高效线程池(threadpool)的实现 Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线程模型的变种,无论其怎么演化,其核心组件都包含了Reactor实例(提供事件注册.注销.通知功能).多路复用器(由操作系统提供,比如kqueue.select.epoll等).事件处理器(负责事件的处理)以及事件源(linux中这就是描述符)这四个组件.一般,会单独启动一个线程运行Reactor实例

一. 演示 public class ThreadPoolTest { static class MyThread implements Runnable { private String name; public MyThread(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { try { Thread.sleep(1000); System.out.println(name + " finished job!&

首先,线程池是什么?顾名思义,就是把一堆开辟好的线程放在一个池子里统一管理,就是一个线程池. 其次,为什么要用线程池,难道来一个请求给它申请一个线程,请求处理完了释放线程不行么?也行,但是如果创建线程和销毁线程的时间比线程处理请求的时间长,而且请求很多的情况下,我们的CPU资源都浪费在了创建和销毁线程上了,所以这种方法的效率比较低,于是,我们可以将若干已经创建完成的线程放在一起统一管理,如果来了一个请求,我们从线程池中取出一个线程来处理,处理完了放回池内等待下一个任务,线程池的好处是避免了繁琐的

我们知道,服务器并发模型通常可分为单线程和多线程模型,这里的线程通常是指“I/O线程”,即负责I/O操作,协调分配任务的“管理线程”,而实际的请求和任务通常交由所谓“工作者线程”处理.通常多线程模型下,每个线程既是I/O线程又是工作者线程.所以这里讨论的是,单I/O线程+多工作者线程的模型,这也是最常用的一种服务器并发模型.我所在的项目中的server代码中,这种模型随处可见.它还有个名字,叫“半同步/半异步“模型,同时,这种模型也是生产者/消费者(尤其是多消费者)模型的一种表现. 这种架构主要

1.线程池的作用 一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,在不使用线程池的时候,每当需要执行异步任务时候是直接 new 一线程进行运行,而线程的创建和销毁是需要开销的.使用线程池时候,线程池里面的线程是可复用的,不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程. 另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态新增线程等,每个 ThreadPoolExecutor 也保留了一些基本的统计数据,比如当前线程池完成的任务数目等. 2.ThreadPoolExecu

线程池+同步io和异步io(浅谈) 来自于知乎大佬的一个评论 我们的系统代码从同步方式+线程池改成异步化之后压测发现性能提高了一倍,不再有大量的空闲线程,但是CPU的消耗太大,几乎打满,后来改成协程化之后减少了线程数,提高了性能(相比异步化的代码,性能又提高了一倍以上),降低了资源消耗(主要是CPU).本片文章只是进行浅谈理解可能欠缺以后加以改正 首先最近一直在写负载均衡器 对与每个客户端的请求做了一个任务队列,然后采用线程池的模型,采用epoll 将有时间的io挂载到任务队列通过多个线程去处理

概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. APR库在之前的文章中已经介绍过了,APR-UTIL库是和APR并列的工具库,它们都是由APACHE开源出来的跨平台可移植库,不同点在于库中实现的功能接口有区别. 在应用的开发过程中,多线程并发是提高效率的常用方案,但是多线程管理并不好做. 在很多大型应用中,都会引入线程池的框架.线程池是一个线程集合,有统一的管理,当有一个新的任务下发,线程池管理会按照一定的策略将任务分配给空闲的线程.当任务积压较多时,

.为什么需要线程池? 部分应用程序需要执行很多细小的任务,对于每个任务都创建一个线程来完成,任务完成后销毁线程,而这就会产生一个问题:当执行的任务所需要的时间T1小于等于创建线程时间T2和销毁线程时间T3总和时即T1 <= T2 + T3,应用处理任务的响应能力会大大减弱,从而影响了应用程序性能,为了解决这类问题,线程池技术提供了很好的解决方案.线程池顾名思义就是把线程资源池化,在应用启动时一次性创建合适数量的线程,当需要执行任务时就从线程池中分配一个已经创建好的线程来执行,执行完在把线程归还,

新开了一个多线程编程系列,该系列主要讲解C#中的多线程编程.    利用多线程的目的有2个: 一是防止UI线程被耗时的程序占用,导致界面卡顿:二是能够利用多核CPU的资源,提高运行效率. 我没有进行很深入的讲解,是以实际使用为主.我的这个系列主要是<CLR via C#>的总结,该书的作者Jeffrey Richter是C#的顾问,他本人对windows见解极深.尤其是多线程部分,书中讲解的非常透彻,文中讲解不到或者你想要更深入的了解的同学,可以找来<CLR via C#>仔细研究

一.Java线程池类/接口关系图及作用 Executor接口:只有一个方法execute(Runnable command),用来执行用户的任务线程. ExecutorService接口:继承自Executor接口,并进行扩充扩充,主要添加了shutdown()/isShutdown(),submit(Callabletast)/submit(Rannable task),invokeAll(Collection<? extends Callable> tasks),invokeAny(Col

newCachedThreadPool: 底层:返回ThreadPoolExecutor实例,corePoolSize为0:maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE:keepAliveTime为60L:unit为TimeUnit.SECONDS:workQueue为SynchronousQueue(同步队列) 通俗:当有新任务到来,则插入到SynchronousQueue中,由于SynchronousQueue是同步队列,因此会在池中寻找可用线程来执行,若有可以线程则执

线程池的作用        在上一篇中我们了解了创建和销毁线程是一个昂贵的操作,要耗费大量的时间,太多的线程会浪费内存资源,当线程数量操作计算机CPU的数量后操作系统必须调度可运行的线程并执行上下文切换,所有太多的线程还会影响性能,那么有没有办法让线程可以重复使用了,让线程干完活之后不用销毁,把它放在一个容器中, 等待下次有任务的时候在从容器中取出来就行了,这样就避免了创建和销毁所带来的性能损耗,所有线程池的作用总结起来就是:因为创建一个线程的代价较高,因此我们使用线程池设法复用线程. 线程基础

首先,线程池是什么?顾名思义,就是把一堆开辟好的线程放在一个池子里统一管理,就是一个线程池. 其次,为什么要用线程池,难道来一个请求给它申请一个线程,请求处理完了释放线程不行么?也行,但是如果创建线程和销毁线程的时间比线程处理请求的时间长,而且请求很多的情况下,我们的CPU资源都浪费在了创建和销毁线程上了,所以这种方法的效率比较低,于是,我们可以将若干已经创建完成的线程放在一起统一管理,如果来了一个请求,我们从线程池中取出一个线程来处理,处理完了放回池内等待下一个任务,线程池的好处是避免了繁琐的

/* 写在前面的话: 今天刚“开原”,选择了一篇关于线程池的文件与大家分享,希望能对您学习有所帮助,也希望能与大家共同学习! 选择在这个特殊的时候注册并发文章也是有一些我个人特殊的意义的,看我的id(西游小学生.45)就知道了,哈哈.在这里也很感谢博客园的员工,刚发申请两分钟就同意了. */ 最近由于要写一个类似于QQ的程序,所以想到要用到多线程.既然要用多线程,那何不写一个线程池?于是上网搜了搜多线程的代码,发现大多都不是很完善,或者有些小bug.所以,在这里贴出一个完整的,经过我多重测试的,

线程池简单点就是任务队列+线程组成的. 接下来我们来简单的了解下ThreadPoolExecutor的源代码. 先看ThreadPoolExecutor的简单类图,对ThreadPoolExecutor总体来个简单的认识. 为了分析ThreadPoolExecutor我们得下扯点队列和队列里面的任务这东西. 常见三种BlockingQueue堵塞队列SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue当然还有其它的,简单类图(仅仅画了Sy

ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue 尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章(见文末参考链接),但都不太满意.但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧,于是忍不住再写一篇(ES6.3.2版本的源码).文中给出的每个代码片断,都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法. ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池,源码:ThreadPool.ThreadPoolType DIRECT("direct"), FIXED("

ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue 在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾,谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节,本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池. 如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间.执行时间?排队等待时间是指任务提交给了线程池,但尚未调度运行.执行时间是任务开始执行到执行完成这一段时间 如何设计一个可动态调整容量(最大长度)

线程池(Thread Pool):把一个或多个线程通过统一的方式进行调度和重复使用的技术,避免了因为线程过多而带来使用上的开销 优点:(面试题)可重复使用已有线程,避免对象创建.消亡和过度切换的性能开销.避免创建大量同类线程所导致的资源过度竞争和内存溢出的问题.支持更多功能,比如延迟任务线程池(newScheduledThreadPool)和缓存线程池(newCachedThreadPool)等. 创建方式:有两种:ThreadPoolExecutor 和 Executors 1.ThreadP

线程池之 ThreadPoolExecutor + 面试题 线程池介绍 线程池(Thread Pool):把一个或多个线程通过统一的方式进行调度和重复使用的技术,避免了因为线程过多而带来使用上的开销. 为什么要使用线程池? 可重复使用已有线程,避免对象创建.消亡和过度切换的性能开销. 避免创建大量同类线程所导致的资源过度竞争和内存溢出的问题. 支持更多功能,比如延迟任务线程池(newScheduledThreadPool)和缓存线程池(newCachedThreadPool)等. 线程池使用 创

前提 很早之前就打算看一次JUC线程池ThreadPoolExecutor的源码实现,由于近段时间比较忙,一直没有时间整理出源码分析的文章.之前在分析扩展线程池实现可回调的Future时候曾经提到并发大师Doug Lea在设计线程池ThreadPoolExecutor的提交任务的顶层接口Executor只有一个无状态的执行方法: public interface Executor { void execute(Runnable command); } 而ExecutorService提供了很多扩

昨日内容回顾 僵尸进程与孤儿进程 # 僵尸进程: 所有的进程在运行结束之后并不会立刻销毁(父进程需要获取该进程的资源) # 孤儿进程: 子进程正常运行 但是产生该子进程的父进程意外死亡 # 守护进程: 守护进程的结束取决于被守护的对象的进程何时结束 互斥锁 # 锁: 将并发变成串行 牺牲了效率 但是保证了数据的安全 # 代码: mutex.require() 抢锁 mutux.release() 释放锁 ''' 锁虽然好用 但是不要轻易使用 容易造成死锁现象(今后也不会让我们自己处理锁 但是要理