因为是稀疏图,所以应当选择邻接表来存储 构造一个邻接表 这只是我的构造方法,有很多种更好的构造方法,大家可以自己去构造 typedef int vertex; typedef int WeightType; //邻接表中单链表的节点 typedef struct ArcNode { int to; WeightType weight; struct ArcNode *next; }ArcNode; //顶点, 存放顶点信息和一个指向第一个与该顶点相连的节点 typedef struct Node

全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; /* //函数集合声明下,方便查看 void Dijkstra(

//稀疏图 点和边差不多 #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; typedef pair<int, int> PII; ; int n, m; int h[N], e[N], ne[N], idx; int w[N];//表示权值 int dist[N]; bool st[N]; void

前言 本文用Python编写代码,并通过hadoop streaming框架运行. 算法思想 下图是一个网络: 考虑转移矩阵是一个很多的稀疏矩阵,我们可以用稀疏矩阵的形式表示,我们把web图中的每一个网页及其链出的网页作为一行,即用如下方式表示: 1 A B C D 2 B A D 3 C C 4 D B C Map阶段 在Map阶段,Map操作的每一行,对所有出链发射当前网页概率值的1/k,k是当前网页的出链数,比如对第一行输出<B,1/3*1/4>,<C,1/3*1/4>,&l

[题目]#6354. 「CodePlus 2018 4 月赛」最短路 [题意]给定n个点,m条带权有向边,任意两个点i和j还可以花费(i xor j)*C到达(C是给定的常数),求A到B的最短距离.\(n \leq 10^5,m \leq 5*10^5\). [算法]异或优化建图+Dijkstra 正常建边O(n^2),与其考虑特殊边的处理不如考虑优化n^2的建边方案.一个点x到另一个点y的代价是由每个改变的数位得到的,所以枚举所有点x的每个数位j,从x向\(x \ \ xor \ \ 2^j\

//稀疏图 #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; , INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int g[N][N]; int dist[N]; bool st[N]; int prim() { memset(dist, 0x3f, sizeof dist);//先初始化为正无穷 ;//权重 ; i < n; i ++ ) {

参考  http://blog.csdn.net/zhuyingqingfen/article/details/6370561 刘汝佳白皮书 #include<stdio.h> #include<queue> #include<iostream> #include<vector> using namespace std; #define N 2100 #define inf  1000000000 int n,m; struct node { int u,v

任意门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2939 Revamping Trails 题目描述 Farmer John dutifully checks on the cows every day. He traverses some of the M (1 <= M <= 50,000) trails conveniently numbered 1..M from pasture 1 all the way out to pasture N (a

题意 \(n\)个点的无向图,构造\(m\)次边,求\(p\)到任意点的最短路. 每次给出\(a, b, c, d\) 对于任意\((x_{a \leqslant x \leqslant b}, y_{c \leqslant y \leqslant d})\)连边 Sol 暴力建图的话边数为\(O(MN^2)\) 考虑一种优化. \(link(a, b, x)\)表示在\((a, b)\)之间连权值为\(x\)的边 设置虚点\(p_1, p_2\), \(link(i_{a \leqslant

本题可以用的方法很多,除去以下三种我所知道的就还有至少三种. 方法一:类似线段树优化建图,将一个平面等分成四份(若只有一行或一列则等分成两份),然后跑Dijkstra即可.建树是$O(n\log n)$的,单次连边是$O(n\log^2 n)$的. #include<queue> #include<vector> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define rep(

3627: [JLOI2014]路径规划 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 186  Solved: 70[Submit][Status][Discuss] Description 相信大家都用过地图上的路径规划功能,只要输入起点终点就能找出一条最优路线.现在告诉你一张地图的信息,请你找出最优路径(即最短路径).考虑到实际情况,一辆车加满油能开的时间有限,所以在地图上增加了几个加油站. 地图由点和双向边构成,每个点代表一个路口,也有可

OpenJudge 726:ROADS 总时间限制: 1000ms内存限制: 65536kB 描述 N cities named with numbers 1 ... N are connected with one-way roads. Each road has two parameters associated with it : the road length and the toll that needs to be paid for the road (expressed in th

Description 每天,农夫John需要经过一些道路去检查牛棚N里面的牛. 农场上有M(1<=M<=50,000)条双向泥土道路,编号为1..M. 道路i连接牛棚P1_i和P2_i (1 <= P1_i <= N; 1 <= P2_i<= N). John需要T_i (1 <= T_i <= 1,000,000)时间单位用道路i从P1_i走到P2_i或者从P2_i 走到P1_i 他想更新一些路经来减少每天花在路上的时间.具体地说,他想更新K (1 &l

题意: 思路: 线段树+Dijkstra(要堆优化的) 线段树要支持打标记 一个栅栏 拆成两个点 :左和右 新加一个栅栏的时候 看看左端点有没有被覆盖过 如果有的话 就分别从覆盖的那条线段的左右向当前的左端点连一条边权为距离的边 右端点同理 跑一遍Dijkstra 就好啦 复杂度:O(nlogn) //By SiriusRen #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algor

题目 给你三个容量分别为 $a,b,c$ 的杯子,最初只有第3个杯子装满了水,其他两个杯子为空.最少需要到多少水才能让一个某个杯子中的水有 $d$ 升呢?如果无法做到恰好 $d$ 升,就让某个杯子里的水是 ${d}'$ 升,其中 ${d}' < d$ 并且尽量接近 $d$.($1 \leq a,b,c,d \leq 200$) 分析 设第一个杯子有 $v_0$ 升水.第二个杯子有 $v_1$ 升水.第三个杯子有 $v_2$ 升水,称这为一个状态 $((v_0, v_1, v_2))$,而从一个杯

一开始想的并查集(我一定是脑子坏掉了),晚上听学姐讲题才知道就是dijkstra两层: 题意:有一次机会能使一条边的权值变为原来的一半,询问从s到e的最短路. 将dis数组开成二维,第一维表示从源点到点i的路径长度,第二维表示是否使用了该次机会,并以此不断更新. 用map将字符串转为int,剩下的就是dijkstra+优先队列: #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<map&g

#include<stdio.h> #include<algorithm> #include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define N  2100 struct node { int u,v,w,next; }bian[N]; int n,m,yong,head[N]; void creat(int u,int v,int w) { bian[yong].u=u; bian[yong].

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指

什么是最短路径 在网图和非网图中,最短路径的含义是不一样的.对于非网图没有边上的权值,所谓的最短路径,其实就是指两顶点之间经过的边数最少的路径. 对于网图,最短路径就是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点. 解决最短问题的算法 Dijkstra算法 Floyd算法 SPFA算法 Dijkstra算法描述 算法的特点:Dijkstra算法使用广度优先搜索解决赋权有向图或无向图的单源最短路径问题,最终得到一个最短路径树 算法的思路:Dijk

单源最短路径算法 时间复杂度O(N2) 优化后时间复杂度为O(MlogN)(M为图中的边数 所以对于稀疏图来说优化后更快) 不支持有负权的图 #include<iostream> using namespace std; const int maxn=1024; const int inf=1<<30; int n,m; int d[maxn]; int v[maxn]; int G[maxn][maxn]; void init() { for(int i=1;i<=n;i+