维基百科Wikipedia镜像网站列表

2024-08-18

wikipedia

1. 维基百科 2. 更多维基项目 3. 有关维基百科的电影列表 4. 维基软件 5. 维基百科相关列表 6. 其他知识分享列表 7. 补充:维基百科使用中好用的关键字 1. 维基百科 https://www.wikipedia.org/ https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia 维基百科(英语:Wikipedia,/ˌwɪkiˈpiːdiə/) 是一种多语言在线百科全书.创建并维护为开放协作项目.使用基于Wiki的编辑系统的志愿者编辑社区. 它是万维网上最

安装使用离线版本的维基百科(Wikipedia)

1 相关背景平常大家在上网查询一些基本概念的时候常常会参考维基百科上面的资料,但是由于方校长研制的GFW(长城防火墙系统)强大的屏蔽功能,好多链接打开以后,不出意外会出现著名的“404NOT FOUND”,下载离线版的维基百科就可以轻松解决这个问题喽,而且维基百科中文版和英文版查询时都是十分的方便(下载维基数据库源文件可能稍微费时). 我的计算机环境是windows 7. 2 需要下载的文件和软件需要下载两个文件:WikiTaxi阅读检索工具和离线wikipedia的数据文件. ① 阅读检索

JWPL工具处理维基百科wikipedia数据用于NLP

JWPL处理维基百科数据用于NLP 处理zhwiki JWPL是一个Wikipedia处理工具,主要功能是将Wikipedia dump的文件经过处理.优化导入mysql数据库,用于NLP过程.以下以zhwiki-20170201为例. JWPLDataMachine用以处理wiki dump数据,最终将数据导入mysql,用于NLP,表结构不同于wkipedia官方的表,这里的表是针对于NLP目的的.处理步骤如下: 数据格式转换.处理zhwiki dump的文件,转换为tsv格式数据,以便用m

wikipedia 维基百科语料获取与提取处理 by python3.5

英文维基百科 https://dumps.wikimedia.org/enwiki/ 中文维基百科 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ 全部语言的列表 https://dumps.wikimedia.org/backup-index.html 提取处理可以使用 wikiextractor提取正文(由于网页数量太多,结构又很纷乱,提取出来的会有少许瑕疵,再处理即可) https://github.com/attardi/wikiextractor 运行命令:

使用JWPL (Java Wikipedia Library)操作维基百科数据

使用JWPL (Java Wikipedia Library)操作维基百科数据 1. JWPL介绍 JWPL(Java Wikipedia Library)是一个开源的访问wikipeida数据的Java API包,提供了快速访问维基百科中包含的消息,如重定向.类别.文章和链接结构的结构性访问接口.它提供的DataMachine 工具类可快速解析wiki格式文件,生成mysql的数据txt文件,可通过mysqlimport 导入到本地数据库中. JWPL介绍官网:https://dkpro.gi

搜索和浏览离线 Wikipedia 维基百科（中/英）数据工具

为什么使用离线维基百科?一是因为最近英文维基百科被封,无法访问:二是不受网络限制,使用方便,缺点是不能及时更新,可能会有不影响阅读的乱码. 目前,主要有两种工具用来搜索和浏览离线维基百科数据:Kiwix 和 WikiTaxi .这两种都是免费的,但 WikiTaxi 只有 Windows 版本,而 Kiwix 不仅支持 Windows.Linux 和 Mac,而且还支持 Android 和 iOS . Kiwix Kiwix 是免费开源软件.使用 Kiwix Reader 应用浏览维基百科内容,

从维基百科等网站复制公式到MathType中

在写论文的时候你会想要一些比书本上更好的实例,所以你会在网上寻找资源.当你发现一个你想要的公式时,发现网页公式复制粘贴后太模糊而不适合打印或者投影.这种问题在MathType中如何解决呢? 你可以将网页上的公式复制粘贴到MathType中再进行使用,就像使用MathType其它公式一样.这个处理过程的关键在于使用这个网站将公式图像里的TeX代码看成是"alt text".许多网站和博客都这样做,包括维基百科和Planetmath(一本自由.协作的网络数学百科全书).如果你找到了你想要的

从维基百科等网站复制数据和公式到MathType里编辑

在我们写论文的时候,经常会需要用一些实际案例以及数据,而这些数据和案例有很大一部分可以直接在网络上找到.但是有时候也会发现我们想要的内容和公式,从网页上复制粘贴后太模糊,不适合打印和投影.就需要我们将网页上的公式进行再编辑. 这个处理过程的关键在于使用这个网站将公式图像里的TeX代码看成是"alt text".许多网站和博客都这样做,包括维基百科和Planetmath(一本自由.协作的网络数学百科全书).如果你找到了你想要的公式,你可以按照下面的方法来做: 1.如果你不确定这个公式是不

学习笔记TF018:词向量、维基百科语料库训练词向量模型

词向量嵌入需要高效率处理大规模文本语料库.word2vec.简单方式,词送入独热编码(one-hot encoding)学习系统,长度为词汇表长度的向量,词语对应位置元素为1,其余元素为0.向量维数很高,无法刻画不同词语的语义关联.共生关系(co-occurrence)表示单词,解决语义关联,遍历大规模文本语料库,统计每个单词一定距离范围内的周围词汇,用附近词汇规范化数量表示每个词语.类似语境中词语语义相似.用PCA或类似方法降维出现向量(occurrence vector),得到更稠密表示.性

维基百科 MediaWiki API 解析

使用开放的 API 做一个自己的小项目,是一个很好的学习方法.但好像开放的 API 选择并不多.这里给大家多一个选择,简单介绍一下维基百科使用的 MediaWiki API. 简介先简单介绍几个容易混淆的概念. Wiki Wiki 是一种在网络上开放且可供多人协同创作的超文本系统.Wiki 站点可以由多人维护,不同人可以对同一个主题进行拓展和探讨. MediaWiki MediaWiki 是一个免费.开放的 Wiki 引擎,很多著名的 wiki 网站都采用这套系统. Wikipedia 我们常

通过维基API实现维基百科查询功能

通过英文维基的免费API,可以实现对维基百科的搜索查询或者标题全文查询等,尝试了一下通过title实现全文查询,返回的结果是wikitext格式,暂时不知道该如何应用,所以仅实现了查询功能,可以返回最接近的10条信息的标题.摘要.图片及链接. 我的DEMO页:https://zhangcuizc.github.io/My-FreeCodeCamp/ 如下图: 搜索结果: HTML如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>

中英文维基百科语料上的Word2Vec实验

最近试了一下Word2Vec, GloVe 以及对应的python版本 gensim word2vec 和 python-glove,就有心在一个更大规模的语料上测试一下,自然而然维基百科的语料进入了视线.维基百科官方提供了一个很好的维基百科数据源:https://dumps.wikimedia.org,可以方便的下载多种语言多种格式的维基百科数据.此前通过gensim的玩过英文的维基百科语料并训练LSI,LDA模型来计算两个文档的相似度,所以想看看gensim有没有提供一种简便的方式来处理维基

爬取维基百科人物介绍,并使用pymysql存储到数据库

代码如下: from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re import datetime import random import pymysql.cursors # Connect to the database connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='数据库密码', d

从0开始学爬虫8使用requests/pymysql和beautifulsoup4爬取维基百科词条链接并存入数据库

从0开始学爬虫8使用requests和beautifulsoup4爬取维基百科词条链接并存入数据库 Python使用requests和beautifulsoup4爬取维基百科词条链接并存入数据库参考文档: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ # 安装 beautifulsoup4 (pytools) D:\python\pytools>pip install beautifulsoup4 安装mysql的模块 py

中文维基百科分类提取(jwpl)--构建知识图谱数据获取

首先感谢 : 1.https://blog.csdn.net/qq_39023569/article/details/88556301 2.https://www.cnblogs.com/CherishFX/p/5280259.html 3.https://www.cs.bgu.ac.il/~elhadad/nlp12/jwpl/wikification.html 4.https://blog.csdn.net/Icy233333/article/details/80383336 一.中文维基数

【Microsoft Azure 的1024种玩法】七.Azure云端搭建部署属于自己的维基百科

[简介] MediaWiki是全球最著名的开源wiki程序,运行于PHP+MySQL环境.MediaWiki从2002年2月25日被作为维基百科全书的系统软件,并有大量其他应用实例.MediaWiki的开发得到维基媒体基金会的支持.MediaWiki是建立wiki网站的首选后台程序,国内的灰狐维客等站点都采用这套系统. [前期文章] [Microsoft Azure 的1024种玩法]一.一分钟快速上手搭建宝塔管理面板 [Microsoft Azure 的1024种玩法]二.基于Azure云平台

开源共享一个训练好的中文词向量（语料是维基百科的内容，大概1G多一点）

使用gensim的word2vec训练了一个词向量. 语料是1G多的维基百科,感觉词向量的质量还不错,共享出来,希望对大家有用. 下载地址是: http://pan.baidu.com/s/1boPm2x5 包含训练代码.使用词向量代码.词向量文件(3个文件) 因为机器内存足够,也没有分批训练.所以代码非常简单.也在共享文件里面,就不贴在这里了.

Linux系统下利用wget命令把整站下载做镜像网站

Linux系统下利用wget命令把整站下载做镜像网站 2011-05-28 18:13:01 | 1次阅读 | 评论:0 条 | itokit 在linux下完整的用wget命令整站采集网站做镜像的命令是及无视网站根目录下的robots.txt限制.并且可以模拟一个正常浏览者的信息下载该网站. C/C++ Code复制内容到剪贴板 wget -m -e robots=off -U "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.

Java 专业人士必备的书籍和网站列表

对于 Java™ 语言开发人员来说,信息过量是一个真正的问题.每个新入行的程序员都要面临一个令人畏缩的挑战:要进入的行业是一个具有海量知识的行业.要了解的东西简直太多了.对于有经验的老手来说,情况只有些微好转.知识量总在增大,仅仅跟上进度就是一个挑战.如果有一份专业人士必备的书籍和网站列表该有多好!本文就是这个列表.它包含了每个专业的 Java 语言程序员在书架或浏览器书签中必备的最重要的书籍和网站. 这些都是您书架上必备的书和应该经常使用的 Web 链接.时间是一项重要的资源,本文帮您回避

Google学术搜索镜像网站搜集

Google学术搜索镜像网站: http://scholar.glgoo.com/ https://xie.lu/ https://g.wen.lu/ http://www.gfsoso.com/scholar https://duliziyou.com/ http://www.90r.org/

搭建Google镜像网站

很多人FQ或者买VPN账号仅仅只是为了使用Google搜索.相对于搭建VPN服务器来说,下面的方法搭建Google镜像网站将更加便捷. 条件:最好有自己的域名(可选),有可以正常访问Google的服务器(必须),使用Nginx做反向代理即可. 操作步骤如下yum -y install epel-release nginx php php-fpmsed -i "s/;cgi.fix_pathinfo=1/cgi.fix_pathinfo=0/g" /etc/php.iniservice

维基百科Wikipedia镜像网站列表

热门专题