目录 来对下面的图像滤波,其实就是对各个像素点进行数学运算的过程 均值滤波 中值滤波 拉普拉斯滤波 Sobel滤波 注意 来对下面的图像滤波,其实就是对各个像素点进行数学运算的过程 均值滤波 均值滤波的实现很简单,把滤波器的各个像素点相加在取平均就可以了. public static int getAVEcolor(int x,int y,BufferedImage bi) { int color=0; int r=0,g=0,b=0; for(int i=x-1;i<=x+1;i++) for

[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve) ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果.N值的选取:流量,N=12:压力:N=4:液面,N=4~12:温度,N=1~4 优点:  对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高  适用于高频振荡的系统 缺点:  

Labview实现单边带信号调制(SSB)[滤波法] 首先用信号仿真器得到一个被调制信号m(t),以及载波信号,该实验选择正弦信号作为载波信号. 根据调制器模型 得到一个结果信号. 其中,H(w)的选择是低通滤波器,实验中得到的是理想的低通滤波器,阶数为10. 输出结果为载波信号的时域图像.调制信号的频域图像和结果信号的频域图像. 实现效果 载波频率对原信号的调制作用使得双峰频率偏移的载波频率大小的位置.经过低通滤波器的作用后,剩下小于截止频率的部分 后端实现

1．命令行方式 dos命令行,常见的命令: dir:列出当前目录下的文件以及文件夹 md:创建目录 rd:删除目录 cd:进入指定目录 cd..:退回到上一级目录 cd/:退回到根目录 del:删除文件 exit:退出dos命令行 help:可以查看所有的dos命令 比如help del,就可以查看del的用法 2．Java语言概述 是SUN(Stanford University Network,斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言. 是一种面向Internet的编程语言. 随

前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法,因为背景减图的方法简单,原理容易被想到,且在智能视频监控领域中,摄像机很多情况下是固定的,且背景也是基本不变或者是缓慢变换的,在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它. 但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多:比如说光照因素,遮挡因素,动态周期背景,且背景非周期背景,且一般情况下我们考虑的是每个像素点之间独立,这对实际应用留下了很大的隐患. 这一小讲主要是讲简单背景减图法和codebook法. 一.简单背景减图法的工作原理. 在视频

1 问题描述 Compute the Greatest Common Divisor of Two Integers using Sieve of Eratosthenes. 翻译:使用埃拉托色尼筛选法计算两个整数的最大公约数.(PS:最大公约数也称最大公因数,指两个或多个整数共有约数中最大的一个) 2 解决方案 2.1 埃拉托色尼筛选法原理简介 引用自百度百科: 埃拉托色尼筛选法(the Sieve of Eratosthenes)简称埃氏筛法,是古希腊数学家埃拉托色尼(Eratosthene

二分查找法也称为折半查找法,在有序的序列中使用二分法可以提高程序的执行效率. 典型的二分查找法代码 public int binarySearch1(int[] arr,int target){ int l = 0, r = arr.length - 1; // 在区间[l..r]的范围中寻找target while(l <= r){ // 当l == r时,区间[l..r]依然是有效的 int mid = l + (r - l)/2; // 等价于(l + r) / 2,因为l + r 可能会

  function [ y ] = moving_average( x, win_size ) y1=filter(ones(1,win_size/2+1)/win_size,1,x); y2=filter(ones(1,win_size/2+1)/win_size,1,fliplr(x)); y=y1+fliplr(y2)-(1/win_size)*x; end L = win_size/2; yi = (1/win_size)∑(j=i-L:i+L)xj 本系列文章允许转载,转载请保留全文

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最近在做关于数据采集方面的东西,这就不免涉及到了滤波的算法,在网上找到了关于几种算法的比较. 数字滤波方法有很多种,每种方法有其不同的特点和使用范围.从大的范围可分为3类. 1.克服大脉冲干扰的数字滤波法 ㈠.限幅滤波法 ㈡.中值滤波法 2.抑制小幅度高频噪声的平均滤波法 ㈠．算数平均 ㈡．滑动平均 ㈢．加权滑动平均 ㈣一阶滞后滤波法 3.复合滤波法 四.介绍 在这我选用了常用的8种滤波方法予以介绍 (一)克服大脉冲干扰的数字滤波法: 克服由仪器外部环境偶然因素引起的突变性扰动或仪器内部不稳定引

11种软件滤波方法的示例程序 假定从8位AD中读取数据(如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad(); 1.限副滤波 /*  A值可根据实际情况调整 value为有效值,new_value为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值  */ #define A 10 char value; char filter() { char  new_value; new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) || ( valu

在AD采集中经常要用到数字滤波,而不同情况下又有不同的滤波需求,下面是10种经典的软件滤波方法的程序和优缺点分析: 限幅滤波法(又称程序判断滤波法) 中位值滤波法 算术平均滤波法 递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) 中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) 限幅平均滤波法 一阶滞后滤波法 加权递推平均滤波法 消抖滤波法 限幅消抖滤波法   1.限副滤波 A.方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A) 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果

随机误差是有随机干搅引起的,其特点是在相同条件下测量同一个量时,其大小和符号做无规则变化而无法预测,但多次测量结果符合统计规律.为克服随机干搅引入的误差,硬件上可采用滤波技术,软件上可以采用软件算法实现数字滤波,其算法往往是系统测控算法的一个重要组成部分,实时性很强,采用汇编语言来编写. 采用数字滤波算法克服随机干搅引入的误差具有以下几个优点: (1)数字滤波无须硬件,只用一个计算过程,可靠性高,不存在阻抗匹配问题,尤其是数字滤波可以对 频率很高或很低的信号进行滤波,这是模拟滤波器做不到的. (

在常用传感器中,模数转换器是其中至关重要的环节,模数转换器的精度以及系统的成本直接影响到系统的实用性.因此.如何提高模数转换器的精度和降低系统的成本是衡量系统是否具有实际应用价值的标准. 图 1    ADC工作流程 一.ADC简单介绍                                                                              ADC可分为SAR型.积分型.Σ-Δ型.折叠型等方式.SAR ADC因其功耗低.精度高.面积小等特点而被用于

目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus is possible for using animation. e.g. if n = 2 ; A→B ; A→C ; B→C; if n = 3; A→C ; A→B ; C→B ; A→C ; B→A ; B→C ; A→C; 翻译:模拟汉诺塔问题的移动规则:获得奖励的移动方法还是有可能的.

对于分词系统的实现来说,主要应集中在两方面的考虑上:一是对语料库的组织,二是分词策略的制订. 1.   Tire树 Tire树,即字典树,是通过字串的公共前缀来对字串进行统计.排序及存储的一种树形结构.其具有如下三个性质: 1)      根节点不包含字符(或汉字),除根节点以外的每个节点只能包含一个字符(汉字) 2)      从根节点到任一节点的路径上的所有节点中的字符(汉字)按顺序排列的字符串(词组)就是该节点所对应的字符串(词组) 3)      每个节点的所有直接子节点包含的字符(汉字

目录 Java 科学计数法 1 科学计数法的概念 1.1 有效数字 1.2 E记号 2 Java中的科学计数法 2.1 NumberFormat 2.2 DecimalFormat 2.3 BigDecimal 参考 作者信息 Java 科学计数法 1 科学计数法的概念 1.1 有效数字 在一个近似数中,从左边第一个不是0的数字起,到精确到的位数止,这中间的所有数字都叫做这个近似数的有效数字 例如: 890314000保留三位有效数字为8.90×10的8次方 (四舍) 839960000保留三位

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函

一.Java开发平台 JavaSE  标准版 Java应用程序 application  五子棋.计算器.qq JavaEE  企业版  Java企业级应用 JavaME 微型版  小型设备    Android取代了 二.Java 术语 jdk Java开发工具包 JRE java运行环境 JVM java虚拟机 GC  Java内存对象垃圾收集机制  自动懒惰lazy回收 API  应用编程接口  对应JavaDoc文档 java.lang.string类    字符串类 java.lang

java平台 1.J2SE java开发平台标准版 2.J2EE java开发平台企业版 java程序需要在虚拟机上才可以运行,换言之只要有虚拟机的系统都可以运行java程序.不同系统上要安装对应的虚拟机才可以运行java程序 开发步骤 1.编写源文件 (.java) 2.编译源文件为类文件(.class)可用J2SE或J2EE编译 3.在虚拟机上运行 注释 //单行注释 /* */多行注释 java内容介绍 java编程可以分成三个方向: 1.java se (j2se)桌面开发  java中

Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计算机内存都可以满足. 为了尽可能地存取每个员工的记录,使用工号从1(公司创业者)到1000(最近雇佣的工人).将工号作为关键字(事实上,用其他作为关键字完全没有必要).即使员工离职不在公司,他们的记录也是要保存在数据库中以供参考,在这种情况下需要使用什么数据结构呢? A: 一种可能使用数组,每个员工