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上一篇我们从宏观上介绍了Cesium的渲染过程,本章延续上一章的内容,详细介绍一下Cesium网格划分的一些细节,包括如下几个方面: 流程 Tile四叉树的构建 LOD 流程 首先,通过上篇的类关系描述,我们可以看到,整个调度主要是update和endFrame两个函数中,前者分工,后者干活. 另外,QuadtreePrimitive类只要来维护整个地球的四叉树,而每一个Tile对应一个QuadtreeTile,另外多说一句QuadtreeTile只负责网格的维护,每一个网格对应的数据(地形&影

之前转载了一篇博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dvay.html,讲Matlab网格划分程序Distmesh,看了看程序,感觉程序写得有很多值得学的地方,所以又自己重新看了一看,加了一些注释,最后再总结一下学到的东西吧. 源代码的地址已经改变,如下http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/m_src/distmesh/distmesh.html.程序给出了20个划分的例子,文件名为p1_demo.m~p20_

转自:http://www.cnblogs.com/fuckgiser/p/5772077.html 上一篇我们从宏观上介绍了Cesium的渲染过程,本章延续上一章的内容,详细介绍一下Cesium网格划分的一些细节,包括如下几个方面: 流程 Tile四叉树的构建 LOD 流程 首先,通过上篇的类关系描述,我们可以看到,整个调度主要是update和endFrame两个函数中,前者分工,后者干活. 另外,QuadtreePrimitive类只要来维护整个地球的四叉树,而每一个Tile对应一个Quad

但是怎样才能获得流体计算网格呢?“工欲善其事必先利其器”,画网格该用什么器呢?小白决定找黄师姐请教一番. 小白找到黄师姐的时候,黄师姐正在电脑上忙着. “黄师姐,我发现网格划分软件有好多种,究竟哪种才更适合于CFD网格划分呢?”,小白在实验室找到黄师姐并询问道. “现在市面上的确有很多网格划分软件,这对于新手们来说选择起来真的挺难的.”黄师姐放下鼠标说道. “那要怎么去选择呢?”小白问道. 黄师姐谈起了她对于网格划分软件的选择策略 1 常见网格划分工具 当前市面上有形形色色的网格生成软件,这里列

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在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/9876493.html]已经对JVM的内存空间的划分进行了理论化的学习,这次还是对上一次提到的理论进行进一步的补充,纯知识巩固,先来回顾一下上节JVM整个内存都由哪些构成: 下面则按照上述提到的顺序过一下: 虚拟机栈: 回顾一下上节做的笔记: 知识补充: 一个虚拟机栈它本身是归属于一上特定的线程的,换言之它是属于线程私有的内存空间.当线程开始运行的时候,与之相关的虚拟机栈就诞生了,而当线程消亡了,与之对应的虚拟机

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3473 划分树模板题目,需要注意的是划分树的k是由1开始的 划分树: 参考:http://blog.csdn.net/shiqi_614/article/details/8041390 划分树的定义 划分树定义为,它的每一个节点保存区间[lft,rht]所有元素,元素顺序与原数组(输入)相同,但是,两个子树的元素为该节点所有元素排序后(rht-lft+1)/2个进入左子树,其余的到右子树,同时维护一个num域,

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文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在之前的博客中,我分别介绍了基于网格的空间索引(http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/p/5148185.html)以及四叉树和网格结合的联合索引(http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/p/6641449.html),要解决的问题均是判断一个点落在了面图层中的哪个面要素中.单从算法层面上分析,以上两种索引

Possion重建是Kazhdan等2006年提出的网格重建方法[1].Possion重建的输入是点云及其法向量,输出是三维网格.Poisson有公开的源代码[2].PCL中也有Poisson的实现. 核心思想 Possion重建是一个非常直观的方法.它的核心思想是点云代表了物体表面的位置,其法向量代表了内外的方向.通过隐式地拟合一个由物体派生的指示函数,可以给出一个平滑的物体表面的估计. 给定一个区域\(M\)及其边界\(\partial M\),指示函数\(\chi_M\)定义为 这样,把重

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 文中包含了 十大经典排序算法 的思想.代码实现.一些例子.复杂度分析.动画.还有算法可视化工具. 这应该是目前最全的 JavaScript 十大经典排序算法 的讲解了吧. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓.

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都

C++: 基于四叉树数据结构的自适应网格 二叉树是一种典型的非线性存储数据结构,查找效率可以达到\(O(log_2N)\),同样,这类树状结构存在许多种变体,详细参考邓俊辉老师的<数据结构C++>课程.在这里不详细介绍树状数据结构的具体特性,只是初步尝试下基于四叉树数据结构如何实现\(CFD\)计算网格的自适应功能. 四叉树数据数据结构 四叉树数据结构与二维空间网格对应关系如下图所示 基于四叉树数据结构,容易实现对于二维空间区域的局部细化,这对于\(CFD\)计算是十分有用的.一般来说,网格的

什么是线性表 数据结构中最常用也最简单的应该就是线性表,它是一种线性结构(废话,不是线性结构怎么会叫线性表?当然不是废话,古人公孙龙就说白马非马,现代生物学家也说鲸鱼不是鱼). 那什么是线性结构? 按数据逻辑结构来划分,数据结构就分为线性结构和非线性结构. 通俗来说就是排成一条线的结构,想象一下你去食堂排队打饭,前面站着一个人,后面也站着一个人,这样的结构就是线性结构. 线性表的定义 线性表就是线性结构的一种(其实其它像栈.队列什么的也可以说是一种特殊的线性表),先看一下线性表的定义: 零个或多

介绍 CSS Grid(网格) 布局使我们能够比以往任何时候都可以更灵活构建和控制自定义网格. Grid(网格) 布局使我们能够将网页分成具有简单属性的行和列.它还能使我们在不改变任何HTML的情况下,使用 CSS 来定位和调整网格内的每个元素.它允许 HTML 纯粹作为内容的容器.HTML 结构不再受限于样式表现,比如不要为了实现某种布局而多次嵌套,现在这些都可以让 CSS 来完成. 定义一个网格 Grid(网格) 模块为 display 属性提供了一个新的值:grid.当你将任何元素的 di

关键词:initcall.bootgraph.py.bootchartd.pybootchart等. 启动时间的优化,分为两大部分,分别是内核部分和用户空间两大部分. 从内核timestamp 0.000000作为内核启动起点,到free_initmem()输出"Freeing init memory"作为内核启动的终点. 借助于bootgraph.py对内核的kmsg进行分析,输出bootgraph.html和initcall耗时csv文件. 在紧接着free_initmem()下面

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