一.KNN算法描述   KNN(K Near Neighbor):找到k个最近的邻居,即每个样本都可以用它最接近的这k个邻居中所占数量最多的类别来代表.KNN算法属于有监督学习方式的分类算法,所谓K近邻算法,就是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(就是上面提到的K个邻居),如果这K个实例的多数属于某个类,就将该输入实例分类到这个类中,如下图所示.                                上图中有两种不同类别的样本数据,分别用蓝色正

编程题#1:含k个3的数 来源: POJ (Coursera声明:在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩.) 注意: 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入二个正整数m 和 k,其中1 < m < 100000,1 < k <5 ,判断m 能否被19整除,且恰好含有k个3,如果满足条件,则输出YES,否则,输出NO. 例如,输入: 43833 3 满足条件,输出YES 如果输入 39331 3 尽管有3个3,但不能被19整除,也不满足条

N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len

n个点 m条路 询问T次 从a点走到b点刚好k步的方案数是多少 给定一个有向图,问从A点恰好走k步(允许重复经过边)到达B点的方案数mod p的值把 给定的图转为邻接矩阵,即A(i,j)=1当且仅当存在一条边i->j.令C=A*A,那么C(i,j)=ΣA(i,k)*A(k,j),实际上就 等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数(枚举k为中转点).类似地,C*A的第i行第j列就表示从i到j经过3条边的路径数 Sample Input4 4 // n m0 10 21 32 32 //T0 3 2

本文提供了一种基于分治法思想的,查找第K个大的数,可以使得时间复杂地低于nlogn. 因为快排的平均时间复杂度为nlogn,但是快排是全部序列的排序, 本文查找第k大的数,则不必对整个序列进行排序.请看本文: 说明本文为原创文章,转载请注明出自:丰泽园的天空-快速排序及查找第K个大的数 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> /* 如何查找第k小的数,或者第k大的数*/ partition(int data[],size_t left ,size_

M. Big brother said the calculation 通过线段树维护. 这个题和杭电的一道题几乎就是一样的题目.HDU5649.DZY Loves Sorting 题意就是一个n的排列,执行Q次操作,每次操作是对某个区间从小到大排序或者从大到小排序.最后只查询一次,输出第k个位置当前的数. 直接按HDU5649这个题写了. 因为只查询一次,而且这是n的全排列,所以直接二分答案,比mid小的赋值为0,大的赋值为1.区间查询判断的时候直接与0和1比较就可以了. 这个题写的简直要骂人

问题 给一个数k,给出第k个回文数  链接 题解 打表找规律,详见https://www.cnblogs.com/lfri/p/10459982.html,差别仅在于这里从1数起. AC代码 #include<cstdio> #include<iostream> #include<string> #include<sstream> using namespace std; typedef long long LL; void solve(string str

参考:https://minenet.me/2016/08/24/quickSort.html 快速排序 利用分治法可将快速排序的分为三步: 在数据集之中,选择一个元素作为"基准". 所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边.这个操作称为分区 (partition) 操作,分区操作结束后,基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置. 对"基准&quo

转载博客:http://www.cnblogs.com/buptLizer/archive/2012/03/31/2427579.html 题目意思:给出两个排好序的数组 ,不妨设为a,b都按升序排列,及k的值,求出第k大的那个元素. 分析这个题目,如果题目没有时间复杂度的要求,我们可以定义两个指针i,j分别指向a,b,如果a[i]<b[j]则i++否则 j++,这个记录下走了多少步,如果==k步,则找到了第k大的元素,复杂度为O(k). 那么如果有复杂度的要求,要求为O(log(len_a+l

如果一个函数的参数中含有默认参数,则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数,否则会报错:SyntaxError: non-default argument follows default argument 例如: #-*- coding:utf-8 -*-def test(a=11,b,c): #默认值参数不能放在必选参数前面    print(a)    print(b)    print(c)    test(11,22,33) 改正: #-*- coding:utf-8 -*- def

原创 给定一个n位正整数a, 去掉其中k个数字后按原左右次序将组成一个新的正整数.对给定的a, k寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小. 提示:应用贪心算法设计求解 操作对象为n位正整数,有可能超过整数的范围,存储在数组a中,数组中每一个数组元素对应整数的一位数字. 在整数的位数固定的前提下,让高位的数字尽量小,整数的值就小.这就是所要选取的贪心策略. 每次删除一个数字,选择一个使剩下的数最小的数字作为删除对象. 当k=1时,对于n位数构成的数删除哪一位,使得剩下的数据最小.删除满足如下条

DZY Loves Sorting Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 753    Accepted Submission(s): 249 Problem Description DZY has a sequence a[1..n]. It is a permutation of integers 1∼n. Now h

总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 输入两个正整数 m 和 k,其中1 < m < 100000,1 < k < 5 ,判断 m 能否被19整除,且恰好含有k个3,如果满足条件,则输出YES,否则,输出NO. 例如,输入: 43833 3 满足条件,输出YES. 如果输入:39331 3 尽管有3个3,但不能被19整除,也不满足条件,应输出NO. 输入 m 和 k 的值,中间用单个空格间隔. 输出 满足条件时输出 YES,不满足时输出 NO. 样例输入

描述 输入二个正整数m 和 k,其中1 < m < 100000,1 < k <5 ,判断m 能否被19整除,且恰好含有k个3,如果满足条件,则输出YES,否则,输出NO. 例如,输入: 43833 3 满足条件,输出YES 如果输入 39331 3 尽管有3个3,但不能被19整除,也不满足条件,应输出NO 输入 m 和 k 的值,空格间隔 输出 满足条件时输出 YES,不满足时输出 NO 样例输入 43833 3 样例输出 YES #include<iostream>

根据对称性,第 k 大和第 k 小,在实现上,是一致的,我们就以第 k 小为例,进行说明: 法 1 直接排序(sort(A, A+N)),当使用一般时间复杂度的排序算法时,其时间复杂度为 O(N2) 法 2 先将 k 个元素读入一个数组并将其排序,sort(A, A+k),则这些元素的最大值在第 k 个位置上.我们一个一个处理剩余的元素,当一个元素开始被处理时,它先于数组中第 k 个元素比较, 如果该元素大,不做任何处理,遍历下一个元素: 如果该元素小,则将该元素插入在前面合适的位置: 代码逻辑

我们举例,假若从10000万个数里选出前100个最大的数据. 首先我们先分析:既然要选出前100个最大的数据,我们就建立一个大小为100的堆(建堆时就按找最大堆的规则建立,即每一个根节点都大于它的子女节点),然后再将后面的剩余数据若符合要求就插入堆中,不符合就直接丢弃该数据. 那我们现在考虑:确定是该选择最大堆的数据结构还是最小堆的数据结构呢. 分析一下: 若选用最大堆的话,堆顶是堆的最大值,我们考虑既然要选出从10000万个数里选出前100个最大的数据,我们在建堆的时候,已经考虑了最大堆的特性

# 一个最基本的例子 #样本数据的封装 feature = [[170,70,42],[166,56,39],[188,90,44],[165,88,40],[170,66,40],[176,80,42],[166,55,37],[155,50,38]] target = ['男','女','男','男','女','男','女','女'] from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素. 链接: leetcode. 解题思路:通过快速排序的思想方法,每次随机获取指定范围内一个树的排序位置,然后根据这个位置,再重新指定范围,直到这个位置索引满足K. class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { int n = nums.length; int left = 0, right = n - 1; // 将数组分为两个部分,获取一个正确序号的位置 int inde

Content 给定一个数 \(n\),判断其数位中是否恰好有 \(k\) 个 \(3\). 数据范围:\(1<n\leqslant 10^{15}\),\(1<k\leqslant 15\). Solution 我们先考虑如何分离出每个数位,其实很简单.我们都知道,\(n\bmod 10\) 就是 \(n\) 的个位,而 \(n\leftarrow\left\lfloor\dfrac n{10}\right\rfloor\)(向下取整)就相当于把 \(n\) 的个位去掉,因此我们可以不断地提

题目描述 某一天,Zzq正在上数据结构课.老师在讲台上面讲着二叉树,zzq在下面发着呆. 突然zzq想到一个问题:对于一个n个节点,m个叶子的二叉树,有多少种形态呐?你能告诉他吗? 对于第一组样例的解释   输入描述: 每一组输入一行,两个正整数n,m(n<=50)意义如题目 输出描述: 每一行输出一个数,表示相应询问的答案取模1000000007 示例1 输入 4 2 10 5 输出 6 252 备注: a取模b等于a%b,即a除以b的余数 题解 $dp$. $dp[i][j]$表示有$i$个

在opencv中,人脸检测用的是harr或LBP特征,分类算法用的是adaboost算法.这种算法需要提前训练大量的图片,非常耗时,因此opencv已经训练好了,把训练结果存放在一些xml文件里面.在opencv3.0版本中,训练好的文件放在 \build\etc\文件夹下,有两个文件夹haarcascades和lbpcascades,前者存放的是harr特征训练出来的文件,后者存放的是lbp特征训练出来的文件. 人脸检测主要用到的是CascadeClassifier这个类,以及该类下的dete