#用中正全指'000985.XSHG'获取全部A股数据pool=get_index_stocks('000985.XSHG') #date存储05年开始全部交易时间 date=get_price('000002.XSHE',start_date='2005-01-01',end_date='2019-03-29',fields=['close','open']) date=list([str(i)[:10] for i in list(date.index)]) #fields内选择需要的量价指

本周ST股摘帽行情提前预演,ST股上演涨停潮,部分ST股甚至出现连续涨停.云财经在三季报披露之前曾经做过一期ST股摘帽分析,在三季报正式披 露完毕后,以及部分ST公司公布了2015年年报预告,ST股能否摘星摘帽的预期更加明确.我们完整统计分析A股市场上51只ST股摘星摘帽的可能性,并 将ST近期重组事件挖掘出来,供投资者参考. 在此,再次提醒大家,指数反复无常,大家不要乱买一通,只能徒增被困筹码,莫要一味盲目追高,过分贪婪 请好自为之!

一.简介: 意即“特别处理”.该政策针对的对象是出现财务状况或其他状况异常的. 1998年4月22日,沪深交易所宣布,将对财务状况或其它状况出现异常的上市公司股票交易进行特别处理(Special treatment),由于“特别处理”,在简称前冠以“ST”,因此这类股票称为ST股. 如果哪只股票的名字前加上st, 就是给市场一个警示,该股票存在投资风险,一个警告作用,但这种股票风险大收益也大, 如果加上*ST那么就是该股票有退市风险,希望警惕的意思,具体就是在4月左右,公司向证监会交的财务报表,

1. # 克隆自聚宽文章:https://www.joinquant.com/post/2709 # 标题:基于SVM的机器学习策略 # 作者:走得很慢的海龟 import math import numpy as np #from sklearn import preprocessing, cross_validation, svm from sklearn import preprocessing, svm import matplotlib.pyplot as plt from matpl

一.策略代码 # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数,设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # 开启动态复权模式(真实价格) set_option('use_real_price', True) # 输出内容到日志 log.info() log.info('初始函数开始运行且全局只运行一次') # 过滤掉order系列API产生的比error级别低的l

from jqdata import jy from jqdata import * #获取股票列表,这里是板块内股票 pool=get_industry_stocks(',date='2016-09-01') df = get_fundamentals(query(balance.pubDate,balance.total_assets,balance.total_liability, valuation.market_cap,indicator.roe,valuation.pcf_ratio

年报及业绩预告不断公布,在脱星摘帽.资产重组等一系列利好的刺激下,ST板表现出众.随着上市公司2015年财报披露的推进,*ST公司的命运也将浮出水面,近日多家有望“摘帽”的公司大多都走出了不错的行情,再度引发市场对“摘帽”概念股的追捧,由此也引发st板块走出拉升行情,预计在未来一段时间内,这样的行情都将持续. ST板块表现活跃 随着年报及业绩预告不断公布,在脱星摘帽.资产重组等一系列利好的刺激下,ST板块表现出众.昨天*ST中富(000659).*ST星美(000892).*ST厦华(60087

一.股票 股票: 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 股票的面值与市值 面值表示票面金额 市值表示市场价值 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票的作用: 出资证明.证明股东身份.对公司经营发表意见 公司分红.交易获利 股票的分类 股票按业绩分类: 蓝筹股:资本雄厚.信誉优良的公司的股票 绩优股:业绩优良公司的股票 ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值 股票按上市地区分类: A股:中国大陆上市,人民币认购买卖(

一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效率提高百倍,量化交易之于传统交易方法,如同大型收割机之于锄头镰刀,机枪大炮之于刀剑棍棒.    也就是是说,传统交易方法是这样的 而量化交易是这样的: 在金融最为发达的美国,量化交易已大行其道,占据了70%以上的股市成交量.可以说量化交易是未来的趋势.当然,只言片语不能解释清楚,接下来,我们具体地介

第一部分:金融与量化投资 股票: 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 股票的面值与市值 面值表示票面金额 市值表示市场价值 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票的作用: 出资证明.证明股东身份.对公司经营发表意见 公司分红.交易获利 股票的分类 股票按业绩分类: 蓝筹股:资本雄厚.信誉优良的公司的股票 绩优股:业绩优良公司的股票 ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值 股票按上市地区分类: A股:中国大陆上市,

年初学习量化投资,一开始想自己从头写,还是受了C/C++的影响.结果困在了计算回测数据那里,结果老也不对,就暂时放下了.最近试了一下python的各个量化投资框架,发现一个能用的——pyalgotrade,重新开始吧.这是一个事件驱动型量化交易框架. 使用pyalgotrade的一大问题是数据获取,其支持从yahoo,谷歌等途径获得数据,但要获取A股数据比较麻烦.还是用tushare获取数据比较方便.但pyalgotrade并不直接支持tushare数据格式.网上有人介绍了将tushare数据转

有些国外的平台.社区.博客如果连接无法打开,那说明可能需要"科学"上网 量化交易平台 国内在线量化平台: BigQuant - 你的人工智能量化平台 - 可以无门槛地使用机器学习.人工智能开发量化策略,基于python,提供策略自动生成器 镭矿 - 基于量化回测平台果仁网 - 回测量化平台 京东量化 - 算法交易和量化回测平台 聚宽 - 量化回测平台 优矿 - 通联量化实验室 Ricequant - 量化交易平台 况客 - 基于R语言量化回测平台 Factors - 数库多因子量化平台

资料整理: 1.python量化的一个github 代码 2.原理 + python基础 讲解 3.目前发现不错的两个量化交易 学习平台: 聚宽和优矿在量化交易都是在15年线上布局的,聚宽是15年的新web网站,通联是13年成立的数据业务模块 合作方强大一些.都是涉及股票证券期货,优矿在数字货币上只有简单的市值接口 聚宽 文字叙述为主https://www.joinquant.com/ a.初识量化交易  b.量化交易策略基本框架  c.python基本语法与变量 优矿 视频教学 https:/

一.下单函数 聚宽设计的函数(如前文所说准确叫法是API)的用法都写在API文档里,位置在聚宽网站导航栏-帮助-API文档 1.order按股数下单 order(security, amount, style=None, side='long', pindex=0, close_today=False) 买卖标的.调用成功后, 您将可以调用[get_open_orders]取得所有未完成的交易, 也可以调用[cancel_order]取消交易 参数 security: 标的代码 amount:

摘要 策略编写的基本框架及其实现 回测的含义及其实现 初步学习解决代码错误 周期循环的开始时间 自测与自学 通过前文对量化交易有了一个基本认识之后,我们开始学习做量化交易.毕竟就像学游泳,有些东西讲是讲不懂,做过就会懂. 由于本教程是基于聚宽量化交易平台(www.joinquant.com),所以为了后续的学习,最好去注册一个聚宽量化交易平台的账号. 一.策略编写的基本框架及其实现 1.从一个非常简单的交易策略开始 先看一个非常简单的交易策略: 每天买100股的平安银行. 为了让这个策略能让计算

第一章 Python基础——Python介绍&循环语句 1.1 编程语言介绍 1.2 Python介绍 1.3 Python安装 1.4 第一个Python程序 1.5 变量 1.6 程序交互 1.7 基本数据类型 1.8 格式化输出 1.9 基本数据类型 1.10 流程控制之 if...else 1.11 流程控制之循环 1.12 开发工具IDE 1.13 本章小结 第二章 Python基础—-Python数据类型 2.1 变量及身份运算补充 2.2 二进制 2.3 字符编码 2.4 基本数据

本系列文章记录了个人学习过程的点点滴滴. 回到目录 玩Linux,不懂一门脚本语言是不行的,我这里选择的是Python. 10.入门资源 下面前三遍是比较系统的文档,后面是一些心得,我看了好几天,终于入门了. A Byte of Python(这里是百度快照,原地址在我写本文时已换效) Python Tutorial(官方入门教程) Dive Into Python 3(深入Python 3) PEP8(Python编码规范) 优秀Python学习资源收集汇总(强烈推荐) Python教程 Py

[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF] var rsurrogate = /[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]/g var rnoalphanumeric = /([^\#-~| |!])/g var escape = function(str) { //将字符串经过 str 转义得到适合在页面中显示的内容, 例如替换 < 为 &lt return String(str). replace(/&/g, '&'). replace

history 多只股票时会返回某几只股票停牌没数据 if not symbol(stock) in data: 聚宽 多只股票如果某几只没有发行 600485: nan 多只股票如果某几只停牌 600485: 上个交易日close order下单全报停牌警告 600485:始终有 不会 data[600485]报错

poi操作 创建一个excel关联对象HSSFWorkbook: HSSFWorkbook book = new HSSFWorkbook(); 创建一个sheet: HSSFSheet st = book.createSheet("sheet1"); 创建第i行: HSSFRow row = st.createRow(i); 创建第i行的j列: HSSFCell cell = row.createCell(j); 设置cell属性 给单元格设置边框属性: HSSFCellStyle