#用中正全指'000985.XSHG'获取全部A股数据pool=get_index_stocks('000985.XSHG') #date存储05年开始全部交易时间 date=get_price('000002.XSHE',start_date='2005-01-01',end_date='2019-03-29',fields=['close','open']) date=list([str(i)[:10] for i in list(date.index)]) #fields内选择需要的量价指

1. # 克隆自聚宽文章:https://www.joinquant.com/post/2709 # 标题:基于SVM的机器学习策略 # 作者:走得很慢的海龟 import math import numpy as np #from sklearn import preprocessing, cross_validation, svm from sklearn import preprocessing, svm import matplotlib.pyplot as plt from matpl

一.策略代码 # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数,设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # 开启动态复权模式(真实价格) set_option('use_real_price', True) # 输出内容到日志 log.info() log.info('初始函数开始运行且全局只运行一次') # 过滤掉order系列API产生的比error级别低的l

from jqdata import jy from jqdata import * #获取股票列表,这里是板块内股票 pool=get_industry_stocks(',date='2016-09-01') df = get_fundamentals(query(balance.pubDate,balance.total_assets,balance.total_liability, valuation.market_cap,indicator.roe,valuation.pcf_ratio

转自:http://blog.csdn.net/nodeathphoenix/article/details/7416725 1.    首先,说下窄字符char了,大家都很清楚,就是8bit表示的byte,长度固定.char字符只能表示ASII码表中的256个字符,包括前128个可见字符和后面的128个不可见字符. 而wchar_t则是因为char所能表示的字符数太少(256个)而应运而生的,它的长度可以8bit,16bit,32bit,长度是与不同平台上的c库相关的.其实这个长度是根据指定平

移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence,简称MACD指标)策略.MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的,由一快及一慢指数移动平均(EMA)之间的差计算出来."快"指短时期的EMA,而"慢"则指长时期的EMA,最常用的是12及26日EMA. MACD指标是运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算,是一种趋向类指标.根据移动平均线原理发展出来的MA

名称   mplayer − 电影播放器 mencoder − 电影编解码器 概要   mplayer [选项] [文件|URL|播放列表|−] mplayer [选项] 文件1 [指定选项] [文件2] [指定选项] mplayer [选项] {文件和选项组} [组指定选项] mplayer [dvd|dvdnav]://[标题|[开头标题]−末尾标题] [选项] mplayer vcd://轨迹[/设备] mplayer tv://[频道][/input_id] [选项] mplayer r

前端和框架 1.谈谈你对http协议的认识 浏览器本质,socket客户端遵循Http协议 HTTP协议本质:通过\r\n分割的规范,请求响应之后断开链接 ==> 短连接.无状态 具体: Http协议是建立在tcp/ip之上的,是一种规范,它规范定了发送的数据的数据格式, 然而这个数据格式是通过\r\n进行分割的,请求头与请求体也是通过2个\r\n分割的,响应的时候, 响应头与响应体也是通过\r\n分割,并且还规定已请求已响应就会断开链接,即-->短连接.无状态 2.谈谈你对websocket

一.下单函数 聚宽设计的函数(如前文所说准确叫法是API)的用法都写在API文档里,位置在聚宽网站导航栏-帮助-API文档 1.order按股数下单 order(security, amount, style=None, side='long', pindex=0, close_today=False) 买卖标的.调用成功后, 您将可以调用[get_open_orders]取得所有未完成的交易, 也可以调用[cancel_order]取消交易 参数 security: 标的代码 amount:

第一部分 Python基础篇 1:为什么学习Python 家里有在这个IT圈子里面,也想让我接触这个圈子,然后给我建议学的Python, 然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python,Python这门语言,入门比较简单, 它简单易学,生态圈比较强大,涉及的地方比较多,特别是在人工智能,和数据分析这方面.在未来我觉得是往自动化, 人工智能这方面发展的,所以学习了Python 2:通过什么途径学习Python 刚开始接触Python的时候,到网上里面跟着视频学基础,再后来网上到看技

在这篇文章中: Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势: 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b.B.KB.MB.GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11.python递归的最大层数?998 12:求结果(and or or) 运算符 13 :asc

MACD部分 转载自云金杞:https://blog.csdn.net/qq_26948675/article/details/72636590 数据获取于聚宽平台 import pandas as pddf=get_price('000001.XSHG',end_date='2019-02-15',count=300) #df.head()def get_EMA(df,N): for i in range(len(df)): if i==0: df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'c

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第一部分:金融与量化投资 股票: 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 股票的面值与市值 面值表示票面金额 市值表示市场价值 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票的作用: 出资证明.证明股东身份.对公司经营发表意见 公司分红.交易获利 股票的分类 股票按业绩分类: 蓝筹股:资本雄厚.信誉优良的公司的股票 绩优股:业绩优良公司的股票 ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值 股票按上市地区分类: A股:中国大陆上市,

K Line Chart python实现k线图的代码,之前找过matplotlib中文文档但是画k线图的finance方法已经弃用了.所以自己在网上搜寻一下加上改编,很好的实现出k线图, 代码如下:__main__ # conding:utf-8 # 导入聚宽函数库 from jqdatasdk import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from KLineChart.mpl_finance import plt_

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第一章 Python基础——Python介绍&循环语句 1.1 编程语言介绍 1.2 Python介绍 1.3 Python安装 1.4 第一个Python程序 1.5 变量 1.6 程序交互 1.7 基本数据类型 1.8 格式化输出 1.9 基本数据类型 1.10 流程控制之 if...else 1.11 流程控制之循环 1.12 开发工具IDE 1.13 本章小结 第二章 Python基础—-Python数据类型 2.1 变量及身份运算补充 2.2 二进制 2.3 字符编码 2.4 基本数据

目录 Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势: 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b.B.KB.MB.GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11.python递归的最大层数?998 12:求结果(and or or) 运算符 13 :ascii.un