import edu.princeton.cs.algs4.*; public class No_1_1_13 { public static void main(String[] args) { int m=4; int n=3; int [][] a = new int[m][n]; for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { a[i][j]=i+j; StdOut.print(a[i][j]); } StdOut.println(); }
示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i
这里行转列的基本思想就是使用max,因为其他列下面都是NULL,所以可以Max最后就只能得到有值的这行 普通的查询: SELECT icd , case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ )) = then SLIDE_QTY END as SLIDE_QTY1, case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ
一个简单的行列转换例子,原始数据. create table temp_cwh_student ( name ), subject ), score ) ) select * from temp_cwh_student -- 行转列 select name as "姓名", end ) as "语文", end ) as "数学", end ) as "英语", sum(score) as "总分", av
今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1, 1, '定型名称', '预定型' UNION ALL SELECT 1, 2, '进布方式', '调平' UNION ALL SELECT 1, 3,
行转列,是SQL中经常会遇到的一个问题,并且分为静态转换和动态转换,所谓静态转换即在转换的行数已知或固定:动态转换则为转换的行数不固定. 转换的方法一般采用case when语句或pivot(MSSQL 2005及以上版本)来实现. 首先来看静态转换:先准备一下测试数据,使用如下SQL语句直接生成: If Exists (Select * From sysobjects Where id = OBJECT_ID('Sales') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTab
SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU
