取一个数据点,有两行统计

原文:VS2012 利用正则统计项目代码行数 #开头和/开头或者空行都不计入代码量,  搜索出来以后最后一行就是代码行数了:

利用R语言打造量化分析平台 具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. install.packages("quantmod")5.}6.#获取股票行情指数7.Quote=function(code){8. index=match(code,universes)9. temp=lapply(universes,get)10. return(temp[[index]])11

上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化.现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装 require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图

Java利用递归算法统计1-6的数组排列组合数 1.设计源码 /** * @Title:ArrayCombination.java * @Package:com.you.data * @Description:数组组合 * @Author: 游海东 * @date: 2014年3月16日 下午10:37:37 * @Version V1.2.3 */ package com.you.data; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedLis

如何利用R包qqman画曼哈顿图? 2017-07-10 lili 生信人 众多周知,R语言提供了各种各样的包,方便实现我们的目的,下面给大家介绍一个可以便捷的画曼哈顿图的包:qqman install.packages(“qqman”)  # 安装包 library(“qqman”)  #加载包 data(package=“qqman”)  # 查看qqman包中的测试数据,此包中包含gwasResults snpsOfInterest 两个测试数据 View(gwasResults)  #查

Sas安装指南,若拿到可用的sid文件,需要做如下修改. 使用新sid的时候,“指定的SAS安装数据(sid)文件不能用于选定的SAS软件订单”问题解决: 1.进入sas安装包,install_doc下面的文件夹里找到soi.html,用浏览器打开.复制其中的order number,Tech Support Site Number.2.打开sid文件(就是txt文件).order=***   替换成复制好的order number:  Setnumid 替换成复制好的Tech Support

一. 实训内容 利用R语言对Java项目程序进行调用,本实验包括利用R语言对java的.java文件进行编译和执行输出. 在Java中调用R语言程序.本实验通过eclipse编写Java程序的方式,调用R语言的脚本文件进行传值运算,并将执行后的结果返回给Java程序. 二. 实验课题目标 要求能在R x64 3.6.1程序中进行简单的工作空间切换功能,以及掌握基本的shell.exec()和system()函数的应用. 掌握在R语言中进行包的下载和加载的方法,以及启动Rserve服务的方法. 掌

利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装: require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表

1 功能角度 weka是机器学习方面的工具(开源).spss是数学工具(商业工具). 具体的说,weka的主要功能是模式分类,或者模式识别或者回归.包括特征的降维(PCA),特征选择,训练模型以及对测试样本进行分类测试,几乎包含了机器学习中的所有常用分类器.当然还有聚类以及结果的图形可视化功能. spss,侧重统计分析.包括基础的数学运算,联合分析,时间序列分析,多元尺度方法等,当然它也有决策树,神经网络等类似于机器学习中的分类器功能. 相同点是都具有数据的回归功能,但是weka包含了机器学习的

教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,

呵呵,作数据分析是数据监控后的动作. 思路是用监控系统产生数据, 如果监控本身提供统计最好,如果不提供,则可以用R来作分析统计和预测. 如果数据不符合规范,则用PYTHON进行处理转换. ~~~~~~~~~~~~~~

前言:以 "Typora" 软件 为例 ,无需添加环境变量,实现键盘快速启动 第一步 找到 为知笔记的快捷方式 打开文件位置 鼠标右击该软件的桌面快捷方式 复制该软件的快捷方式 第二步 打开文件管理器 进入 c盘 打开这个文件夹 C:\Windows\System32 将之前复制的快捷方式粘贴进入就 OK 了 第三步 看看配制是否成功 按键盘 Win+R键 输入 typora ps:最好用英文名字的,测试中文名称软件的不行.所以最好把中文软件快捷方式的名字换成英文字母的.

在日常文章数据统计的过程中,纯手动方式已经难以应付,于是乎,逐步开始了程序介入方式进行统计. 在上一节中,探索利用 csv 文件格式进行文章数据统计,本来以为能够应付一阵子,没想到仅仅一天我就放弃了. 原因还不是因为我懒,需要复制文章内容,然后整理成特定的 csv 格式,最后利用已编写的 java 工具类进行统计. 在这三步操作中,第一步复制文章内容最简单,第二步整理文章格式最麻烦,第三步编写 csv 工具类最技术. 因此,能不能再简单点?懒癌晚期,必须继续寻求新的解决方案. 关于如何利用 cs

参加光荣之路测试开发班已三月有余,吴总上课也总问“ 咱们的课上了这么多次了大家实践了多少行代码了?”.这里是一个一脸懵逼的表情.该怎么统计呢?一个个文件数当然不可取,能用代码解决的事咱们坚决不动手.最近在网上刷题时也正好遇到有这么一道题,所以决定撸一撸. 题目:有个目录,里面是你自己写过的程序,统计一下你写过多少行代码.包括空行和注释,但是要分别列出来. 首先分析一下思路捋一下大象装冰箱的步骤,从一个给定的目录统计该目录下所有的代码行大致需要以下7个步骤: 1. 遍历该目录下所有的文件. 2.

前言 本文实现的这个需求其实十分普遍,举例来说,我们存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来.表结构如下所示… 其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone .Android .Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量. 解决方案1 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT count(*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'iPhone'; SELECT count(*) FROM user_ope

生成随机数有两个函数runif()和rnorm(),其中r表示的是random随机的意思,unif表示的是均匀分布,而norm表示的是正态分布. 1)生成10个2到3之间的,服从均匀分布的随机数:runif(10,2,3):服从正态分布的随机数:rnorm(10,2,3) 因为是随机的,所以每次的结果不一样,如图: 2)为了使得每次的随机结果相同,要用到set.seed() 如下图,可以看到利用该函数后,前后两次随机内容相同. 注:set.seed( ) 括号的数只是一个编号,作为标记使用,取值

参照 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8035428.html requests统计接口的响应时间有2种方式 r.elapsed.total_seconds() r.elapsed.microseconds/(1000*1000) 但是第2种方式,当调用的接口响应时间大于1s时,得到的响应时间是不准确的.下面来看示例 首先看接口响应时间小于1s时,分别使用2种方式得到 post "https://www.baidu.com/"  的响应时间 代

​        做接口测试,很多时候都会听到,你接口测试的覆盖率是多少?很多人会回答80%,你怎么统计的,他说覆盖了80%的需求.这个回答没有错误,但是片面,我们不能只考虑需求的覆盖率,还有业务的覆盖率,场景的覆盖率,接口的覆盖率,代码的覆盖率等,本文介绍接口测试的代码覆盖率.那么我们来看看如何是实现的. 1.环境的搭建 1.1搭建 ant 环境 https://ant.apache.org/bindownload.cgi 我下载的是1.10.7版本,这个是因为 每个版本对应的java的版本