TCP扫描有三种类型:全连接扫描,隐蔽扫描,僵尸扫描.全连接扫描无须赘述. 隐蔽扫描:发送完SYN数据包以及收到SYN/ACK数据包后不再发送SCK数据包,由于没有建立完整的TCP连接,所以在目标主机的应用日志中不会有扫描的记录,只会在ip层有记录,因而较为隐蔽. 僵尸扫描:条件较为苛刻.首先要能够进行地址欺骗,其次僵尸机没有什么网络流量产生,最后僵尸机的ipid必须是递增的(win xp及以前windows机型). 僵尸扫描的过程: 1 向僵尸机发送SYN/ACK数据包,僵尸机会返回一个RST

Nikto是一款Web安全扫描工具,可以扫描指定主机的web类型,主机名,特定目录,cookie,特定CGI漏洞,XSS漏洞,SQL注入漏洞等,非常强大滴说... root@xi4ojin:~# cd /pentest/web/nikto/ root@xi4ojin:/pentest/web/nikto# ls docs nikto.conf nikto.pl plugins templates root@xi4ojin:/pentest/web/nikto# ./nikto.pl -h Opt

Nmap扫描教程之基础扫描详解 Nmap扫描基础扫描 当用户对Nmap工具了解后,即可使用该工具实施扫描.通过上一章的介绍,用户可知Nmap工具可以分别对主机.端口.版本.操作系统等实施扫描.但是,在实施这些扫描工作之前,需要先简单了解下Nmap工具的使用,以方便后面实施扫描.所以,本章将通过使用Nmap工具实施基础的扫描,来帮助用户了解该工具. Nmap扫描扫描概述 在实施基本的扫描之前,需要先了解一些Nmap网络扫描的基本知识,及需要考虑的一些法律边界问题.本节将对网络基本扫描进行一个简单介

HOLOLENS 扫描特效 及得出扫描结果(SurfacePlane) 要求只扫出地板和墙, 由于地板和墙面积较大 扫描结果 HOLOTOOLKIT老版本点在参数调节PlaneFinding.FindPlanes(meshData, snapToGravityThreshold, MinArea); //MinArea是重点 //由0.025f调整为1.0public float MinArea = 1.0f;//0.025f; 其它的是设定扫描结查最少需要的地板数和wall,(扫描时间默认最少

错误:连接数据库的时候提示:SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 校验和不正确 C:\Documents and Settings\Administrator>"C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Setup Bootstrap\Release\setup.exe" /q /ACTION=REBUILDDATABASE /INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS

篇文章的主要原因不是展示如何使用  AVFoundation 来进行二维码扫描,更主要的是限制扫描二维码的范围.(因为默认的是全屏扫描) 项目遇到扫描二维码的功能需求,这里我放弃了使用三方库,而采用了苹果原生的扫描. 原生的好处就是扫描特别快效率特别高,但是遇到一个问题就是不知道怎么去限制扫描范围. 还是先简单说一下怎么使用来进行二维码扫描吧. 首先是要用到的几个类 @property ( strong , nonatomic ) AVCaptureDevice * device; @prope

在用 AVFoundation 完成扫码后,遇到2个问题: 1,如何限制扫描范围? 2.条形码如何扫描? 一位朋友的文章帮助了我,特地转来,可以帮到有需要的朋友. 原文:http://blog.csdn.net/lc_obj/article/details/41549469 写这篇文章的主要原因不是展示如何使用 AVFoundation   来进行二维码扫描,更主要的是限制扫描二维码的范围.(因为默认的是全屏扫描) 项目遇到扫描二维码的功能需求,这里我放弃了使用三方库,而采用了苹果原生的扫描.

Android之条码扫描二维码扫描 二维码条形码扫描,参考技术网址: 1.Apache License 2.0 开源的ZXing项目的简化版 http://xinlanzero.iteye.com/blog/1114826 (作者的项目中的缺少core.jar,需自己下载) 2.另外一篇关于Apache License 2.0 开源的ZXing项目,该作者已经编译了core.jar可供下载 http://www.cnblogs.com/tankaixiong/archive/2010/10/31

电脑异常重启,导致SqlServer服务启动后,自动停止,在[计算机管理]-[事件查看器]-[windows日志]中进行查看系统错误日志,在[应用程序]下发现可能的错误信息有以下两条: 1.错误:传递给数据库 'master' 中的日志扫描操作的日志扫描号 (184:416:1) 无效.此错误可能指示数据损坏,或者日志文件(.ldf)与数据文件(.mdf)不匹配.如果此错误是在复制期间出现的,请重新创建发布.否则,如果该问题导致启动期间出错,请从备份还原. 2.信息:无法恢复 master 数据

身份证识别:https://github.com/wenchaosong/OCR_identify 遇到一个需求,要用手机扫描纸质面单,获取面单上的手机号,最后决定用tesseract这个开源OCR库,移植到Android平台是tess-two Android平台tess-two地址:https://github.com/tesseract-ocr 本文Demo地址:http://blog.csdn.net/mr_sk/article/details/79077271 评论里有人想要我训练的数字

Nmap扫描教程之基础扫描具体解释 Nmap扫描基础扫描 当用户对Nmap工具了解后,就可以使用该工具实施扫描.通过上一章的介绍,用户可知Nmap工具能够分别对主机.port.版本号.操作系统等实施扫描.可是.在实施这些扫描工作之前.须要先简单了解下Nmap工具的使用,以方便后面实施扫描.所以,本章将通过使用Nmap工具实施基础的扫描,来帮助用户了解该工具. Nmap扫描扫描概述 在实施主要的扫描之前,须要先了解一些Nmap网络扫描的基本知识,及须要考虑的一些法律边界问题.本节将对网络基本扫描进

full index scan:全索引扫描,查询时,遍历索引树来获取数据行.如果数据不是密集的会产生随机IO 在执行计划中是Type列,index full table scan:通过读物理表获取数据,顺序读磁盘上的文件.这种情况会顺序读磁盘上的文件. 在执行计划中是Type列,all covering index:覆盖索引,如果where条件的列和返回的数据在一个索引中,那么不需要回查表,那么就叫覆盖索引. 在执行计划中是extra那一列,using index full index scan

引言 在学习mysql时,我们经常会使用explain来查看sql查询的索引等优化手段的使用情况.在使用explain时,我们可以观察到,explain的输出有一个很关键的列,它就是type属性,type表示的是扫描方式,代表 MySQL 使用了哪种索引类型,不同的索引类型的查询效率是不一样的. 在type这一列,有如下一些可能的选项: system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO const:常量连接 eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique n

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE

浩瀚云POS是一款自主研发的全触屏互联网POS,一贯以领先的技术.快捷友好的用户体验和在全国广泛覆盖的网络,为电子商务.提供安全.可靠.保密的数据校验服务.作为其研发的一款专业移动开单扫描终端. 互联网POS机——开单扫描POS,服务客户覆盖了餐饮.商超便利,车销,商场 门店等多个行业. 全触屏互联网POS机,全面支持芯片卡.支付宝.微信.支持支付扫码, POS集销售开单  ,退货开单,库存查询,商品管理,数据导出,数据导入,库存盘点,下载数据,上传数据,入库扫描, 票据设置,销售查询,系统退出

使用 AVFoundation系统库来进行二维码扫描并且限制扫描二维码的范围.(因为默认的是全屏扫描) -(void)beginCode { //1.摄像头设备 AVCaptureDevice *device = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo]; /* // Media types AVMediaTypeVideo AVMediaTypeAudio AVMediaTypeText AVMediaTypeC

SqlServer中在查询时,我们为了优化性能,通常会为where条件的字段建立索引,如果条件比较固定还会建立组合索引,接下来,我们来看一下索引与查询的相关知识及相关陷阱. SQL表自动为主键加聚集索引的猜想 我认为应该是对查询的优化,因为如果聚集(最多只能有一个)索引的话,在SQL查询时,将进行全表扫描,反之,进行聚集索引(B树结构)扫描,这将大大加快检索的速度:有时,我们感觉对主键(自增的)加聚集索引没什么用,所以就把它改为非聚集索引,但当我们为表的其它字段索引后,发展查询时没有按着索引检索

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表. 为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字.是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引.为该部分指定的条件,以及选择的累积函数. 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而

什么是松散索引? 答:实际上就是当MySQL 完全利用索引扫描来实现GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 要利用到松散索引扫描实现GROUP BY,需要至少满足以下几个条件:◆ GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置:◆ 在使用GROUP BY 的同时,只能使用MAX 和MIN 这两个聚合函数(新版本支持更多):◆ 如果引用到了该索引中GROUP BY 条件之外的字段条件的时候,必须以常量形式存在: 为什么松散索引扫描的效率会很高

当进行index full scan的时候 oracle定位到索引的root block,然后到branch block(如果有的话),再定位到第一个leaf block, 然后根据leaf block的双向链表顺序读取.它所读取的块都是有顺序的,也是经过排序的.而index fast full scan则不同,它是从段头开始,读取包含位图块,root block, 所有的branch block, leaf block,读取的顺序完全由物理存储位置决定,并采取多块读,每次读取db_file_m

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正. 堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST )); CREA