一:整体架构 1.体系结构 2.物理模型 3.存储体系 regionserver->region->多个store(列簇)->一个memstore和多个storefile 4.HDFS上的目录结构 namespace->table->region->列簇->storefile 5.整体结构 6.HBASE的存储结构 7.写入流程 二:各个模块的功能 1.client 整个HBase集群的访问入口: 使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServ

一:整体架构 1.体系结构 2.物理模型 3.存储体系 regionserver—>region->多个store(列簇)->一个memstore和多个storefile 4.HDFS上的目录结构 namespace—>table->region->列簇->storefile 5.整体结构 6.HBASE的存储结构 7.写入流程 二:各个模块的功能 1.client 整个HBase集群的访问入口: 使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServ

由于最近要开始深入的学习一下hbase,所以,先大概了解了hbase的基本架构,在此简单的记录一下. Hbase的逻辑视图 Hbase的物理存储 HRegion Table中所有行都按照row key的字典序排列. Table在行的方向上分割为多个HRegion. HRegion按大小分割的,每个表开始只有一个HRegion,随着数据增多,HRegion不断增大,当增大到一个阀值的时候,HRegion就会等分会两个新的HRegion,之后会有越来越多的Region. HRegion是Hbase中

Atitit 软件项目非法模块与功能的管理与  监狱管理的对比 原理与概论attilax总结 软件项目中的非法模块非法功能非法分子与人类中的非法分子很是相似,必须要建议不同的的约束管理标准化... 软件项目中的不良代码类 就是软件社会中的坏人,有必要建立必要的隔离制度..防止坏蛋扩散传播.. 主要讲了这个约束机制的建立与维护制度 1. 理性管理--理念决定未来( 理性管理是约束管理的理念 制度化规范化是基本框架 2. 方向决定成败 大局观管理 3. 依法管理(依靠spec管理,接口技术就是软件中

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处理  MapReduc

其实HBase/LevelDB等系统,背后都应用了Log-structured merge tree.HBase的写操作有两个步骤:1) 写入HLog(防止宕机丢失数据), 2) 写入对应的Memstore(内存).当Memstore写满时,其中的数据被flush到HDFS,形成一个新的数据文件(HFile).简单的讲,HBase的update/delete操作并不影响先前写入的字段,update只是对同一个key增加了一条记录,而delete只是将某个key标记为删除.由于HBase的数据文件

Flume在企业大数据仓库架构中位置及功能 hadoop 数据仓库 flume 数据仓库架构 1.如下图所示,外部数据中,关系型数据库导入到HDFS用sqoop,由Nginx产生的文件实时监控用Flume获得. 在HDFS或Hbase中,如果要进行实时查询用Impala(内存),如果是分析可以用Hive,Mapreduce分析.用Oozie来调用工作流执行任务. 2.左边是数据的来源:系统日志文件,应用文件(应用系统收集APP产生的日志),点击流(点击产生的日志),销售点(订单信息).通过Flu

一.基本概念     2.1 Row Key (行键)     2.2 Column Family(列族)     2.3 Column Qualifier (列限定符)     2.4 Column(列)     2.5 Cell     2.6 Timestamp(时间戳) 二.存储结构     2.1 Regions     2.2 Region Server 三.Hbase系统架构     3.1 系统架构     3.2 组件间的协作 四.数据的读写流程简述     4.1 写入数据的

一.基本概念 一个典型的Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key是用来检索记录的主键.想要访问HBase Table中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的Row Key进行访问: 通过Row Key的range进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key可以是任意字符串,存储时数据按照Row Key的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对Int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18

一.基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键.想要访问 HBase Table 中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的 Row Key 进行访问: 通过 Row Key 的 range 进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key 可以是任意字符串,存储时数据按照 Row Key 的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对 Int 排序的结果是 1,10,100,11,12,1

分布式结构化存储系统-HBase基本架构 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在大数据领域中,除了直接以文件形式保存数据外,还有大量结构化和半结构化的数据,这类数据通常需要支持更新操作,比如随机插入和删除,这使得分布式文件系统HDFS很难满足要求. 为了方便用户存取海量的结构化和半结构化数据,HBase应运而生.它是一个分布式列式存储系统,具有良好的扩展性,容错性以及易用的API.HBase是构建在分布式文件系统之上的,支持随机插入和删除的列族式存储系统,它可被简单

[摘要] 近年来,倾斜摄影测量技术是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术,利用照片进行三维重建成为一项关键性的技术.Smart3D软件,是照片三维重建主流软件之一,本文将就Smart3D建模软件,围绕它的几个模块功能:ContextCapture Master.ContextCapture Engine.ContextCapture SceneComposer.ContextCapture Settings.Acute3D Viewer,一一说明阐述各自的功能应用以及配合机制. [关键词]

Hbase的架构原理.核心概念 1.Hbase的表.行.列.列族 2.核心组件: Table和region Table在行的方向上分割为多个HRegion, 一个region由[startkey,endkey)表示,每个HRegion分散在不同的RegionServer中 client作用: 提供用户操作hbase的接口(shell.java的api接口) zookeeper作用: Zookeeper集群存储-ROOT-表的地址和Master地址(-ROOT-表在0.96.0之后已经被替换) R

Erlang的常驻模块与功能模块Residence moduleThe module where a process has its tail-recursive loop function(s).If the tail-recursive loop functions are implemented in several modules, all those modules are residence modules for the process.Functional moduleA mod

模块(菜单)的排序是每个系统都必须要有的功能,我们框架模块的排序在业务逻辑中已经体现. WinForm版本可以直接在界面上对模块进行排序以控制模块展示的顺序.Web版本在3.2版本中也新增了直接可以模块管理界面对模块进行排序的人性化操作,大大的方便了管理人员.模块的排序在模块管理主界面分页按钮的右侧如下图所示. 三个按钮功能分别为:上移.下移.确认修改 WebMVC部分,模块排序功能代码参考: /// <summary> /// 保存模块排序功能 /// </summary> //

大家好,今天分享的是HBase体系架构和HBase集群安装.承接上两篇文章<HBase简介>和<HBase数据模型>,点击回顾这2篇文章,有助于更好地理解本文. 一.HBase体系架构                                                                                         Hbase体系架构图 1.1. Client • 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 1.2.

原文链接:开启hadoop和Hbase集群的lzo压缩功能 问题导读: 1.如何启动hadoop.hbase集群的压缩功能? 2.lzo的作用是什么? 3.hadoop配置文件需要做哪些修改? 首先我们明白一个概念: LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写. 安装前: # yum -y install  lzo-devel zlib-devel  gcc autoconf automakelibtool lzo-2.06.tar.

原文链接:Hbase系统架构及数据结构 HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置. 二.逻辑视图 HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族(row family) Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记

今日内容 1. 模块:模块的概念 2.导入的方式:import  from import 3. 环境变量:sys.path 4. 导入模块的顺序 5. 循环导入:模块间互相导入 模块 常见的四种模块: module 1. 使用python所编写的 .py文件. 2. 把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹就被称之为包) 3. 使用C编写并直接链接到python解释器的内置模块 4. 已被编译为共享库或DLL的或C++扩展 # 1. 什么是模块:一系列功