科大讯飞的语音识别功能用在安卓代码中,我把语音识别写成了Service,然后在Fragment直接调用service服务.科大讯飞语音识别用的是带对话框的那个,直接调用科大讯飞的语音接口,代码采用链表结果集的方式获取数据. 这个语音识别需要在官网申请APPID 本博来自:http://blog.csdn.net/zhaocundang 小波LinuxQQ463431476 测试: 自己项目采用了科大讯飞语音识别服务,报告中是这样解释的: 语音Service服务代码设计 (1)要想写好Servic

Atitit s2018.2 s2 doc list on home ntpc.docx \Atiitt uke制度体系  法律 法规 规章 条例 国王诏书.docx \Atiitt 手写文字识别  讯飞科大 语音云.docx \Atitit 代码托管与虚拟主机.docx \Atitit 企业文化  每日心灵 鸡汤 值班 发布.docx \Atitit 几大研发体系对比 Stage-Gate体系  PACE与IPD体系 敏捷开发体系 CMMI体系.docx \Atitit 存储管理  数据库文件

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

采用的是惠普图片识别SDK.本代码可以识别中文.代码改自 http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=123463 . 图片就不贴了,123463中的效果是可以达到的. 在文字识别上,如123463所说,需要二值化. 本代码中加入了opencv代码,在图片识别前做了二值化等预处理. 对纯色背景,识别率较高. 对有花纹的,别抱太大希望.毕竟是本人对图片优化不是非常熟悉,不可能做到非常好. 因为源代码太大了,所以分享在网盘. http://pan.baidu

写在前面 8月底的时候,@阿里巴巴 推出了一款名为“拯救斯诺克”的闯关游戏,作为前端校园招聘的热身,做的相当不错,让我非常喜欢.后来又传出了一条消息,阿里推出了A-star(阿里星)计划,入职阿里的技术培训生,将接受CTO等技术大牛的封闭培训,并被安排到最有挑战的项目中,由技术带头人担任主管.于是那几天关注了一下阿里巴巴的消息,结果看到这么一条微博(http://e.weibo.com/1897953162/A79Lpcvhi): 此刻,@阿里足球队 可爱的队员们已经出征北上.临走前,后防线的队

简介 一.介绍 身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 接口描述 用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面. 请求说明 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard 备注:你需要 成为百度开发者,获取API key 和Secret Key Access_Token 的获取 百度Access_token 有效期有时间限制

上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN,那具体使用哪个经典网络?VGG?RESNET?还是其他?我想了下,越深的网络训练得到的模型应该会更好,但是想到训练的难度以及以后线上部署时预测的速度,我觉得首先建立一个比较浅的网络(基于LeNet的改进)做基本的文字识别,然后再根据项目需求,再尝试其他的网络结构.这次任务所使用的深度学习框架是强大

项目地址https://github.com/979451341/OrcTest 我们说说实现这个项目已实现的功能,能够截图手机界面的某一块,将这个某一块图片的Bitmap传给tess-two的代码来获取扫描结果 我这里在贴出tess-two这个专为Android而创建的文字识别框架的地址https://github.com/rmtheis/tess-two 接下来我就说我如何一步一步的实现项目 1.实现基础界面,我这里贴出已完成的界面 这样是为了模仿扫描二维码的界面,因为扫描身份证号码或者是手

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制.   Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统.   除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵

Tessseract为一款开源.免费的OCR引擎,能够支持中文十分难得.虽然其识别效果不是很理想,但是对于要求不高的中小型项目来说,已经足够用了. 文字识别可应用于许多领域,如阅读.翻译.文献资料的检索.信件和包裹的分拣.稿件的编辑和校对.大量统计报表和卡片的汇总与分析.银行支票的处理.商品发票的统计汇总.商品编码的识别.商品仓库的管理,以及水.电.煤气.房租.人身保险等费用的征收业务中的大量信用卡片的自动处理和办公室打字员工作的局部自动化等.以及文档检索,各类证件识别,方便用户快速录入信息,提

最近用到了图片文字识别这个功能,从网上搜查了一下,决定利用百度的文字识别接口.通过测试发现文字识别率还可以.下面就测试过程简要说明一下 1.注册用户 链接:https://login.bce.baidu.com/?account= 少量使用,免费 2.创建一个应用 3.调用方式 python SDK文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.80.9A.E7.94.A8.E6.96.87.E5.AD.97.E8.AF.86

以管理员权限打开cmd控制台. 1.如何安装PIL 输入下面命令:pip install Pillow 参考:https://www.cnblogs.com/mrgavin/p/8177841.html 2.安装pytesseract 输入下面命令:pip install pytesseract 详细见下图: 3.安装文字识别包tesseract-ocr(https://www.cnblogs.com/hupeng1234/p/7136442.html) tesseract识别算法开源代码见ht

百度AI接口(手写文字识别):https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/9ef46660 实现效果: 步骤一:接入接口 进入上述网站申请账号,然后运行相关代码,获取 access_token 即算完成(由于百度json每30天更新一次,故代码中进行日期更新了的,如何获取accss_token也可见代码) 步骤二:功能介绍:用户输入的图片路径可为网络上的url,也可为本机上的地址,为图省事,图片名称为 ValidateCode.jpg ,由于本人接入的的百度AI接口的手

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 前言 2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别--智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问.以下就是活动分享的全部内容. 正文 在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了.难的收集了一些名片,却要很麻烦的

简述 上篇文章记录了百度Ocr的两种模式用法,接下来这篇文章开始记录腾讯Ocr的使用方法.腾讯Ocr的通用印刷体识别模式使用比较简单,直接接入sdk即可,但手写体的识别相对比较麻烦,需要自己post表单(也可能是能用sdk的,但我是没有找到) 通用文字识别 1.直接在Android Studio的app->build.gradle->dependencies中添加: implementation 'com.qcloud:qcloud-image-sdk:2.3.6' 2.初始化识别程序: Im

简述 最近开发一个项目需要用到Ocr文字识别技术来识别手写文字,在评估过程中体验了百度的文字识别和腾讯的文字识别.查找官方开发文档,发现它们都有印刷体和手写体两种符合项目需求的识别模式,但是腾讯的手写体模式并没找到sdk,只能直接根据文档手动post请求并返回结果,但网上却找不到具体的例子,导致进行过程中出现了一些小困难.这篇文章主要记录一下在Android Studio中百度Ocr的用法(主要参考官方文档).下篇文章记录腾讯Ocr的用法. 通用识别模式(高精度版) 1.首先需要下载百度文字识别

8月底的时候,@阿里巴巴 推出了一款名为“拯救斯诺克”的闯关游戏,作为前端校园招聘的热身,做的相当不错,让我非常喜欢.后来又传出了一条消息,阿里推出了A-star(阿里星)计划,入职阿里的技术培训生,将接受CTO等技术大牛的封闭培训,并被安排到最有挑战的项目中,由技术带头人担任主管.于是那几天关注了一下阿里巴巴的消息,结果看到这么一条微博(http://e.weibo.com/1897953162/A79Lpcvhi): 此刻,@阿里足球队 可爱的队员们已经出征北上.临走前,后防线的队员们留下一

知乎:一文读懂CRNN+CTC文本行识别 (详解 CTC loss) 来自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801 代码:https://github.com/bai-shang/OCR_TF_CRNN_CTC 文字检测主要解决的问题是哪里有文字,文字的范围有多大,即定位文本行的所在位置和范围及其布局. 文本识别是在文本行定位的基础上,对文本行内容进行识别,将图像中的文本信息转化为文字信息.文字识别主要解决的问题是每个文字是什么. 所以一般来说,从自然场景图

MUI框架-11-MUI前端 +php后台接入百度文字识别API 这里后台不止一种,Python,Java,PHP,Node,C++,C# 都可以 这里使用的是 php 来介绍,已经解决所有问题,因为处理很多错误,可能会比较复杂,请大家坚持按步骤来, 大概流程就是:前端发送 Ajax 请求,php 后台实现文字识别,并将识别后的文字返回到前端页面 先放上效果图: (一)准备阶段 1.到百度云官网注册,几秒就可以,这个不需要审核,不像腾讯开发者认证好几天,注册然后登陆 百度云官网:https://

身份证识别:https://github.com/wenchaosong/OCR_identify 遇到一个需求,要用手机扫描纸质面单,获取面单上的手机号,最后决定用tesseract这个开源OCR库,移植到Android平台是tess-two Android平台tess-two地址:https://github.com/tesseract-ocr 本文Demo地址:http://blog.csdn.net/mr_sk/article/details/79077271 评论里有人想要我训练的数字

文字识别一般都用的tesseract-ocr. GitHub:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 而Android对应的比较推荐的有个tess-two. GitHub:https://github.com/rmtheis/tess-two Demo的GitHub地址:https://github.com/wangyisll/TessTwoDemo 先看效果图 我主要是识别截图,所以图片比较规范,识别率应该很高.  简介什么都不说了,直接看简单的用