解决思路: select * from information_schema.innodb_trx 之后找到了一个一直没有提交的只读事务, kill 到了对应的线程后ok 了. 转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb63c9e0100s7cb.html 在Mysql5.5中,information_schema 库中增加了三个关于锁的表(MEMORY引擎): innodb_trx ## 当前运行的所有事务 innodb_locks ## 当前出现的锁 inn

https://yq.aliyun.com/articles/4270# zhaiwx_yinfeng 2016-02-02 19:00:43 浏览2194 评论0 mysql innodb lock 摘要: InnoDB 事务锁系统简介 前言 本文的目的是对InnoDB的事务锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识.本文先介绍行级锁和表级锁的相关概念,再介绍其内部的一些实现:最后以两个有趣的案例结束本文. 本文所有的代码和示例都是基于当前最新的MySQL5.7.10版本. 行级锁 Inn

计算机程序锁   控制对共享资源进行并发访问 保护数据的完整性和一致性   lock  主要是事务,数据库逻辑内容,事务过程 latch/mutex 内存底层锁:   更新丢失 原因: B的更改还没有提交时,A已经再次修改了数据. 此时A使用原来的元数据作为基础更新后,B的更新便会丢失:   解决办法: 在修改数据上加写锁,当有锁时,A会等B更新提交完,才可以继续在B的基础上继续更新:     事务锁粒度   行锁: innodb ,oracle 页锁:sql server 表锁:Myisam

原文:.net core 下的分布式事务锁 目录 系统分布式锁的用法 锁的实现 锁的使用 API内的范例: 引用链接 系统分布式锁的用法 公司框架新增功能分布式锁: 锁的性能之王: 缓存 > Zookeeper >= 数据库 锁的实现 实现原理:核心采用StackExchange.Redis的LockTake方法实现. 支持同步获取锁,或者等待直到超时获取锁. /// <summary> /// 分布式锁,提供全局分布式锁支持,以resource redis为基础 /// 这个锁只

问题描述;    研发同事反应MySQL数据库有锁,检查innodb_trx时,发现有很多长时间未结束的空事务.    这些事务的trx_mysql_thread_id都为0,因此不能通过kill   id 的方式强制关闭这些长时间未结束的僵尸事务. SELECT        trx_mysql_thread_id, trx_id, trx_started, sysdate(), trx_state,  trx_query        FROM information_schema.inno

当出现:ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction,要解决是一件麻烦的事情:特别是当一个SQL执行完了,但未COMMIT,后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束,DBA光从数据库无法着手找出源头是哪个SQL锁住了:有时候看看 show engine innodb status, 并结合 show full processlist 能暂时解决问题,但一直不能精确定位. 在5.5中,inform

上一篇介绍了Innodb的同步机制锁:Innodb锁系列1 这一篇介绍一下Innodb的事务锁,只所以称为事务锁,是因为Innodb为实现事务的ACID特性,而添加的表锁或者行级锁. 这一部分分两篇来介绍,先来介绍下事务锁相关的数据结构 事务锁数据结构 1. 锁模式 /* Basic lock modes */ enum lock_mode { LOCK_IS = , /* intention shared */ LOCK_IX, /* intention exclusive */ LOCK_S

一.前言 因为很多人一般进行一系列相关数据库操作都是在存储过程里面,而且在存储过程用锁的写法也是很简单的,在这篇文章主要介绍一下C#后台代码用锁进行一系列事务操作,我建立一个简单的winform程序,然后做一个事务:修改指定ID的用户信息,然后新增一名用户信息,操作成功就提交事务,程序异常和数据库执行不成功都必须回滚事务! 二.存储过程的事务 写得比较简单,我想大家都知道怎么使用了,不懂的可以问我.

一.脏读.不可重复读.幻象读的区别   1.脏读:包含未提交数据的读取.例如,事务 a 更改了某行(数据库已发生更改,但尚未提交,有可能发生回滚),事务 b 在事务 a 提交更改之前读取已更改的行.如果事务 a 回滚更改,则事务 b 读取到了不存在的脏数据 2.不可重复读取:当某个事务(a)不止一次读取同一行,并且一个单独的事务(b)在两次或多次读取之间修改了该行,所以事务(a)每次读取的该行的值都不同. 3.幻象:是指当事务不是独立执行时发生的一种现象.例如当事务(a)对一个表中的数据进行全部

mysql 事务锁超时时间 innodb_lock_wait_timeout: # 查询全局等待事务锁超时时间 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout'; # 设置全局等待事务锁超时时间 SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=; # 查询当前会话等待事务锁超时时间 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

原文地址:http://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2013/05/24/3097367.html 本课内容属于Oracle高级课程范畴,内容略微偏向理论性,但是与数据库程序开发和管理.优化密切相关:另外本课的部分内容在前面章节已经涉及,请注意理论联系实际. 事务  事务(Transaction)从 通讯的角度看:是用户定义的数据库操作序列,这些操作要么全做.要么全不做,是不可分割的一个工作单元.事务控制语句称为TCL,一般包括Commit和Rollbac

1.概述 在本快速教程中,我们将讨论在Spring Data JPA中为自定义查询方法和预定义存储库的CRUD方法启用事务锁, 我们还将查看不同的锁类型并设置事务锁超时. 2.锁类型 JPA定义了两种主要的锁类型,即悲观锁和乐观锁. 2.1悲观锁 当我们在事务中使用悲观锁并访问实体时,它将立即锁定.通过提交或回滚事务来释放锁. 2.2乐观锁 在乐观中,事务不会立即锁定实体.相反,事务通常会保存实体的状态,并为其分配版本号. 当我们尝试在不同的事务中更新实体的状态时,事务会在更新期间将保存的版本号

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利

MySQL集群一般部署为主从架构,主库专门用于写入数据,从库用于读数据. 异常情况下,在从库上写入数据,就会出现主从数据不一致问题,称为errant. 如果从库上的这些数据主库上已经有了,或者主库不需要这些数据,我们就可以使用空事务解决errant问题. 接下来,本文介绍如何使用空事务解决errant问题. 首先查看主库的GTID集合: >show master status\G *************************** 1. row ***********************

工作中处理定时任务分发消息时出现的问题,在查找并解决问题的时候,将相关的问题博客收集整理,在此记录下,以便之后再遇到相同的问题,方便查阅. 问题场景 问题出现的场景: 在消息队列处理消息时,同一事务内先后对同一条数据进行了插入和更新操作; 多台服务器操作同一数据库: 瞬时出现高并发现象: 导致数据更新或新增后数据经常自动回滚:表操作总报 Lock wait timeout exceeded 并长时间无反应 问题剖析 原因分析 MySql Lock wait timeout exceeded 这个

本文主要介绍 RocksDB 锁结构设计.加锁解锁过程,并与 InnoDB 锁实现做一个简单对比. 本文由作者授权发布,未经许可,请勿转载. 作者:王刚,网易杭研数据库内核开发工程师 MyRocks 引擎目前是支持行锁的,包括共享锁和排它锁,主要是在 RocksDB 层面实现的,与 InnoDB 引擎的锁系统相比,简单很多. 本文主要介绍 RocksDB 锁结构设计.加锁解锁过程,并与 InnoDB 锁实现做一个简单对比. 事务锁的实现类是:TransactionLockMgr ,它的主要数据成

转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1356959 问题现象:   接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误 问题场景:   1.在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作:   2.多台服务器操作同一数据库:   3.瞬时出现高并发现象: 问题原因:   1.在高并发的情况下,Spring事物造成数据库

1.概述 前面章节之所以介绍那么多锁的知识点和示例,其实最终目的就是为了排查与解决死锁的问题,下面我们把之前学过锁知识重温与补充一遍,然后再通过例子演示下如果排查与解决死锁. 2.前期准备 ●数据库事务隔离级别 SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation%'; MYSQL事务隔离级别默认可重复读(如果还不了解事务隔离级别的鞋童们,可以移步到我写这篇文章去了解下).●将事务自动提交关闭 SET AUTOCOMMIT=0; 事务自动提交配置:0.事务非自动提

mysql总结 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 存储引擎: 常见存储引擎: Myisam:5.5之前默认引擎,支持表锁,不支持外键和事务,查询插入性能很高 InnoDB:支持事务,外键,支持行级锁,5.5之后默认存储引擎,5.6之后支持全文索引 Memory:所有数据置于内存中,拥有极高的效率,但是重启数据会丢失 Archive:拥有很快的插入速度,但是查询相对差劲 Federated:将不同的mysql服务器

MyISAM类型的表强调的是性能,但是不支持事务.及外部键等高级功能. MySQL默认采用的是MyISAM. MyISAM不支持事务,而InnoDB支持.InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的,即每条SQL语句会默认被封装成一个事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间,组成一个事务去提交. InnoDB支持数据行锁定,MyISAM不支持行锁定,只支持锁定整个表.即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,MyISAM并发读写时如果等