按照本文操作和体会,会对sql优化有个基本最简单的了解,其他深入还需要更多资料和实践的学习: 1. 建表: 复制代码代码如下: create table site_user ( id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [name] varchar(20), code varchar(20), date datetime )  2. 插入8万条数据 复制代码代码如下: declare @m int set @m=1 while @m<80000 begin INSERT

以前总结过一篇文章SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描 介绍了几种索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)的情形.昨天写一篇文章的时候,也遇到了一个让人奇怪的执行计划.一时没有想明白为什么优化器会选择聚集索引扫描.案例详情请见SQL Server OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN) 测试总结 .  如下所示,测试环境为SQL Server 2014,数据库为AdventureWorks2014 CREATE PROCEDUR

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

聚集索引的叶子页存储的就是表的数据.因此,表行物理上按照聚集索引列排序,因为表数据只能有一种物理顺序,所以一个表只能有一个聚集索引. 当我们创建主键约束时,如果不存在聚集索引并且该索引没有被明确指定为非聚集索引,SQL Server会自动将其创建为唯一的聚集索引,这并不是说主键列就一定是聚集索引,这只是默认行为而已. 示例,建表时通过指定主键为非聚集索引使主键列不为聚集列: CREATE TABLE MyTableKeyExample { Column1 int IDENTITY PRIMARY

转自http://www.cnblogs.com/tuyile006/archive/2009/08/28/1555615.html 微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引)-- (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集

转载自:https://www.cnblogs.com/hyd1213126/p/5828937.html 作者:爱不绝迹 (一)必读:深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我

一.聚集索引(聚簇索引) 1. 什么是聚集索引? 比如要查找'hello',则直接找内容为hello的行,我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”.   聚集索引的叶子节点就是数据节点,key为主键的值,value为其余列数据以及rowid.rollback pointer.trx id等信息. 聚集索引的条件: a.首先选择显示定义的主键为聚集索引: b.如果没有则选择第一个非NULL的唯一索引: c.以上都不满足就选择ROWID. 聚集索引表现: a.索引的键值顺

微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的

本文转载自  http://blog.csdn.net/ak913/article/details/8026743 面试时经常问到的问题: 1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclus

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真

在SQL Server里,有2种表是以存储为基础的.有聚集索引的表叫聚集表,没有聚集索引的表叫堆表.在上一篇文章,我们讨论了堆表的特性和存储结构.在这篇文章里,我们来看下聚集表. 有聚集索引的表叫聚集表.聚集索引保存了使用B树结构的聚集键,并只能以此顺序存储实际的数据.这也是SQL Server限制一个表只能有一个聚集索引,因为物理存储顺序只能有一个.我们来看看B树结构的逻辑呈现.下图是基于AdventureWorks2008R2数据库,表SalesOrderDetail创建的. USE Ind

当我们进行SQL Server问题处理的时候,有时候会发现一个很有意思的现象:SQL Server完全忽略现有定义好的非聚集索引,直接使用表扫描来获取数据.我们来看看下面的表和索引定义: CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT NOT NULL, CustomerName ) NOT NULL, CustomerAddress ) NOT NULL, Comments ) NOT NULL, Value INT NOT NULL ) GO CREATE U

从Paul White的推特上看到,在SQL Server 2014里,对于表变量(Table Variables),它是支持非唯一聚集索引(Non-Unique Clustered Indexes)和非聚集索引(Non-Clustered Indexes)的.看到这个,我决定在自己的虚拟机里尝试下,因为这将是个卓越的功能.表变量很棒,因为用它可以避免过多的重编译(excessive recompilations).当你创建它们时,它们是没有统计信息,你不会改变数据库架构.它们只是变量,但在Te

什么是临界点? 注意,我要说的问题是非聚集索引的执行计划从Seek+Lookup变成Table/Clustered Index Scan的临界点.SQL Server的访问数据的IO最小单元是页. 我们知道聚集索引的叶级是数据页,非聚集索引的叶级是指向数据行的指针.所以通过聚集索引获取数据时,就是直接访问聚集索引本身,而通过非聚集索引获取数据时,除了访问自身,还要通过指针去访问数据页.这个过程就是RID/Key Lookup.而此Lookup是一个单页操作,即每次使用一个RID/Key,然后去访

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

在SQL Server中,非聚集索引其实可以看做是一个含有聚集索引的表,但相对实际的表来说,非聚集索引中所存储的表的列数要少得多,一般就是索引列,聚集键(或RID).非聚集索引仅仅包含源表中的非聚集索引的列和指向实际物理表的指针. 一.非聚集索引之INCLUDE 非聚集索引其实可以看做一个含有聚集索引的列表,当这个非聚集索引中包含了查询所需要的所有信息的时候,则就不再需要去查基本表,仅仅做非聚集索引就能够得到所需要的数据.INCLUDE实际上也能称为覆盖索引,但它不影响索引键的大小. 先来看下面

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

一.非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此. 为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向新的数据页面,而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器.这样,虽然降低了非聚集索引的维护开销,但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销,因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接.因此,将聚集索引作为行定位器降低了非聚集索引相关的开销. 二.定义书签查找 当一个查询请求不是优化器选择的非聚集索引

简单介绍 在SQL Server中,数据是按页进行存放的.而为表加上聚集索引后,SQL Server对于数据的查找就是依照聚集索引的列作为keyword进行了. 因此对于聚集索引的选择对性能的影响就变得十分重要了.本文从旨在从性能的角度来谈聚集索引的选择,但这不过从性能方面考虑.对于有特殊业务要求的表,则须要按实际情况进行选择. 聚集索引所在的列或列的组合最好是唯一的 这个原因须要从数据的存放原理来谈. 在SQL Server中,数据的存放方式并非以行(Row)为单位.而是以页为单位.因此.在查